Este MCP combina el Kit de Desarrollo de Agentes de Google con el servidor MCP de ElevenLabs para crear un robusto agente de TTS, lo que permite funcionalidades de texto a voz perfectas usando claves API y Python 3.11+.
Añadido el:
Creado por:
Apr 24 2025
Este MCP combina el Kit de Desarrollo de Agentes de Google con el servidor MCP de ElevenLabs para crear un robusto agente de TTS, lo que permite funcionalidades de texto a voz perfectas usando claves API y Python 3.11+.
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reymerekar7
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Asistente conversacional de IA que automatiza investigación, tareas del navegador, scraping web y gestión de archivos mediante lenguaje natural.
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Edensign
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EaseUS VoiceWave
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¿Qué es Google ADK Speaker with ElevenLabs MCP?
El MCP aprovecha el Google ADK y el servidor MCP de ElevenLabs para ofrecer servicios avanzados de texto a voz. Se conecta al servidor MCP a través de uvx para una síntesis de voz en tiempo real, lo que lo hace ideal para construir aplicaciones habilitadas por voz. La configuración implica clonar el repositorio, instalar las dependencias de Python y configurar las claves API. Una vez configurado, los usuarios pueden ejecutar el agente para procesar entradas de texto en salidas de voz naturales. Esta configuración admite la síntesis de voz de alta calidad adecuada para asistentes virtuales, interfaces de voz o automatización basada en voz, con disposiciones para solución de problemas y acceso a recursos para una mayor personalización.
¿Quién usará Google ADK Speaker with ElevenLabs MCP?
- Desarrolladores que crean asistentes de voz
- Entusiastas de IA interesados en TTS
- Empresas desarrollando aplicaciones habilitadas por voz
- Investigadores en tecnología de síntesis de voz
¿Cómo usar Google ADK Speaker with ElevenLabs MCP?
- Clona el repositorio de GitHub
- Crea y activa un entorno virtual de Python
- Instala dependencias usando pip install -r requirements.txt
- Configura las claves API en el archivo .env
- Ejecuta el agente con el comando 'adk web' para empezar a procesar solicitudes
Características y Beneficios Clave de Google ADK Speaker with ElevenLabs MCP
Las características principales
- Conecta Google ADK con ElevenLabs MCP
- Proporciona conversión de texto a voz de alta calidad
- Utiliza uvx para la comunicación con el servidor
- Admite Python 3.11+ e integración de claves API
Los beneficios
- Permite una síntesis de voz realista
- Soporta una integración perfecta en aplicaciones de voz
- Ofrece una configuración e instalación fáciles
- Proporciona alto potencial de personalización
Principales Casos de Uso y Aplicaciones de Google ADK Speaker with ElevenLabs MCP
- Creación de asistentes de voz o chatbots
- Creación de automatización del hogar habilitada por voz
- Desarrollo de herramientas de accesibilidad para salida de voz
- Investigación sobre la calidad y técnicas de síntesis de voz
FAQs sobre Google ADK Speaker with ElevenLabs MCP
Desarrollador
- reymerekar7
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Herramientas de desarrollo
Una aplicación de escritorio para gestionar interacciones entre servidor y cliente con funcionalidades completas.
Un servidor Model Context Protocol para Eagle que gestiona el intercambio de datos entre la aplicación Eagle y las fuentes de datos.
Un cliente basado en chat que integra y utiliza varias herramientas MCP directamente dentro de un entorno de chat para aumentar la productividad.
Una imagen de Docker que alberga múltiples servidores MCP accesibles a través de un punto de entrada unificado con integración de supergateway.
Proporciona acceso a los saldos de cuentas de YNAB, transacciones y creación de transacciones a través del protocolo MCP.
Un servidor MCP rápido y escalable para gestionar operaciones de trading en tiempo real para múltiples clientes en Zerodha.
Un cliente SSH remoto que facilita el acceso seguro basado en proxy a los servidores MCP para la utilización de herramientas remotas.
Un servidor MCP basado en Spring que integra capacidades de IA para gestionar y procesar protocolos de comunicación de mods de Minecraft.
Un cliente MCP minimalista con funciones de chat esenciales, que admite múltiples modelos e interacciones contextuales.
Un servidor MCP seguro que permite a los agentes de IA interactuar con la aplicación Authenticator para obtener códigos 2FA y contraseñas.
Entretenimiento y medios
Un servidor FastAPI que proporciona metadatos y transcripciones de videos de YouTube para clientes MCP y integración con Cursor.
Habilita la interacción con potentes APIs de texto a voz y generación de video para la creación de contenido multimedia.
Un mod de cliente de Minecraft que permite SwordHvH y CrystalPvP con características avanzadas y personalización.
Un servidor MCP diseñado específicamente para integrar y gestionar tareas de procesamiento de medios FFmpeg de manera eficiente.
Un servidor MCP para Text-to-Speech de Microsoft Edge para habilitar la síntesis de voz natural en aplicaciones de IA.
Herramienta impulsada por IA para buscar videos de YouTube, recuperar transcripciones y analizar contenido de video semántico sin una API oficial.
Automatiza MSPaint utilizando IA para realizar dibujos, adiciones de texto y operaciones de formas a través de herramientas MCP.
Servidor de Buscaminas multijugador que permite a los usuarios crear, unirse y jugar juegos de Buscaminas en línea sin problemas.
Un servidor para controlar la reproducción de películas utilizando VLC a través de clientes MCP con capacidades de comando remoto.
Un MCP de Spotify que crea listas de reproducción basadas en descripciones textuales con capacidades de autenticación OAuth.
Chatbot de IA
Una implementación de servidor que admite el Protocolo de Contexto del Modelo, integrando las capacidades de IA industrial de CRIC.
Proporciona servidores MCP en Python, Go y Rust para una integración fluida de herramientas de IA en VS Code.
Implementa un servidor MCP que soporta múltiples marcos de agentes para una comunicación y coordinación fluida entre agentes.
Permite que Claude Desktop interactúe con Hacker News para obtener noticias, comentarios y datos de usuarios a través del protocolo MCP.
Integra APIs, IA y automatización para mejorar dinámicamente las funcionalidades del servidor y del cliente.
Proporciona memoria a largo plazo para LLMs almacenando y recuperando información contextual a través de estándares MCP.
Un servidor avanzado de análisis de evidencia clínica que apoya la medicina de precisión y la investigación oncológica con opciones de búsqueda flexibles.
Una plataforma que recopila agentes A2A, herramientas, servidores y clientes para una comunicación y colaboración efectiva entre agentes.
Un chatbot basado en Spring para Cloud Foundry que se integra con servicios de IA, MCP y memGPT para capacidades avanzadas.
Un agente de IA que controla macOS utilizando herramientas a nivel de sistema operativo, compatible con MCP, facilitando la gestión del sistema a través de IA.