Llm Chat Replay es una aplicación de React diseñada para visualizar y reproducir transcripciones de chat de conversaciones LLM. Soporta la carga de transcripciones en formato markdown, proporciona controles de reproducción, ajustes de velocidad y desplazamiento automático inteligente. Ideal para compartir interacciones con asistentes de IA, permite a los usuarios crear, ver y analizar sesiones de chat con animaciones de escritura y distinciones claras de los mensajes.
Añadido el:
Creado por:
Mar 02 2025
Llm Chat Replay es una aplicación de React diseñada para visualizar y reproducir transcripciones de chat de conversaciones LLM. Soporta la carga de transcripciones en formato markdown, proporciona controles de reproducción, ajustes de velocidad y desplazamiento automático inteligente. Ideal para compartir interacciones con asistentes de IA, permite a los usuarios crear, ver y analizar sesiones de chat con animaciones de escritura y distinciones claras de los mensajes.
Añadido el:
Created by:
Mar 02 2025
jon madison
Destacados
¿Qué es Llm Chat Replay?
Este MCP ofrece un sistema integral de reproducción de sesiones de chat para interacciones LLM. Los usuarios pueden subir transcripciones en formato markdown, que se muestran con burbujas distintivas para los mensajes del Humano y del Asistente. La interfaz incluye botones de reproducción, ajuste de velocidad de 0,5x a 4x, desplazar progreso y características de desplazamiento automático. Mejora el análisis y la compartición de conversaciones con asistentes de IA, siendo especialmente útil para desarrolladores, investigadores y entusiastas de la IA para revisar, demostrar y solucionar problemas en las interacciones de chat.
¿Quién usará Llm Chat Replay?
- Desarrolladores de IA
- Analistas de investigación
- Usuarios de asistentes de IA
- Compartidores de transcripciones de chat
- Creadores de contenido educativo
¿Cómo usar Llm Chat Replay?
- Paso 1: Clona el repositorio e instala las dependencias usando npm
- Paso 2: Prepara las transcripciones de chat en formato markdown con el formato adecuado
- Paso 3: Lanza la aplicación con 'npm run dev'
- Paso 4: Arrastra tu transcripción en formato markdown a la interfaz o navega para subir
- Paso 5: Usa los controles de reproducción para reproducir la sesión, ajustar la velocidad o avanzar a través del progreso
- Paso 6: Comparte o analiza la reproducción según sea necesario
Características y Beneficios Clave de Llm Chat Replay
Las características principales
- Carga de transcripciones en markdown
- Controles de reproducción (reproducir, pausar, buscar)
- Ajuste de velocidad (0.5x a 4x)
- Vista de chat con desplazamiento automático
- Animación de escritura para respuestas del asistente
- Burbujas de distinción de mensajes
Los beneficios
- Facilita la revisión detallada de conversaciones LLM
- Mejora el intercambio de sesiones de chat
- Apoya fines educativos y de depuración
- Fácil de usar con una configuración mínima
- Reproducción personalizable para un análisis en profundidad
Principales Casos de Uso y Aplicaciones de Llm Chat Replay
- Revisando interacciones de soporte al cliente con asistentes de IA
- Demostraciones educativas de modelos de IA basados en chat
- Análisis de investigación sobre el flujo de conversación de chatbots
- Compartiendo sesiones de chatbots con colegas o clientes
FAQs sobre Llm Chat Replay
Desarrollador
- jonmadison
También te puede gustar：
Herramientas de desarrollo
Una aplicación de escritorio para gestionar interacciones entre servidor y cliente con funcionalidades completas.
Un servidor Model Context Protocol para Eagle que gestiona el intercambio de datos entre la aplicación Eagle y las fuentes de datos.
Un cliente basado en chat que integra y utiliza varias herramientas MCP directamente dentro de un entorno de chat para aumentar la productividad.
Una imagen de Docker que alberga múltiples servidores MCP accesibles a través de un punto de entrada unificado con integración de supergateway.
Proporciona acceso a los saldos de cuentas de YNAB, transacciones y creación de transacciones a través del protocolo MCP.
Un servidor MCP rápido y escalable para gestionar operaciones de trading en tiempo real para múltiples clientes en Zerodha.
Un cliente SSH remoto que facilita el acceso seguro basado en proxy a los servidores MCP para la utilización de herramientas remotas.
Un servidor MCP basado en Spring que integra capacidades de IA para gestionar y procesar protocolos de comunicación de mods de Minecraft.
Un cliente MCP minimalista con funciones de chat esenciales, que admite múltiples modelos e interacciones contextuales.
Un servidor MCP seguro que permite a los agentes de IA interactuar con la aplicación Authenticator para obtener códigos 2FA y contraseñas.
Conocimiento y memoria
Una implementación de servidor que admite el Protocolo de Contexto del Modelo, integrando las capacidades de IA industrial de CRIC.
Una interfaz de chat basada en Next.js que se conecta a servidores MCP con llamada de herramientas y UI estilizado.
Un proyecto educativo que demuestra la implementación del servidor y cliente MCP utilizando SDK de Python y TypeScript.
Un cliente MCP basado en Spring Boot que demuestra cómo manejar solicitudes y respuestas de chat en una aplicación robusta.
Aplicación de Spring Boot que proporciona una API REST para la inferencia de IA y la gestión de bases de conocimiento con integración de modelos de lenguaje.
Un servidor que ejecuta comandos de AppleScript, proporcionando control total sobre las automatizaciones de macOS de forma remota.
Un servidor MCP para gestionar notas con características como ver, añadir, eliminar y buscar notas en Claude Desktop.
Recupera los últimos conocimientos de deepwiki.com, convierte páginas a Markdown y proporciona salidas estructuradas o un solo documento.
Una biblioteca cliente que permite la interacción en tiempo real basada en SSE con los servidores MCP de Notion a través de una configuración local.
Proporciona memoria a largo plazo para LLMs almacenando y recuperando información contextual a través de estándares MCP.
Chatbot de IA
Proporciona servidores MCP en Python, Go y Rust para una integración fluida de herramientas de IA en VS Code.
Implementa un servidor MCP que soporta múltiples marcos de agentes para una comunicación y coordinación fluida entre agentes.
Permite que Claude Desktop interactúe con Hacker News para obtener noticias, comentarios y datos de usuarios a través del protocolo MCP.
Integra APIs, IA y automatización para mejorar dinámicamente las funcionalidades del servidor y del cliente.
Un servidor avanzado de análisis de evidencia clínica que apoya la medicina de precisión y la investigación oncológica con opciones de búsqueda flexibles.
Una plataforma que recopila agentes A2A, herramientas, servidores y clientes para una comunicación y colaboración efectiva entre agentes.
Un chatbot basado en Spring para Cloud Foundry que se integra con servicios de IA, MCP y memGPT para capacidades avanzadas.
Un agente de IA que controla macOS utilizando herramientas a nivel de sistema operativo, compatible con MCP, facilitando la gestión del sistema a través de IA.
Biblioteca cliente de PHP que permite la interacción con servidores MCP a través de SSE, StdIO o procesos externos.
Una plataforma para gestionar y desplegar agentes autónomos, herramientas, servidores y clientes para tareas de automatización.