Este SDK de Python para MCP simplifica la comunicación con los servidores de Gemini MCP utilizando el método de transporte ‘stdio’. Proporciona herramientas para conectar, enviar datos y gestionar interacciones con MCP de manera eficiente a través de scripts de Python, optimizando los flujos de trabajo de desarrollo.
Añadido el:
Creado por:
Apr 13 2025
Este SDK de Python para MCP simplifica la comunicación con los servidores de Gemini MCP utilizando el método de transporte ‘stdio’. Proporciona herramientas para conectar, enviar datos y gestionar interacciones con MCP de manera eficiente a través de scripts de Python, optimizando los flujos de trabajo de desarrollo.
Añadido el:
Created by:
Apr 13 2025
Shivansh Tuteja
Destacados
¿Qué es Gemini MCP Client Python SDK?
El SDK de cliente de Gemini MCP para Python permite a los desarrolladores integrar fácilmente los servidores de la Plataforma en la Nube Administrada de Gemini a través de Python. Soporta el transporte 'stdio', lo que habilita la comunicación y el intercambio de datos en tiempo real. El SDK está diseñado para una configuración rápida, requiriendo una configuración mínima con claves de API y rutas de servidor, lo que lo hace adecuado para la automatización, la gestión de datos y las integraciones con plataformas en la nube. Su API sencilla facilita el envío y la recepción de mensajes, la gestión de conexiones y la automatización de operaciones en la nube, mejorando la productividad de los desarrolladores que trabajan dentro del ecosistema de Gemini.
¿Quién usará Gemini MCP Client Python SDK?
- Desarrolladores de Python
- Arquitectos de soluciones en la nube
- Ingenieros de DevOps
- Especialistas en automatización
¿Cómo usar Gemini MCP Client Python SDK?
- Paso 1: Clona el repositorio de GitHub
- Paso 2: Crea un archivo `.env` con tu clave API de Gemini
- Paso 3: Instala las dependencias usando el gestor de paquetes uv
- Paso 4: Ejecuta el script client.py con la ruta de tu servidor MCP
- Paso 5: Envía y recibe datos a través de las funciones API del SDK
Características y Beneficios Clave de Gemini MCP Client Python SDK
Las características principales
- Conectar al servidor MCP
- Enviar datos a MCP
- Recibir datos de MCP
- Gestionar sesiones MCP
Los beneficios
- Simplifica el proceso de integración con MCP
- Soporta el intercambio de datos en tiempo real
- Proporciona una API de Python fácil de usar
Principales Casos de Uso y Aplicaciones de Gemini MCP Client Python SDK
- Automatización de interacciones con la plataforma en la nube
- Desarrollo de herramientas de gestión de MCP personalizadas
- Integración de funcionalidades de MCP en aplicaciones de Python existentes
FAQs sobre Gemini MCP Client Python SDK
Desarrollador
- Shivansh12t
También te puede gustar：
Herramientas de desarrollo
Una aplicación de escritorio para gestionar interacciones entre servidor y cliente con funcionalidades completas.
Un servidor Model Context Protocol para Eagle que gestiona el intercambio de datos entre la aplicación Eagle y las fuentes de datos.
Un cliente basado en chat que integra y utiliza varias herramientas MCP directamente dentro de un entorno de chat para aumentar la productividad.
Una imagen de Docker que alberga múltiples servidores MCP accesibles a través de un punto de entrada unificado con integración de supergateway.
Proporciona acceso a los saldos de cuentas de YNAB, transacciones y creación de transacciones a través del protocolo MCP.
Un servidor MCP rápido y escalable para gestionar operaciones de trading en tiempo real para múltiples clientes en Zerodha.
Un cliente SSH remoto que facilita el acceso seguro basado en proxy a los servidores MCP para la utilización de herramientas remotas.
Un servidor MCP basado en Spring que integra capacidades de IA para gestionar y procesar protocolos de comunicación de mods de Minecraft.
Un cliente MCP minimalista con funciones de chat esenciales, que admite múltiples modelos e interacciones contextuales.
Un servidor MCP seguro que permite a los agentes de IA interactuar con la aplicación Authenticator para obtener códigos 2FA y contraseñas.
Plataformas en la nube
Un chatbot basado en Spring para Cloud Foundry que se integra con servicios de IA, MCP y memGPT para capacidades avanzadas.
Una aplicación de React que demuestra la integración con Supabase a través de herramientas MCP y Tambo para el registro de componentes de UI.
Automatiza la creación de servidores MCP para servicios de AWS utilizando boto3, simplificando la configuración del servidor para el desarrollo.
Proyecto de demostración que muestra la integración del protocolo MCP con Azure OpenAI para interacciones de aplicaciones AI sin interrupciones.
Un MCP sin servidor alojado en AWS Lambda que interactúa con AWS Bedrock para el procesamiento de modelos de IA a través de API Gateway.
Un servidor MCP dinámico que facilita la interacción con la API de Etherscan para la recuperación de datos de blockchain.
Un MCP servidor-cliente que facilita la comunicación y el intercambio de datos entre servicios de IA y sistemas de almacenamiento.
Spring Link facilita la vinculación y gestión de múltiples aplicaciones de Spring Boot de manera eficiente dentro de un entorno unificado.
Permite la interacción con SharePoint Online a través de la API REST, apoyando funciones de gestión de sitios, listas y usuarios.
Un conjunto integral de contenedores para un despliegue y gestión eficientes de microservicios.
Automatización del SO
Un servidor que ejecuta comandos de AppleScript, proporcionando control total sobre las automatizaciones de macOS de forma remota.
Un servidor MCP basado en Python que permite la gestión y automatización segura de cortafuegos OPNsense a través de API.
Ejecute de forma segura servidores MCP sin modificar configuraciones al gestionar secretos de manera segura a través del lanzador.
Una herramienta GUI para gestionar servidores MCP a través de clientes con funciones de conmutación sin problemas y monitoreo en tiempo real.
Una aplicación de escritorio multiplataforma que proporciona acceso sin conexión, rendimiento y métricas detalladas para la interacción con el sistema MCP.
Un agente de IA que controla macOS utilizando herramientas a nivel de sistema operativo, compatible con MCP, facilitando la gestión del sistema a través de IA.
Un cliente de juego de trampa con funciones como eludir protecciones y modificar el comportamiento del juego para Minecraft 1.16.5.
Un MCP de cliente-servidor implementado en JavaScript para tareas específicas de comunicación e intercambio de datos.
Un servidor MCP de sistema de archivos que permite a un LLM leer y listar archivos de directorios locales para la integración de IA.
Una implementación front-end basada en Vue para MCP con soporte de backend MCP-Hub y una arquitectura de separación.