Forecasting MCP

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El Protocolo de Predicción MCP permite a los LLM interactuar con una plataforma de predicción gestionando pronósticos, puntos y recuperando eficientemente artículos de noticias relevantes.
Añadido el:
Creado por:
Apr 22 2025
Forecasting MCP

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El Protocolo de Predicción MCP permite a los LLM interactuar con una plataforma de predicción gestionando pronósticos, puntos y recuperando eficientemente artículos de noticias relevantes.
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Created by:
Apr 22 2025
Bayesmaxxing
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¿Qué es Forecasting MCP?

Este Protocolo de Contexto del Modelo (MCP) facilita las interacciones con un sitio web de previsión dedicado. Admite la creación, actualización y eliminación de previsiones, así como la recuperación de datos de previsión y artículos de noticias para informar las predicciones. El MCP simplifica la forma en que los modelos de lenguaje acceden y manipulan los datos de previsión, permitiendo flujos de trabajo de previsión automatizados y dinámicos. Utiliza un conjunto de herramientas estandarizadas para la gestión de previsiones e integración de noticias, garantizando un control y una visión integrales sobre las actividades de previsión. Adecuado para investigación, automatización y tareas de previsión profesional, mejora los procesos de toma de decisiones en tiempo real al integrar funcionalidades de recuperación de noticias y datos.

¿Quién usará Forecasting MCP?

  • Científicos de datos
  • Analistas de pronóstico
  • Desarrolladores que trabajan en herramientas de pronóstico
  • Instituciones de investigación
  • Analistas financieros

¿Cómo usar Forecasting MCP?

  • Paso 1: Instalar dependencias con `pip install -r requirements.txt`
  • Paso 2: Crear un archivo `.env` con la URL de la API, credenciales y una clave de API para noticias opcional
  • Paso 3: Ejecutar el servidor con `uvicorn forecasting:app --reload`
  • Paso 4: Usar las herramientas disponibles para crear, actualizar, eliminar o recuperar datos de pronóstico mediante llamadas API

Características y Beneficios Clave de Forecasting MCP

Las características principales
  • get_forecasts
  • get_forecast_data
  • create_forecast
  • update_forecast
  • delete_forecast
  • get_forecast_points
  • create_point
  • get_news_articles
Los beneficios
  • Automatiza la gestión de previsiones
  • Permite la integración de noticias en tiempo real
  • Estandariza la interacción con datos de previsión
  • Soporta múltiples operaciones de pronóstico
  • Adecuado para investigación y automatización

Principales Casos de Uso y Aplicaciones de Forecasting MCP

  • Actualizaciones automáticas de pronósticos basadas en noticias
  • Investigación sobre la precisión de pronósticos y tendencias de datos
  • Integración de la gestión de previsiones en herramientas de análisis financiero
  • Sistemas de soporte de decisiones impulsados por IA

FAQs sobre Forecasting MCP

Desarrollador

  • bayesmaxxing

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