LinkedIn MCP Server

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Este servidor MCP integra la API de LinkedIn con sistemas de IA, permitiendo búsquedas de perfiles, recuperaciones detalladas, descubrimientos de empleo y capacidades de mensajería a través del Protocolo de Contexto de Modelo (MCP). Permite un acceso fluido impulsado por IA a los datos de LinkedIn, apoyando filtros avanzados y analíticas, construido con TypeScript moderno para un rendimiento y seguridad robustos.
Añadido el:
Creado por:
Mar 28 2025
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LinkedIn MCP Server
Este servidor MCP integra la API de LinkedIn con sistemas de IA, permitiendo búsquedas de perfiles, recuperaciones detalladas, descubrimientos de empleo y capacidades de mensajería a través del Protocolo de Contexto de Modelo (MCP). Permite un acceso fluido impulsado por IA a los datos de LinkedIn, apoyando filtros avanzados y analíticas, construido con TypeScript moderno para un rendimiento y seguridad robustos.
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Created by:
Mar 28 2025
Felipe Rodrigues
Destacados

¿Qué es LinkedIn MCP Server?

El Servidor MCP de LinkedIn es un servidor basado en TypeScript que permite a las aplicaciones de IA conectarse y utilizar los datos de LinkedIn a través del Protocolo de Contexto de Modelo (MCP). Proporciona herramientas para búsqueda de perfiles, recuperación de perfiles detallados, búsqueda de empleo, mensajería y acceso a estadísticas de la red. Diseñado para desarrolladores e integradores de IA, simplifica el proceso de construcción de asistentes inteligentes que pueden realizar tareas relacionadas con LinkedIn, automatizar la recopilación de datos y mejorar las capacidades de redes profesionales con llamadas a la API seguras y estructuradas.

¿Quién usará LinkedIn MCP Server?

  • Desarrolladores de IA
  • Integradores de productos
  • Desarrolladores de tecnología de RRHH
  • Especialistas en automatización
  • Usuarios de herramientas de marketing de LinkedIn

¿Cómo usar LinkedIn MCP Server?

  • Paso 1: Instala las dependencias usando npm o yarn
  • Paso 2: Configura el servidor MCP en tu entorno
  • Paso 3: Ejecuta el servidor con npm run start:dev
  • Paso 4: Conecta tu sistema de IA al servidor MCP
  • Paso 5: Usa las funciones de la API proporcionadas para búsqueda de perfiles, recuperación, mensajería y trabajos

Características y Beneficios Clave de LinkedIn MCP Server

Las características principales
  • Búsqueda de perfiles
  • Recuperación de perfiles
  • Búsqueda de empleo
  • Mensajería
  • Estadísticas de red
Los beneficios
  • Automatiza el acceso a datos de LinkedIn para la IA, mejora el reclutamiento y la creación de redes impulsadas por IA, proporciona interacciones seguras de la API, admite filtros y analíticas personalizadas, simplifica la integración con el protocolo MCP

Principales Casos de Uso y Aplicaciones de LinkedIn MCP Server

  • Análisis de perfiles de LinkedIn impulsados por IA
  • Raspado automatizado de trabajos y recomendaciones
  • Automatización de mensajes para campañas de divulgación
  • Análisis de redes y seguimiento de conexiones
  • Integración de datos de LinkedIn en flujos de trabajo de asistentes de IA

FAQs sobre LinkedIn MCP Server

Desarrollador

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