El servidor Findymail MCP proporciona capacidades de validación de correo electrónico y búsqueda de correos electrónicos al conectarse a la API de Findymail. Permite a los usuarios verificar si un correo electrónico es entregable y encontrar correos de trabajo utilizando detalles personales o URL de perfil como LinkedIn. Está diseñado para integrarse en sistemas más grandes para mejorar la precisión del correo electrónico y la efectividad del alcance.
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Creado por:
Apr 23 2025
El servidor Findymail MCP proporciona capacidades de validación de correo electrónico y búsqueda de correos electrónicos al conectarse a la API de Findymail. Permite a los usuarios verificar si un correo electrónico es entregable y encontrar correos de trabajo utilizando detalles personales o URL de perfil como LinkedIn. Está diseñado para integrarse en sistemas más grandes para mejorar la precisión del correo electrónico y la efectividad del alcance.
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¿Qué es Findymail MCP Server?
Este servidor MCP ofrece funciones robustas de validación y descubrimiento de correos electrónicos utilizando la API de Findymail. Puede verificar la validez y la entregabilidad de las direcciones de correo electrónico, asegurando una comunicación fiable. Además, permite a los usuarios encontrar correos de trabajo para individuos ingresando sus nombres, detalles de la empresa o URLs de perfil. Adecuado para aplicaciones de CRM, marketing y reclutamiento, ayuda a mejorar la precisión del alcance y aumenta las posibilidades de comunicación exitosa. El sistema se puede configurar fácilmente utilizando configuraciones locales o de Docker, e integrarse en diversos entornos a través de parámetros MCP especificados.
¿Quién usará Findymail MCP Server?
- Desarrolladores de sistemas CRM
- Equipos de automatización de marketing
- Agencias de reclutamiento
- Profesionales de ventas
- Servicios de enriquecimiento de datos
¿Cómo usar Findymail MCP Server?
- Paso 1: Clona el repositorio o obtén los archivos del servidor MCP.
- Paso 2: Instala las dependencias usando 'npm install'.
- Paso 3: Configura las variables de entorno con tu clave API de Findymail.
- Paso 4: Construye el servidor con 'npm run build'.
- Paso 5: Ejecuta el servidor localmente con 'npm start' o despliega a través de Docker usando 'docker-compose up -d'.
- Paso 6: Agrega la configuración MCP a tu sistema, especificando el comando, el entorno y los ajustes de aprobación automática.
- Paso 7: Usa las herramientas disponibles para validar correos electrónicos o encontrar correos de trabajo proporcionando los datos de entrada relevantes.
Características y Beneficios Clave de Findymail MCP Server
Las características principales
- validar_correo_electronico
- encontrar_correo_de_trabajo
- encontrar_correo_de_trabajo_a_partir_del_perfil
Los beneficios
- Mejora la precisión del alcance por correo electrónico
- Reduce las tasas de rebote
- Enriquece los datos de contacto con correos verificados
- Integración fluida en sistemas existentes
- Soporta múltiples métodos de entrada para encontrar correos electrónicos
Principales Casos de Uso y Aplicaciones de Findymail MCP Server
- Validación de correos electrónicos para campañas de marketing
- Encontrar correos profesionales para el alcance de reclutamiento
- Enriquecer contactos de CRM con direcciones de correo electrónico verificadas
- Automatización de la verificación de correos electrónicos en procesos de generación de leads
FAQs sobre Findymail MCP Server
Desarrollador
- Meerkats-Ai
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Herramientas de desarrollo
Una aplicación de escritorio para gestionar interacciones entre servidor y cliente con funcionalidades completas.
Un servidor Model Context Protocol para Eagle que gestiona el intercambio de datos entre la aplicación Eagle y las fuentes de datos.
Un cliente basado en chat que integra y utiliza varias herramientas MCP directamente dentro de un entorno de chat para aumentar la productividad.
Una imagen de Docker que alberga múltiples servidores MCP accesibles a través de un punto de entrada unificado con integración de supergateway.
Proporciona acceso a los saldos de cuentas de YNAB, transacciones y creación de transacciones a través del protocolo MCP.
Un servidor MCP rápido y escalable para gestionar operaciones de trading en tiempo real para múltiples clientes en Zerodha.
Un cliente SSH remoto que facilita el acceso seguro basado en proxy a los servidores MCP para la utilización de herramientas remotas.
Un servidor MCP basado en Spring que integra capacidades de IA para gestionar y procesar protocolos de comunicación de mods de Minecraft.
Un cliente MCP minimalista con funciones de chat esenciales, que admite múltiples modelos e interacciones contextuales.
Un servidor MCP seguro que permite a los agentes de IA interactuar con la aplicación Authenticator para obtener códigos 2FA y contraseñas.
Investigación y datos
Una implementación de servidor que admite el Protocolo de Contexto del Modelo, integrando las capacidades de IA industrial de CRIC.
Proporciona datos en tiempo real sobre el tráfico, la calidad del aire, el clima y los datos de bicicletas compartidas para la ciudad de Valencia en una plataforma unificada.
Una aplicación de React que demuestra la integración con Supabase a través de herramientas MCP y Tambo para el registro de componentes de UI.
Un cliente MCP que integra la API de Brave Search para búsquedas web, utilizando el protocolo MCP para una comunicación eficiente.
Un servidor de protocolo que permite la comunicación fluida entre Umbraco CMS y aplicaciones externas.
NOL integra LangChain y Open Router para crear un servidor MCP de múltiples clientes utilizando Next.js.
Conecta los LLM a Firebolt Data Warehouse para consultas autónomas, acceso a datos y generación de insights.
Un marco de cliente para conectar agentes de IA con servidores MCP, permitiendo el descubrimiento e integración de herramientas.
Spring Link facilita la vinculación y gestión de múltiples aplicaciones de Spring Boot de manera eficiente dentro de un entorno unificado.
Un cliente de código abierto para interactuar con múltiples servidores MCP, permitiendo un acceso fluido a las herramientas para Claude.
Comunicación
Un servidor que utiliza IA y la API de WhatsApp para mejorar las capacidades de mensajería y automatización.
Un servidor que integra la API de mensajería LINE para conectar agentes de IA con cuentas oficiales de LINE, lo que permite el intercambio de mensajes y la recuperación de perfiles de usuario.
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Un cliente basado en Python que facilita la comunicación entre varios componentes a través de protocolos de mensajería.
Un protocolo para habilitar operaciones e integraciones impulsadas por IA dentro de Chatwork a través de configuraciones MCP personalizables.
Un MCP basado en Python que integra un cliente Gemini con un servidor MCP para facilitar la comunicación y el intercambio de datos.
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