Este paquete de Go ofrece un conjunto de servidores del Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) que permiten a los grandes modelos de lenguaje interactuar con plataformas de datos del mundo real como Slack y GitHub, extrayendo y utilizando información contextual de diversas fuentes para mejorar las respuestas de la IA.
Añadido el:
Creado por:
Apr 22 2025
Este paquete de Go ofrece un conjunto de servidores del Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) que permiten a los grandes modelos de lenguaje interactuar con plataformas de datos del mundo real como Slack y GitHub, extrayendo y utilizando información contextual de diversas fuentes para mejorar las respuestas de la IA.
Añadido el:
Created by:
Apr 22 2025
Kweku
Destacados
¿Qué es Model Context Protocol (MCP) Servers?
El paquete de Servidores MCP en Go facilita la integración fluida de grandes modelos de lenguaje con fuentes de datos del mundo real como Slack y GitHub. Proporciona herramientas para construir servidores que extraen memoria contextual, permitiendo a los sistemas de IA acceder dinámicamente a datos relevantes de la plataforma. Esto mejora la precisión y relevancia de las respuestas al anclar la IA en contextos de datos en vivo, útil para automatizar flujos de trabajo, análisis de datos e interacciones inteligentes en el desarrollo de software, entornos de colaboración y más. El paquete está diseñado para desarrolladores que buscan extender las funcionalidades de LLM con datos en tiempo real y mejorar la comprensión contextual dentro de sus aplicaciones.
¿Quién usará Model Context Protocol (MCP) Servers?
- Desarrolladores de IA y ML
- Ingenieros de software
- Científicos de datos
- Empresas que integran IA con plataformas de datos
- Desarrolladores que construyen asistentes inteligentes
- Administradores de plataforma para Slack y GitHub
¿Cómo usar Model Context Protocol (MCP) Servers?
- Paso 1: Clonar o descargar el paquete de servidores MCP desde GitHub
- Paso 2: Importar el paquete en tu proyecto de Go
- Paso 3: Configurar los ajustes del servidor MCP para tus fuentes de datos
- Paso 4: Implementar la lógica del servidor para conectar MCP con plataformas como Slack o GitHub
- Paso 5: Desplegar el servidor y probar la interacción con datos del mundo real
- Paso 6: Integrar el servidor MCP en tu aplicación para recuperar datos contextuales
Características y Beneficios Clave de Model Context Protocol (MCP) Servers
Las características principales
- Crear servidores MCP para conectar LLM a fuentes de datos
- Extraer memoria contextual de plataformas como Slack y GitHub
- Habilitar acceso a datos en tiempo real para aplicaciones de IA
- Configuración flexible para diferentes plataformas de datos
Los beneficios
- Mejora las respuestas de IA con contexto del mundo real
- Mejora la automatización y la eficiencia del flujo de trabajo
- Soporta la integración con herramientas de colaboración populares
- Proporciona una forma escalable de gestionar datos contextuales
Principales Casos de Uso y Aplicaciones de Model Context Protocol (MCP) Servers
- Construcción de chatbots inteligentes que acceden a conversaciones en vivo de Slack
- Automatización del análisis de problemas y solicitudes de extracción de GitHub
- Mejorando asistentes para desarrolladores potenciados por IA con datos de proyectos en tiempo real
- Creación de módulos de memoria contextual para soluciones de IA empresarial
FAQs sobre Model Context Protocol (MCP) Servers
Desarrollador
También te puede gustar：
Herramientas de desarrollo
Una aplicación de escritorio para gestionar interacciones entre servidor y cliente con funcionalidades completas.
Un servidor Model Context Protocol para Eagle que gestiona el intercambio de datos entre la aplicación Eagle y las fuentes de datos.
Un cliente basado en chat que integra y utiliza varias herramientas MCP directamente dentro de un entorno de chat para aumentar la productividad.
Una imagen de Docker que alberga múltiples servidores MCP accesibles a través de un punto de entrada unificado con integración de supergateway.
Proporciona acceso a los saldos de cuentas de YNAB, transacciones y creación de transacciones a través del protocolo MCP.
Un servidor MCP rápido y escalable para gestionar operaciones de trading en tiempo real para múltiples clientes en Zerodha.
Un cliente SSH remoto que facilita el acceso seguro basado en proxy a los servidores MCP para la utilización de herramientas remotas.
Un servidor MCP basado en Spring que integra capacidades de IA para gestionar y procesar protocolos de comunicación de mods de Minecraft.
Un cliente MCP minimalista con funciones de chat esenciales, que admite múltiples modelos e interacciones contextuales.
Un servidor MCP seguro que permite a los agentes de IA interactuar con la aplicación Authenticator para obtener códigos 2FA y contraseñas.
Investigación y datos
Una implementación de servidor que admite el Protocolo de Contexto del Modelo, integrando las capacidades de IA industrial de CRIC.
Proporciona datos en tiempo real sobre el tráfico, la calidad del aire, el clima y los datos de bicicletas compartidas para la ciudad de Valencia en una plataforma unificada.
Una aplicación de React que demuestra la integración con Supabase a través de herramientas MCP y Tambo para el registro de componentes de UI.
Un cliente MCP que integra la API de Brave Search para búsquedas web, utilizando el protocolo MCP para una comunicación eficiente.
Un servidor de protocolo que permite la comunicación fluida entre Umbraco CMS y aplicaciones externas.
NOL integra LangChain y Open Router para crear un servidor MCP de múltiples clientes utilizando Next.js.
Conecta los LLM a Firebolt Data Warehouse para consultas autónomas, acceso a datos y generación de insights.
Un marco de cliente para conectar agentes de IA con servidores MCP, permitiendo el descubrimiento e integración de herramientas.
Spring Link facilita la vinculación y gestión de múltiples aplicaciones de Spring Boot de manera eficiente dentro de un entorno unificado.
Un cliente de código abierto para interactuar con múltiples servidores MCP, permitiendo un acceso fluido a las herramientas para Claude.
Conocimiento y memoria
Una interfaz de chat basada en Next.js que se conecta a servidores MCP con llamada de herramientas y UI estilizado.
Un cliente MCP basado en Spring Boot que demuestra cómo manejar solicitudes y respuestas de chat en una aplicación robusta.
Aplicación de Spring Boot que proporciona una API REST para la inferencia de IA y la gestión de bases de conocimiento con integración de modelos de lenguaje.
Un servidor que ejecuta comandos de AppleScript, proporcionando control total sobre las automatizaciones de macOS de forma remota.
Un servidor MCP para gestionar notas con características como ver, añadir, eliminar y buscar notas en Claude Desktop.
Recupera los últimos conocimientos de deepwiki.com, convierte páginas a Markdown y proporciona salidas estructuradas o un solo documento.
Una biblioteca cliente que permite la interacción en tiempo real basada en SSE con los servidores MCP de Notion a través de una configuración local.
Proporciona memoria a largo plazo para LLMs almacenando y recuperando información contextual a través de estándares MCP.
Un cliente sencillo para gestionar y construir comunicaciones de MCP (Protocolo de Contexto del Modelo) de manera eficiente.
Un servidor que consulta las transacciones de Solana mediante lenguaje natural utilizando la API de Solscan, simplificando las interacciones con la blockchain.