Este servidor MCP permite a los usuarios crear, modificar y recuperar formularios de Google a través de solicitudes en lenguaje natural, utilizando una API basada en Flask. Interfiere con la API de Google Forms y se integra con Agentes de CamelAIOrg para el procesamiento AI interpretativo. El sistema admite varias funcionalidades de formularios, incluido agregar preguntas y recuperar respuestas, y ofrece una interfaz web para una fácil interacción.
Añadido el:
Creado por:
Apr 08 2025
Este servidor MCP permite a los usuarios crear, modificar y recuperar formularios de Google a través de solicitudes en lenguaje natural, utilizando una API basada en Flask. Interfiere con la API de Google Forms y se integra con Agentes de CamelAIOrg para el procesamiento AI interpretativo. El sistema admite varias funcionalidades de formularios, incluido agregar preguntas y recuperar respuestas, y ofrece una interfaz web para una fácil interacción.
Añadido el:
Created by:
Apr 08 2025
Adarsh Pandey
Destacados
¿Qué es Google Form MCP Server?
El servidor MCP de Google Form es un sistema modular diseñado para facilitar la creación, modificación y gestión de formularios de Google utilizando comandos en lenguaje natural. Consiste en un servidor MCP basado en Flask que actúa como intermediario entre las solicitudes del usuario y la API de Google Forms, e integra con Agentes de CamelAIOrg para la interpretación impulsada por AI de la entrada del usuario. Los usuarios pueden generar nuevos formularios, agregar preguntas de varios tipos, recuperar respuestas de formularios y gestionar formularios a través de comandos simplificados. El sistema es compatible con el despliegue de Docker y proporciona puntos finales de API para una integración sin problemas en flujos de trabajo más grandes. Su propósito es abstraer la complejidad de la API de Google Forms, habilitando la gestión intuitiva de formularios para desarrolladores, investigadores y herramientas de automatización.
¿Quién usará Google Form MCP Server?
- Desarrolladores que trabajan con la automatización de formularios de Google
- Investigadores especializados en la integración de AI con servicios de formularios
- Empresas que buscan automatizar la creación de formularios
- Agentes de AI que manejan la gestión de formularios en lenguaje natural
¿Cómo usar Google Form MCP Server?
- Paso 1: Clonar el repositorio desde GitHub
- Paso 2: Configurar el proyecto de Google Cloud y habilitar la API de Google Forms
- Paso 3: Crear credenciales de OAuth2 y obtener tokens de actualización
- Paso 4: Configurar variables de entorno con credenciales y configuraciones
- Paso 5: Construir y ejecutar el sistema usando Docker Compose
- Paso 6: Acceder a la interfaz web en localhost:5000
- Paso 7: Ingresar solicitudes en lenguaje natural para crear o modificar formularios
- Paso 8: Monitorear el flujo de solicitudes y ver los enlaces de formularios generados
Características y Beneficios Clave de Google Form MCP Server
Las características principales
- Crear formularios de Google a partir del lenguaje natural
- Agregar varios tipos de preguntas a los formularios
- Recuperar respuestas de los formularios
- Visualizar el flujo de solicitudes
- Manejo seguro de API con OAuth2
- Despliegue en contenedores
Los beneficios
- Simplifica la gestión de formularios de Google a través del lenguaje natural
- Abstrae las complejidades de la API para los usuarios
- Admite la integración modular con agentes AI
- Permite un despliegue fácil con Docker
- Proporciona una interfaz MCP estandarizada para operaciones de formularios
Principales Casos de Uso y Aplicaciones de Google Form MCP Server
- Creación automatizada de encuestas y formularios de retroalimentación para empresas
- Generación de formularios impulsada por AI para proyectos de investigación
- Integración de la gestión de formularios dentro de flujos de trabajo de agentes de AI
- Pruebas rápidas de prototipos para aplicaciones basadas en formularios
FAQs sobre Google Form MCP Server
Desarrollador
- adarshp14
También te puede gustar：
Herramientas de desarrollo
Una aplicación de escritorio para gestionar interacciones entre servidor y cliente con funcionalidades completas.
Un servidor Model Context Protocol para Eagle que gestiona el intercambio de datos entre la aplicación Eagle y las fuentes de datos.
Un cliente basado en chat que integra y utiliza varias herramientas MCP directamente dentro de un entorno de chat para aumentar la productividad.
Una imagen de Docker que alberga múltiples servidores MCP accesibles a través de un punto de entrada unificado con integración de supergateway.
Proporciona acceso a los saldos de cuentas de YNAB, transacciones y creación de transacciones a través del protocolo MCP.
Un servidor MCP rápido y escalable para gestionar operaciones de trading en tiempo real para múltiples clientes en Zerodha.
Un cliente SSH remoto que facilita el acceso seguro basado en proxy a los servidores MCP para la utilización de herramientas remotas.
Un servidor MCP basado en Spring que integra capacidades de IA para gestionar y procesar protocolos de comunicación de mods de Minecraft.
Un cliente MCP minimalista con funciones de chat esenciales, que admite múltiples modelos e interacciones contextuales.
Un servidor MCP seguro que permite a los agentes de IA interactuar con la aplicación Authenticator para obtener códigos 2FA y contraseñas.
Investigación y datos
Una implementación de servidor que admite el Protocolo de Contexto del Modelo, integrando las capacidades de IA industrial de CRIC.
Proporciona datos en tiempo real sobre el tráfico, la calidad del aire, el clima y los datos de bicicletas compartidas para la ciudad de Valencia en una plataforma unificada.
Una aplicación de React que demuestra la integración con Supabase a través de herramientas MCP y Tambo para el registro de componentes de UI.
Un cliente MCP que integra la API de Brave Search para búsquedas web, utilizando el protocolo MCP para una comunicación eficiente.
Un servidor de protocolo que permite la comunicación fluida entre Umbraco CMS y aplicaciones externas.
NOL integra LangChain y Open Router para crear un servidor MCP de múltiples clientes utilizando Next.js.
Conecta los LLM a Firebolt Data Warehouse para consultas autónomas, acceso a datos y generación de insights.
Un marco de cliente para conectar agentes de IA con servidores MCP, permitiendo el descubrimiento e integración de herramientas.
Spring Link facilita la vinculación y gestión de múltiples aplicaciones de Spring Boot de manera eficiente dentro de un entorno unificado.
Un cliente de código abierto para interactuar con múltiples servidores MCP, permitiendo un acceso fluido a las herramientas para Claude.