Fluent MCP es un marco completo de Python dirigido a construir servidores de Protocolo de Contexto del Modelo (MCP) capaces de razonamiento embebido utilizando modelos de lenguaje. Proporciona herramientas para registrar herramientas embebidas y externas, gestionar prompts y ejecutar procesos de razonamiento internamente antes de exponer los resultados. La arquitectura apoya un enfoque de dos niveles: un LLM embebido para razonamiento complejo interno y un LLM externo para interacción con usuarios o sistemas. Los desarrolladores pueden crear nuevos servidores, definir herramientas especializadas y aprovechar el razonamiento embebido para optimizar el rendimiento y la eficiencia de costos. El sistema también ofrece manejo de errores, gestión de prompts desde archivos y extensa documentación, apoyando aplicaciones AI que requieren razonamiento sofisticado en múltiples pasos e integración de herramientas.