Este servidor MCP (Managed Cloud Plugin) permite la integración con Google Tag Manager, permitiendo la gestión programática de etiquetas, contenedores y configuraciones a través de una interfaz API. Simplifica la automatización de configuraciones de etiquetas y el despliegue de actualizaciones, mejorando la eficiencia para equipos de marketing digital y desarrolladores.
Añadido el:
Creado por:
Apr 17 2025
Este servidor MCP (Managed Cloud Plugin) permite la integración con Google Tag Manager, permitiendo la gestión programática de etiquetas, contenedores y configuraciones a través de una interfaz API. Simplifica la automatización de configuraciones de etiquetas y el despliegue de actualizaciones, mejorando la eficiencia para equipos de marketing digital y desarrolladores.
Añadido el:
Created by:
Apr 17 2025
Stape
Destacados
¿Qué es Google Tag Manager MCP Server?
El servidor MCP para Google Tag Manager ofrece una interfaz para interactuar directamente con la API de Google Tag Manager. Permite a los usuarios automatizar la creación, actualización y eliminación de etiquetas, contenedores y otros componentes de GTM. Construido con Node.js y TypeScript, admite funciones clave como la gestión de credenciales de acceso a través de cuentas de servicio de Google Cloud y proporciona instrucciones de configuración simplificadas. Su objetivo principal es facilitar la automatización fluida, reducir los esfuerzos manuales y garantizar la consistencia en los procesos de gestión de etiquetas para especialistas en marketing digital, desarrolladores y analistas de datos que trabajan en los ecosistemas de Google Cloud y GTM.
¿Quién usará Google Tag Manager MCP Server?
- Especialistas en marketing digital
- Desarrolladores web
- Analistas de datos
- Equipos de automatización de marketing
- Usuarios de Google Cloud Platform
¿Cómo usar Google Tag Manager MCP Server?
- Paso 1: Clonar el repositorio de GitHub
- Paso 2: Instalar dependencias con 'npm install'
- Paso 3: Crear una cuenta de servicio de Google Cloud y descargar la clave JSON
- Paso 4: Establecer la variable de entorno 'GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS' en la ruta de la clave
- Paso 5: Ejecutar el servidor y conectarse a través de la API para gestionar contenedores y etiquetas de GTM
Características y Beneficios Clave de Google Tag Manager MCP Server
Las características principales
- Gestionar etiquetas de GTM
- Crear y actualizar contenedores
- Interfaz con credenciales de Google Cloud
- Automatizar el despliegue de etiquetas
Los beneficios
- Automatiza tareas rutinarias de GTM
- Reduce errores manuales
- Mejora la eficiencia de despliegue
- Soporta gestión de etiquetas escalable
Principales Casos de Uso y Aplicaciones de Google Tag Manager MCP Server
- Configuración automática de etiquetas para campañas de marketing
- Actualizaciones masivas de contenedores de GTM
- Integración continua con pipelines CI/CD
- Gestión programática de activos de GTM para grandes organizaciones
FAQs sobre Google Tag Manager MCP Server
Desarrollador
También te puede gustar：
Herramientas de desarrollo
Una aplicación de escritorio para gestionar interacciones entre servidor y cliente con funcionalidades completas.
Un servidor Model Context Protocol para Eagle que gestiona el intercambio de datos entre la aplicación Eagle y las fuentes de datos.
Un cliente basado en chat que integra y utiliza varias herramientas MCP directamente dentro de un entorno de chat para aumentar la productividad.
Una imagen de Docker que alberga múltiples servidores MCP accesibles a través de un punto de entrada unificado con integración de supergateway.
Proporciona acceso a los saldos de cuentas de YNAB, transacciones y creación de transacciones a través del protocolo MCP.
Un servidor MCP rápido y escalable para gestionar operaciones de trading en tiempo real para múltiples clientes en Zerodha.
Un cliente SSH remoto que facilita el acceso seguro basado en proxy a los servidores MCP para la utilización de herramientas remotas.
Un servidor MCP basado en Spring que integra capacidades de IA para gestionar y procesar protocolos de comunicación de mods de Minecraft.
Un cliente MCP minimalista con funciones de chat esenciales, que admite múltiples modelos e interacciones contextuales.
Un servidor MCP seguro que permite a los agentes de IA interactuar con la aplicación Authenticator para obtener códigos 2FA y contraseñas.
Investigación y datos
Una implementación de servidor que admite el Protocolo de Contexto del Modelo, integrando las capacidades de IA industrial de CRIC.
Proporciona datos en tiempo real sobre el tráfico, la calidad del aire, el clima y los datos de bicicletas compartidas para la ciudad de Valencia en una plataforma unificada.
Una aplicación de React que demuestra la integración con Supabase a través de herramientas MCP y Tambo para el registro de componentes de UI.
Un cliente MCP que integra la API de Brave Search para búsquedas web, utilizando el protocolo MCP para una comunicación eficiente.
Un servidor de protocolo que permite la comunicación fluida entre Umbraco CMS y aplicaciones externas.
NOL integra LangChain y Open Router para crear un servidor MCP de múltiples clientes utilizando Next.js.
Conecta los LLM a Firebolt Data Warehouse para consultas autónomas, acceso a datos y generación de insights.
Un marco de cliente para conectar agentes de IA con servidores MCP, permitiendo el descubrimiento e integración de herramientas.
Spring Link facilita la vinculación y gestión de múltiples aplicaciones de Spring Boot de manera eficiente dentro de un entorno unificado.
Un cliente de código abierto para interactuar con múltiples servidores MCP, permitiendo un acceso fluido a las herramientas para Claude.
Plataformas en la nube
Un chatbot basado en Spring para Cloud Foundry que se integra con servicios de IA, MCP y memGPT para capacidades avanzadas.
Automatiza la creación de servidores MCP para servicios de AWS utilizando boto3, simplificando la configuración del servidor para el desarrollo.
Un MCP sin servidor alojado en AWS Lambda que interactúa con AWS Bedrock para el procesamiento de modelos de IA a través de API Gateway.
Un MCP servidor-cliente que facilita la comunicación y el intercambio de datos entre servicios de IA y sistemas de almacenamiento.
Permite la interacción con SharePoint Online a través de la API REST, apoyando funciones de gestión de sitios, listas y usuarios.
Un conjunto integral de contenedores para un despliegue y gestión eficientes de microservicios.
Configuración de cliente y servidor que facilita la comunicación SSE de GitLab a través de un supergateway para actualizaciones en tiempo real.
Un gestor de paquetes multiplataforma diseñado para gestionar todos los servidores MCP de manera eficiente y fluida.
Un proyecto de demostración que muestra cómo construir un agente cliente MCP para conectarse a servicios externos a través del protocolo MCP.
Implementa un servidor y cliente MCP utilizando FastMCP y LangChain para comunicación asíncrona estructurada.