Este servidor MCP permite a los usuarios buscar, acceder a metadatos y recuperar contenidos de archivos de Google Drive a través del protocolo MCP, admitiendo autenticación OAuth y múltiples modos de transporte.
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Apr 19 2025
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hxie-pallas
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GLM Image combina modelos híbridos autorregresivos y de difusión para generar imágenes AI de alta fidelidad con una representación de texto excepcional.
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NanoPic
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¿Qué es Google Drive MCP Server?
El Servidor MCP de Google Drive es un servidor basado en Python que permite la interacción con Google Drive a través del Protocolo de Control de Máquinas (MCP). Admite la búsqueda de archivos, el acceso a metadatos y la recuperación de contenidos de archivos, lo que lo hace adecuado para tareas de automatización e integración. El servidor maneja la autenticación OAuth con persistencia de tokens y ofrece modos de transporte HTTP y stdio. Adecuado para desarrolladores que necesitan control programático sobre Google Drive, simplifica la gestión de archivos y la integración en flujos de trabajo. Requiere Python 3.12+, credenciales de la API de Google Drive y ofrece instrucciones completas de configuración para un funcionamiento sin problemas.
¿Quién usará Google Drive MCP Server?
- Desarrolladores
- Ingenieros de automatización
- Empresas que integran Google Drive
- Investigadores que gestionan archivos
¿Cómo usar Google Drive MCP Server?
- Paso 1: Configura las credenciales de la API de Google Drive en la Consola de Google Cloud
- Paso 2: Instala el paquete del servidor y sus dependencias
- Paso 3: Configura las credenciales y tokens de OAuth
- Paso 4: Ejecuta el servidor MCP con el modo apropiado (HTTP o stdio)
- Paso 5: Conecta clientes usando el protocolo MCP para interactuar con Google Drive
Características y Beneficios Clave de Google Drive MCP Server
Las características principales
- Buscar archivos de Google Drive
- Obtener contenido y metadatos del archivo
- Autenticación OAuth con persistencia de tokens
- Admite modos de transporte HTTP y stdio
Los beneficios
- Integración sin problemas con Google Drive
- Automatiza tareas de gestión de archivos
- Autenticación segura de OAuth
- Modos de implementación flexibles
Principales Casos de Uso y Aplicaciones de Google Drive MCP Server
- Copia de seguridad y sincronización automática de archivos
- Procesamiento y análisis de datos masivos
- Integración con herramientas de automatización de flujos de trabajo
- Tableros personalizados para la gestión de archivos
FAQs sobre Google Drive MCP Server
Desarrollador
- hxie-pallas
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Herramientas de desarrollo
Una aplicación de escritorio para gestionar interacciones entre servidor y cliente con funcionalidades completas.
Un servidor Model Context Protocol para Eagle que gestiona el intercambio de datos entre la aplicación Eagle y las fuentes de datos.
Un cliente basado en chat que integra y utiliza varias herramientas MCP directamente dentro de un entorno de chat para aumentar la productividad.
Una imagen de Docker que alberga múltiples servidores MCP accesibles a través de un punto de entrada unificado con integración de supergateway.
Proporciona acceso a los saldos de cuentas de YNAB, transacciones y creación de transacciones a través del protocolo MCP.
Un servidor MCP rápido y escalable para gestionar operaciones de trading en tiempo real para múltiples clientes en Zerodha.
Un cliente SSH remoto que facilita el acceso seguro basado en proxy a los servidores MCP para la utilización de herramientas remotas.
Un servidor MCP basado en Spring que integra capacidades de IA para gestionar y procesar protocolos de comunicación de mods de Minecraft.
Un cliente MCP minimalista con funciones de chat esenciales, que admite múltiples modelos e interacciones contextuales.
Un servidor MCP seguro que permite a los agentes de IA interactuar con la aplicación Authenticator para obtener códigos 2FA y contraseñas.
Plataformas en la nube
Un chatbot basado en Spring para Cloud Foundry que se integra con servicios de IA, MCP y memGPT para capacidades avanzadas.
Una aplicación de React que demuestra la integración con Supabase a través de herramientas MCP y Tambo para el registro de componentes de UI.
Automatiza la creación de servidores MCP para servicios de AWS utilizando boto3, simplificando la configuración del servidor para el desarrollo.
Proyecto de demostración que muestra la integración del protocolo MCP con Azure OpenAI para interacciones de aplicaciones AI sin interrupciones.
Un MCP sin servidor alojado en AWS Lambda que interactúa con AWS Bedrock para el procesamiento de modelos de IA a través de API Gateway.
Un servidor MCP dinámico que facilita la interacción con la API de Etherscan para la recuperación de datos de blockchain.
Un MCP servidor-cliente que facilita la comunicación y el intercambio de datos entre servicios de IA y sistemas de almacenamiento.
Spring Link facilita la vinculación y gestión de múltiples aplicaciones de Spring Boot de manera eficiente dentro de un entorno unificado.
Permite la interacción con SharePoint Online a través de la API REST, apoyando funciones de gestión de sitios, listas y usuarios.
Un conjunto integral de contenedores para un despliegue y gestión eficientes de microservicios.
Almacenamiento en la nube
Un servidor que permite a los modelos de IA listar y descargar archivos de manera segura desde los buckets de AWS S3.
Un cliente MCP basado en Python para Google Drive que habilita la gestión y recuperación de archivos mediante lenguaje natural.
Integra Google Drive con funcionalidades de listado, lectura y búsqueda para varios tipos de archivos.
Un servidor que permite a los clientes de IA acceder al almacenamiento en la nube y a los servicios multimedia de Qiniu a través del protocolo MCP.
Un servicio de almacenamiento multi-nube que apoya la subida de archivos, URLs firmadas y dominios personalizados para varios proveedores de nube.
Un servidor de datos auto-soberano que permite el almacenamiento de aplicaciones de IA descentralizadas usando IPFS y CIDs.
Implementa funciones de gestión para clústeres de OceanBase, inquilinos y políticas de copia de seguridad a través del protocolo MCP.
Un servidor para gestionar los hooks MCP para integrarse con el SDK de Almacenamiento de Arweave, permitiendo la manipulación de datos personalizada.
Servidor MCP que integra Spring Boot, Spring AI y Cloudflare R2 para la gestión de almacenamiento de objetos
Permite a los agentes LLM interactuar con AWS S3 para la gestión de archivos, incluyendo la enumeración, carga, lectura y eliminación de archivos.