Graphiti MCP Server

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El servidor Graphiti MCP proporciona gestión dinámica de gráficos de conocimiento utilizando Neo4j, integrado con modelos de OpenAI, apoyando MCP para una comunicación y razonamiento eficientes de IA.
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Creado por:
Apr 02 2025
Graphiti MCP Server

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Graphiti MCP Server
El servidor Graphiti MCP proporciona gestión dinámica de gráficos de conocimiento utilizando Neo4j, integrado con modelos de OpenAI, apoyando MCP para una comunicación y razonamiento eficientes de IA.
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Created by:
Apr 02 2025
Guilherme Sousa
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¿Qué es Graphiti MCP Server?

El servidor Graphiti MCP es una plataforma poderosa que combina las capacidades de base de datos de grafos de Neo4j con el Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) para permitir que los agentes de IA accedan y gestionen efectivamente conocimientos estructurados. Soporta integración fluida con los modelos de lenguaje de OpenAI, extracción de entidades personalizables y búsqueda semántica avanzada, haciéndolo adecuado para aplicaciones impulsadas por IA que requieren gestión de conocimiento en tiempo real, razonamiento y diálogo. El servidor está listo para Docker para el despliegue y puede ser utilizado en diversos proyectos de IA, analítica de datos y búsqueda semántica.

¿Quién usará Graphiti MCP Server?

  • Desarrolladores de IA
  • Ingenieros de gráficos de conocimiento
  • Científicos de datos
  • Instituciones de investigación de IA
  • Ingenieros de software que trabajan en integración de IA

¿Cómo usar Graphiti MCP Server?

  • Paso 1: Clonar el repositorio desde GitHub.
  • Paso 2: Configurar las variables de entorno y los archivos de configuración.
  • Paso 3: Ejecutar Docker compose para lanzar el servidor.
  • Paso 4: Configurar los ajustes de conexión de Neo4j y las claves API.
  • Paso 5: Integrar con sus agentes o aplicaciones de IA.

Características y Beneficios Clave de Graphiti MCP Server

Las características principales
  • Gestión dinámica de gráficos de conocimiento con Neo4j
  • Integración fluida con modelos de lenguaje de OpenAI
  • Soporte para el Protocolo de Contexto de Modelo (MCP)
  • Capacidades personalizables de extracción de entidades
  • Funcionalidad de búsqueda semántica avanzada
Los beneficios
  • Permite la gestión eficiente de conocimientos estructurados a gran escala
  • Soporta razonamiento y toma de decisiones en tiempo real por IA
  • Flexible y personalizable para diversas aplicaciones de IA
  • Fácilmente desplegable con Docker
  • Mejora la comprensión de los agentes de IA a través de la búsqueda semántica

Principales Casos de Uso y Aplicaciones de Graphiti MCP Server

  • Gestión del conocimiento de agentes de IA
  • Búsqueda semántica en grandes conjuntos de datos
  • Chatbots y asistentes virtuales impulsados por IA
  • Investigación en gráficos de conocimiento y razonamiento
  • Integración con flujos de trabajo de aprendizaje automático

FAQs sobre Graphiti MCP Server

Desarrollador

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