Este MCP ofrece una CLI basada en Node.js para conectarse a servidores de correo a través de MCP, apoyando la gestión de conversaciones mediante la integración con la API de Anthropic y ejecutando scripts de servidor en Python y JavaScript.
Añadido el:
Creado por:
Mar 31 2025
Este MCP ofrece una CLI basada en Node.js para conectarse a servidores de correo a través de MCP, apoyando la gestión de conversaciones mediante la integración con la API de Anthropic y ejecutando scripts de servidor en Python y JavaScript.
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¿Qué es Mail Analyzer Client MCP?
El Cliente de Análisis de Correo MCP es una interfaz de línea de comandos basada en Node.js que permite a los usuarios conectarse a servidores de correo utilizando el Protocolo de Contexto del Modelo (MCP). Facilita intercambios de conversación sin interrupciones a través de la API de Anthropic integrada y soporta la ejecución de scripts de servidor escritos en Python y JavaScript. La herramienta proporciona un bucle interactivo para enviar solicitudes y recibir respuestas, junto con gestionar herramientas en el servidor. Está diseñada para desarrolladores y administradores de sistemas que administran servidores de correo y automatizan flujos de trabajo de comunicación, ofreciendo una forma eficiente de manejar interacciones de correo complejas e integraciones de servidor.
¿Quién usará Mail Analyzer Client MCP?
- Desarrolladores
- Administradores de Sistemas
- Proveedores de Servicios de Correo Electrónico
- Ingenieros de Automatización
¿Cómo usar Mail Analyzer Client MCP?
- Paso 1: Clona el repositorio de la CLI del Cliente MCP desde GitHub
- Paso 2: Instala las dependencias usando npm
- Paso 3: Configura tu entorno con la clave API en el archivo .env
- Paso 4: Ejecuta la CLI usando el comando `node build/index.js` con tu script o dirección del servidor
- Paso 5: Usa el aviso interactivo para enviar solicitudes y gestionar conversaciones
- Paso 6: Escribe 'quit' para salir de la CLI
Características y Beneficios Clave de Mail Analyzer Client MCP
Las características principales
- Conectar a servidores a través de MCP
- Integrar con la API de Anthropic para conversaciones
- Soporte para scripts en Python y JavaScript
- Bucle interactivo de solicitud-respuesta
- Gestionar herramientas desde el servidor MCP
Los beneficios
- Facilita la comunicación sin interrupciones entre servidores
- Mejora la automatización de flujos de trabajo de correo
- Soporta scripting en múltiples lenguajes
- Proporciona una CLI interactiva y amigable
- Permite una gestión eficiente de conversaciones
Principales Casos de Uso y Aplicaciones de Mail Analyzer Client MCP
- Automatización de interacciones y flujos de trabajo de correo
- Gestión y monitoreo de servidores de correo
- Construcción de aplicaciones de IA conversacionales para sistemas de correo
- Automatización de soporte al cliente a través de interacciones por correo
- Integración de la gestión del servidor de correo en pipelines de CI/CD
FAQs sobre Mail Analyzer Client MCP
Desarrollador
- attikpo-akrabal-godwin
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Herramientas de desarrollo
Una aplicación de escritorio para gestionar interacciones entre servidor y cliente con funcionalidades completas.
Un servidor Model Context Protocol para Eagle que gestiona el intercambio de datos entre la aplicación Eagle y las fuentes de datos.
Un cliente basado en chat que integra y utiliza varias herramientas MCP directamente dentro de un entorno de chat para aumentar la productividad.
Una imagen de Docker que alberga múltiples servidores MCP accesibles a través de un punto de entrada unificado con integración de supergateway.
Proporciona acceso a los saldos de cuentas de YNAB, transacciones y creación de transacciones a través del protocolo MCP.
Un servidor MCP rápido y escalable para gestionar operaciones de trading en tiempo real para múltiples clientes en Zerodha.
Un cliente SSH remoto que facilita el acceso seguro basado en proxy a los servidores MCP para la utilización de herramientas remotas.
Un servidor MCP basado en Spring que integra capacidades de IA para gestionar y procesar protocolos de comunicación de mods de Minecraft.
Un cliente MCP minimalista con funciones de chat esenciales, que admite múltiples modelos e interacciones contextuales.
Un servidor MCP seguro que permite a los agentes de IA interactuar con la aplicación Authenticator para obtener códigos 2FA y contraseñas.
Investigación y datos
Una implementación de servidor que admite el Protocolo de Contexto del Modelo, integrando las capacidades de IA industrial de CRIC.
Proporciona datos en tiempo real sobre el tráfico, la calidad del aire, el clima y los datos de bicicletas compartidas para la ciudad de Valencia en una plataforma unificada.
Una aplicación de React que demuestra la integración con Supabase a través de herramientas MCP y Tambo para el registro de componentes de UI.
Un cliente MCP que integra la API de Brave Search para búsquedas web, utilizando el protocolo MCP para una comunicación eficiente.
Un servidor de protocolo que permite la comunicación fluida entre Umbraco CMS y aplicaciones externas.
NOL integra LangChain y Open Router para crear un servidor MCP de múltiples clientes utilizando Next.js.
Conecta los LLM a Firebolt Data Warehouse para consultas autónomas, acceso a datos y generación de insights.
Un marco de cliente para conectar agentes de IA con servidores MCP, permitiendo el descubrimiento e integración de herramientas.
Spring Link facilita la vinculación y gestión de múltiples aplicaciones de Spring Boot de manera eficiente dentro de un entorno unificado.
Un cliente de código abierto para interactuar con múltiples servidores MCP, permitiendo un acceso fluido a las herramientas para Claude.
Comunicación
Un servidor que utiliza IA y la API de WhatsApp para mejorar las capacidades de mensajería y automatización.
Un servidor que integra la API de mensajería LINE para conectar agentes de IA con cuentas oficiales de LINE, lo que permite el intercambio de mensajes y la recuperación de perfiles de usuario.
Un servidor que gestiona recargas de saldo y transacciones a través de la API de Africa's Talking para múltiples países africanos.
Una implementación de servidor para MCP con interfaz HTTP, proporcionando funcionalidades de comunicación básica.
Un cliente basado en Python que facilita la comunicación entre varios componentes a través de protocolos de mensajería.
Un protocolo para habilitar operaciones e integraciones impulsadas por IA dentro de Chatwork a través de configuraciones MCP personalizables.
Un MCP basado en Python que integra un cliente Gemini con un servidor MCP para facilitar la comunicación y el intercambio de datos.
Permite la integración de DingTalk mediante la implementación de MCP para comunicación, intercambio de datos y automatización dentro del ecosistema de DingTalk.
Un cliente MCP personalizado diseñado para el estudio, basado en dolphin-mcp, que admite gestión de recursos y comunicación.
Un servidor MCP basado en Python que gestiona llamadas a procedimientos remotos y comunicación cliente-servidor para aplicaciones modulares.