El Langfuse MCP es un servidor que facilita la integración con Langfuse, proporcionando herramientas para que los agentes de IA accedan a datos de trazado, observación, sesión y excepción para una depuración y observabilidad mejoradas.
Añadido el:
Creado por:
Apr 01 2025
El Langfuse MCP es un servidor que facilita la integración con Langfuse, proporcionando herramientas para que los agentes de IA accedan a datos de trazado, observación, sesión y excepción para una depuración y observabilidad mejoradas.
Añadido el:
Created by:
Apr 01 2025
avivsinai
Destacados
¿Qué es Langfuse MCP?
Este servidor MCP para Langfuse permite a los agentes de IA y desarrolladores consultar datos de trazado detallados, observaciones, información de sesiones y errores. Soporta funcionalidades como la recuperación de trazas por criterios, la obtención de detalles de trazas específicas, la búsqueda de excepciones y la supervisión de interacciones dentro del sistema. Esto mejora la depuración, el seguimiento de errores y la comprensión de las actividades del usuario, mejorando así la fiabilidad del sistema y las capacidades de análisis. La configuración fácil con la configuración del entorno y el soporte para la personalización de la salida lo hacen adecuado para la integración en diversos flujos de desarrollo y monitoreo.
¿Quién usará Langfuse MCP?
- Desarrolladores de IA
- Administradores de sistemas
- Ingenieros de QA
- Desarrolladores que integran Langfuse
- Equipos de monitoreo
¿Cómo usar Langfuse MCP?
- Paso 1: Instalar el paquete uv y la biblioteca langfuse-mcp
- Paso 2: Obtener sus credenciales de Langfuse (clave pública, clave secreta, URL del host)
- Paso 3: Ejecutar el servidor usando uvx con sus credenciales
- Paso 4: Configurar sus clientes o herramientas para conectarse al servidor MCP utilizando las instrucciones de configuración proporcionadas
- Paso 5: Utilizar las herramientas disponibles para consultar trazas, sesiones, observaciones y excepciones
Características y Beneficios Clave de Langfuse MCP
Las características principales
- fetch_traces
- fetch_trace
- fetch_observations
- fetch_observation
- fetch_sessions
- get_session_details
- get_user_sessions
- find_exceptions
- find_exceptions_in_file
- get_exception_details
- get_error_count
- get_data_schema
Los beneficios
- Mejora la depuración con datos de trazado y error detallados
- Proporciona capacidades de monitoreo y observación completas
- Soporta la integración con agentes de IA para análisis automatizado
- Simplifica el acceso a datos de sesión y actividad del usuario
- Facilita el seguimiento de errores y mejoras en la fiabilidad del sistema
Principales Casos de Uso y Aplicaciones de Langfuse MCP
- Depuración y resolución de problemas de IA
- Monitoreo del rendimiento de las aplicaciones
- Análisis de errores y excepciones
- Seguimiento de sesiones de usuarios
- Auditorías de actividad del sistema
FAQs sobre Langfuse MCP
Desarrollador
- avivsinai
También te puede gustar：
Herramientas de desarrollo
Una aplicación de escritorio para gestionar interacciones entre servidor y cliente con funcionalidades completas.
Un servidor Model Context Protocol para Eagle que gestiona el intercambio de datos entre la aplicación Eagle y las fuentes de datos.
Un cliente basado en chat que integra y utiliza varias herramientas MCP directamente dentro de un entorno de chat para aumentar la productividad.
Una imagen de Docker que alberga múltiples servidores MCP accesibles a través de un punto de entrada unificado con integración de supergateway.
Proporciona acceso a los saldos de cuentas de YNAB, transacciones y creación de transacciones a través del protocolo MCP.
Un servidor MCP rápido y escalable para gestionar operaciones de trading en tiempo real para múltiples clientes en Zerodha.
Un cliente SSH remoto que facilita el acceso seguro basado en proxy a los servidores MCP para la utilización de herramientas remotas.
Un servidor MCP basado en Spring que integra capacidades de IA para gestionar y procesar protocolos de comunicación de mods de Minecraft.
Un cliente MCP minimalista con funciones de chat esenciales, que admite múltiples modelos e interacciones contextuales.
Un servidor MCP seguro que permite a los agentes de IA interactuar con la aplicación Authenticator para obtener códigos 2FA y contraseñas.
Investigación y datos
Una implementación de servidor que admite el Protocolo de Contexto del Modelo, integrando las capacidades de IA industrial de CRIC.
Proporciona datos en tiempo real sobre el tráfico, la calidad del aire, el clima y los datos de bicicletas compartidas para la ciudad de Valencia en una plataforma unificada.
Una aplicación de React que demuestra la integración con Supabase a través de herramientas MCP y Tambo para el registro de componentes de UI.
Un cliente MCP que integra la API de Brave Search para búsquedas web, utilizando el protocolo MCP para una comunicación eficiente.
Un servidor de protocolo que permite la comunicación fluida entre Umbraco CMS y aplicaciones externas.
NOL integra LangChain y Open Router para crear un servidor MCP de múltiples clientes utilizando Next.js.
Conecta los LLM a Firebolt Data Warehouse para consultas autónomas, acceso a datos y generación de insights.
Un marco de cliente para conectar agentes de IA con servidores MCP, permitiendo el descubrimiento e integración de herramientas.
Spring Link facilita la vinculación y gestión de múltiples aplicaciones de Spring Boot de manera eficiente dentro de un entorno unificado.
Un cliente de código abierto para interactuar con múltiples servidores MCP, permitiendo un acceso fluido a las herramientas para Claude.
Monitoreo
Biblioteca cliente de PHP que permite la interacción con servidores MCP a través de SSE, StdIO o procesos externos.
Una aplicación de escritorio multiplataforma que proporciona acceso sin conexión, rendimiento y métricas detalladas para la interacción con el sistema MCP.
Habilita la automatización avanzada del navegador para la gestión del viewport, captura de pantallas y extracción de contenido utilizando TypeScript.
Una herramienta GUI para gestionar servidores MCP a través de clientes con funciones de conmutación sin problemas y monitoreo en tiempo real.
Configuración de cliente y servidor que facilita la comunicación SSE de GitLab a través de un supergateway para actualizaciones en tiempo real.
Un servidor para enviar notificaciones a servidores ntfy autoalojados con soporte de autenticación de token seguro.
Un MCP basado en SDK de Python que soporta Elasticsearch 7 y 8 para búsqueda, mapeo, salud y monitoreo de estadísticas.
Un conjunto integral de contenedores para un despliegue y gestión eficientes de microservicios.
Una aplicación de chat en tiempo real basada en WebSocket con autenticación de usuario, historial de mensajes y características de monitoreo de salud.
Una aplicación de escritorio para gestionar servidores omni-ai MCP, proporcionando herramientas de desarrollo y funcionalidades de despliegue.