Legion-MCP

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Legion-MCP es un servidor que facilita las operaciones de bases de datos e integración para aplicaciones de IA utilizando Legion Query Runner y MCP en Python. Admite múltiples tipos de bases de datos, permite la ejecución de consultas, la recuperación de esquemas y el acceso a metadatos, lo que permite interacciones de datos impulsadas por IA de manera eficiente.
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Creado por:
Apr 06 2025
Legion-MCP

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Legion-MCP
Legion-MCP es un servidor que facilita las operaciones de bases de datos e integración para aplicaciones de IA utilizando Legion Query Runner y MCP en Python. Admite múltiples tipos de bases de datos, permite la ejecución de consultas, la recuperación de esquemas y el acceso a metadatos, lo que permite interacciones de datos impulsadas por IA de manera eficiente.
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Created by:
Apr 06 2025
Luke X
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¿Qué es Legion-MCP?

Legion-MCP proporciona una plataforma completa para acceder y consultar bases de datos a través de Legion Query Runner y el Protocolo de Modelo de Contexto (MCP). Soporta varias bases de datos como PostgreSQL, MySQL, SQL Server y más. Los usuarios pueden ejecutar consultas SQL, recuperar esquemas de bases de datos y gestionar el historial de consultas, todo optimizado para la integración de IA. El servidor puede implementarse usando Docker, UV o pip, con opciones de configuración flexibles. Las características clave incluyen recursos para esquemas y metadatos, herramientas para ejecutar y explicar consultas, y mensajes para generar comandos SQL. Diseñado para desarrolladores, practicantes de IA, analistas de datos y administradores de bases de datos, permite una integración perfecta de las funcionalidades de la base de datos en flujos de trabajo de IA para una gestión y recuperación de datos eficientes.

¿Quién usará Legion-MCP?

  • Desarrolladores de IA
  • Analistas de datos
  • Administradores de bases de datos
  • Investigadores de IA
  • Desarrolladores Backend

¿Cómo usar Legion-MCP?

  • Paso 1: Instalar Legion-MCP a través de pip, Docker o UV
  • Paso 2: Configurar los parámetros de conexión de la base de datos (DB_TYPE y DB_CONFIG)
  • Paso 3: Desplegar el servidor en modo de desarrollo o producción
  • Paso 4: Utilizar recursos, herramientas y mensajes para interactuar con bases de datos
  • Paso 5: Enviar consultas o recuperar esquemas a través de llamadas API o herramientas de cliente

Características y Beneficios Clave de Legion-MCP

Las características principales
  • schema://all - Obtener el esquema completo de la base de datos
  • execute_query - Ejecutar consultas SQL y obtener resultados en markdown
  • execute_query_json - Ejecutar consultas SQL y obtener resultados en JSON
  • get_table_columns - Listar columnas de una tabla
  • get_table_types - Listar tipos de columnas de una tabla
  • get_query_history - Recuperar consultas recientes
Los beneficios
  • Admite múltiples tipos de bases de datos para una integración versátil
  • Permite consultas y gestión de datos impulsadas por IA
  • Opciones de implementación flexibles para diferentes entornos
  • Proporciona acceso integral a recursos y herramientas para operaciones de bases de datos
  • Facilita interacciones de base de datos con estado y enriquecidas en metadatos

Principales Casos de Uso y Aplicaciones de Legion-MCP

  • Plataformas de análisis de datos impulsadas por IA
  • Consulta automática de bases de datos para asistentes IA
  • Gestión de datos en aplicaciones impulsadas por IA
  • Integración backend para herramientas de recuperación de datos IA

FAQs sobre Legion-MCP

Desarrollador

  • TheRaLabs

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