El KubeBlocks Cloud MCP Server facilita la integración fluida con las API de KubeBlocks Cloud, permitiendo la gestión automatizada de recursos, recuperación de datos e interacciones impulsadas por IA dentro de entornos en la nube, diseñado para desarrolladores y administradores de nube.
Añadido el:
Creado por:
Apr 21 2025
El KubeBlocks Cloud MCP Server facilita la integración fluida con las API de KubeBlocks Cloud, permitiendo la gestión automatizada de recursos, recuperación de datos e interacciones impulsadas por IA dentro de entornos en la nube, diseñado para desarrolladores y administradores de nube.
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¿Qué es KubeBlocks Cloud MCP Server?
Este servidor MCP proporciona un protocolo estandarizado para interactuar con los recursos de KubeBlocks Cloud, incluidas organizaciones, entornos, instancias y copias de seguridad. Admite autenticación segura a través de claves API y permite la automatización de la gestión de recursos en la nube, análisis de datos y la creación de herramientas impulsadas por IA que pueden aprovisionar, monitorear y operar recursos en la nube de manera eficiente. El servidor está construido con Go y admite características como internacionalización y comunicación segura, lo que lo hace adecuado para integrarse con flujos de trabajo de gestión en la nube y asistentes de IA.
¿Quién usará KubeBlocks Cloud MCP Server?
- Desarrolladores cloud
- Ingenieros DevOps
- Administradores de nube
- Desarrolladores de IA que trabajan con recursos en la nube
- Organizaciones que gestionan entornos de KubeBlocks Cloud
¿Cómo usar KubeBlocks Cloud MCP Server?
- Paso 1: Instale Go 1.20+ y clone el repositorio del servidor MCP
- Paso 2: Construya el servidor usando el comando 'go build'
- Paso 3: Configure las variables de entorno o use un archivo de configuración con sus credenciales de API
- Paso 4: Ejecute el servidor a través de la línea de comandos, pasando la clave API y el secreto
- Paso 5: Use las funciones API compatibles o integre con clientes para la gestión de recursos
Características y Beneficios Clave de KubeBlocks Cloud MCP Server
Las características principales
- list_organizations
- get_organization
- list_environments
- get_environment
- list_instances
- get_instance
- list_backups
- get_backup
Los beneficios
- Automatiza la gestión de recursos en la nube
- Interacciones API seguras y estandarizadas
- Admite múltiples tipos de recursos para un control integral
- Permite la integración con herramientas de IA
- Admite internacionalización y comunicación segura
Principales Casos de Uso y Aplicaciones de KubeBlocks Cloud MCP Server
- Automatización del despliegue y gestión de recursos de KubeBlocks Cloud
- Recuperación de datos de entorno para análisis
- Construcción de asistentes de IA para aprovisionar y monitorear recursos en la nube
- Optimización de procesos de respaldo y restauración
- Integración con pipelines de CI/CD para operaciones de recursos en la nube
FAQs sobre KubeBlocks Cloud MCP Server
Desarrollador
- apecloud
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Herramientas de desarrollo
Una aplicación de escritorio para gestionar interacciones entre servidor y cliente con funcionalidades completas.
Un servidor Model Context Protocol para Eagle que gestiona el intercambio de datos entre la aplicación Eagle y las fuentes de datos.
Un cliente basado en chat que integra y utiliza varias herramientas MCP directamente dentro de un entorno de chat para aumentar la productividad.
Una imagen de Docker que alberga múltiples servidores MCP accesibles a través de un punto de entrada unificado con integración de supergateway.
Proporciona acceso a los saldos de cuentas de YNAB, transacciones y creación de transacciones a través del protocolo MCP.
Un servidor MCP rápido y escalable para gestionar operaciones de trading en tiempo real para múltiples clientes en Zerodha.
Un cliente SSH remoto que facilita el acceso seguro basado en proxy a los servidores MCP para la utilización de herramientas remotas.
Un servidor MCP basado en Spring que integra capacidades de IA para gestionar y procesar protocolos de comunicación de mods de Minecraft.
Un cliente MCP minimalista con funciones de chat esenciales, que admite múltiples modelos e interacciones contextuales.
Un servidor MCP seguro que permite a los agentes de IA interactuar con la aplicación Authenticator para obtener códigos 2FA y contraseñas.
Plataformas en la nube
Un chatbot basado en Spring para Cloud Foundry que se integra con servicios de IA, MCP y memGPT para capacidades avanzadas.
Una aplicación de React que demuestra la integración con Supabase a través de herramientas MCP y Tambo para el registro de componentes de UI.
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Un MCP sin servidor alojado en AWS Lambda que interactúa con AWS Bedrock para el procesamiento de modelos de IA a través de API Gateway.
Un servidor MCP dinámico que facilita la interacción con la API de Etherscan para la recuperación de datos de blockchain.
Un MCP servidor-cliente que facilita la comunicación y el intercambio de datos entre servicios de IA y sistemas de almacenamiento.
Spring Link facilita la vinculación y gestión de múltiples aplicaciones de Spring Boot de manera eficiente dentro de un entorno unificado.
Permite la interacción con SharePoint Online a través de la API REST, apoyando funciones de gestión de sitios, listas y usuarios.
Un conjunto integral de contenedores para un despliegue y gestión eficientes de microservicios.
Almacenamiento en la nube
Un servidor que permite a los modelos de IA listar y descargar archivos de manera segura desde los buckets de AWS S3.
Un cliente MCP basado en Python para Google Drive que habilita la gestión y recuperación de archivos mediante lenguaje natural.
Integra Google Drive con funcionalidades de listado, lectura y búsqueda para varios tipos de archivos.
Un servidor que permite a los clientes de IA acceder al almacenamiento en la nube y a los servicios multimedia de Qiniu a través del protocolo MCP.
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Un servidor de datos auto-soberano que permite el almacenamiento de aplicaciones de IA descentralizadas usando IPFS y CIDs.
Implementa funciones de gestión para clústeres de OceanBase, inquilinos y políticas de copia de seguridad a través del protocolo MCP.
Un servidor para gestionar los hooks MCP para integrarse con el SDK de Almacenamiento de Arweave, permitiendo la manipulación de datos personalizada.
Servidor MCP que integra Spring Boot, Spring AI y Cloudflare R2 para la gestión de almacenamiento de objetos
Permite a los agentes LLM interactuar con AWS S3 para la gestión de archivos, incluyendo la enumeración, carga, lectura y eliminación de archivos.