Este servidor MCP permite a los usuarios ejecutar pruebas de carga Locust en entornos de IA, soportando modos sin cabeza y UI. Ofrece parámetros de prueba configurables como usuarios, tasa de aparición y tiempo de ejecución, facilitando pruebas de rendimiento eficientes y automatizadas. Su fácil integración de API permite a los desarrolladores incrustar pruebas de carga en sus flujos de trabajo de manera efectiva, proporcionando salida en tiempo real y protocolos flexibles.
Añadido el:
Creado por:
Apr 06 2025
Este servidor MCP permite a los usuarios ejecutar pruebas de carga Locust en entornos de IA, soportando modos sin cabeza y UI. Ofrece parámetros de prueba configurables como usuarios, tasa de aparición y tiempo de ejecución, facilitando pruebas de rendimiento eficientes y automatizadas. Su fácil integración de API permite a los desarrolladores incrustar pruebas de carga en sus flujos de trabajo de manera efectiva, proporcionando salida en tiempo real y protocolos flexibles.
Añadido el:
Created by:
Apr 06 2025
⚡
Destacados
¿Qué es Locust MCP Server?
El Servidor MCP Locust es una implementación dedicada del Protocolo de Contexto del Modelo diseñado para ejecutar pruebas de carga Locust. Permite a las plataformas de desarrollo impulsadas por IA iniciar, controlar y analizar fácilmente las pruebas de rendimiento de aplicaciones web utilizando scripts de Locust. Con soporte para protocolos HTTP/HTTPS, parámetros de prueba personalizables (como número de usuarios, tasa de aparición y duración del test), y opciones para modos sin cabeza o UI, simplifica los procesos de prueba de rendimiento. Los desarrolladores pueden integrar este servidor en sus canalizaciones CI/CD o entornos de desarrollo, facilitando la automatización de pruebas de estrés y el análisis de resultados utilizando herramientas de IA. El servidor además simplifica la configuración, el monitoreo en tiempo real y la gestión de la ejecución de pruebas de carga, agilizando los flujos de trabajo de validación de rendimiento.
¿Quién usará Locust MCP Server?
- Ingenieros de rendimiento
- Equipos de automatización de pruebas QA
- Desarrolladores que integran pruebas de carga en CI/CD
- Usuarios de entornos de desarrollo IA
- Ingenieros DevOps
¿Cómo usar Locust MCP Server?
- Paso1: Clonar el repositorio del servidor MCP desde GitHub.
- Paso2: Instalar las dependencias con 'uv pip install -r requirements.txt'.
- Paso3: Configurar las variables de entorno para sus parámetros de prueba si es necesario.
- Paso4: Crear y configurar su script de prueba de Locust (por ejemplo, hello.py).
- Paso5: Configurar el servidor MCP con sus especificaciones de prueba (host, comando, args).
- Paso6: Usar su cliente MCP con las especificaciones adecuadas para conectarse al servidor.
- Paso7: Iniciar la prueba de carga a través de su plataforma de IA o cliente MCP, especificando los parámetros de prueba.
- Paso8: Monitorear salidas en tiempo real y analizar resultados.
Características y Beneficios Clave de Locust MCP Server
Las características principales
- Soporta la ejecución de pruebas de carga Locust
- Parámetros configurables para usuarios, tasa de aparición y duración
- Soporta modos tanto sin cabeza como gráficos
- API fácil para iniciar, detener y monitorear pruebas
- Soporta protocolos HTTP y HTTPS
- Soporta escenarios de tarea Locust personalizados
Los beneficios
- Permite la integración perfecta de pruebas de carga en entornos de IA
- Automatiza los procesos de pruebas de rendimiento
- Soporta configuraciones flexibles para diversas necesidades de prueba
- Proporciona información en tiempo real sobre la ejecución de las pruebas
- Simplifica flujos de trabajo complejos de pruebas de carga
Principales Casos de Uso y Aplicaciones de Locust MCP Server
- Pruebas de rendimiento automatizadas en canalizaciones CI/CD
- Análisis impulsado por IA de resultados de pruebas de carga
- Pruebas de estrés en aplicaciones web durante el desarrollo
- Integración de pruebas de carga en flujos de trabajo DevOps
- Monitoreo en tiempo real del rendimiento de aplicaciones bajo carga
FAQs sobre Locust MCP Server
Desarrollador
También te puede gustar：
Herramientas de desarrollo
Una aplicación de escritorio para gestionar interacciones entre servidor y cliente con funcionalidades completas.
Un servidor Model Context Protocol para Eagle que gestiona el intercambio de datos entre la aplicación Eagle y las fuentes de datos.
Un cliente basado en chat que integra y utiliza varias herramientas MCP directamente dentro de un entorno de chat para aumentar la productividad.
Una imagen de Docker que alberga múltiples servidores MCP accesibles a través de un punto de entrada unificado con integración de supergateway.
Proporciona acceso a los saldos de cuentas de YNAB, transacciones y creación de transacciones a través del protocolo MCP.
Un servidor MCP rápido y escalable para gestionar operaciones de trading en tiempo real para múltiples clientes en Zerodha.
Un cliente SSH remoto que facilita el acceso seguro basado en proxy a los servidores MCP para la utilización de herramientas remotas.
Un servidor MCP basado en Spring que integra capacidades de IA para gestionar y procesar protocolos de comunicación de mods de Minecraft.
Un cliente MCP minimalista con funciones de chat esenciales, que admite múltiples modelos e interacciones contextuales.
Un servidor MCP seguro que permite a los agentes de IA interactuar con la aplicación Authenticator para obtener códigos 2FA y contraseñas.
Chatbot de IA
Una implementación de servidor que admite el Protocolo de Contexto del Modelo, integrando las capacidades de IA industrial de CRIC.
Proporciona servidores MCP en Python, Go y Rust para una integración fluida de herramientas de IA en VS Code.
Implementa un servidor MCP que soporta múltiples marcos de agentes para una comunicación y coordinación fluida entre agentes.
Permite que Claude Desktop interactúe con Hacker News para obtener noticias, comentarios y datos de usuarios a través del protocolo MCP.
Integra APIs, IA y automatización para mejorar dinámicamente las funcionalidades del servidor y del cliente.
Proporciona memoria a largo plazo para LLMs almacenando y recuperando información contextual a través de estándares MCP.
Un servidor avanzado de análisis de evidencia clínica que apoya la medicina de precisión y la investigación oncológica con opciones de búsqueda flexibles.
Una plataforma que recopila agentes A2A, herramientas, servidores y clientes para una comunicación y colaboración efectiva entre agentes.
Un chatbot basado en Spring para Cloud Foundry que se integra con servicios de IA, MCP y memGPT para capacidades avanzadas.
Un agente de IA que controla macOS utilizando herramientas a nivel de sistema operativo, compatible con MCP, facilitando la gestión del sistema a través de IA.