FileSystemMCP es una implementación en Python de un servidor de Protocolo de Contexto de Modelo que utiliza un backend de sistema de archivos. Proporciona herramientas para tomar notas de manera eficiente, realizar operaciones de E/S de archivos, gestionar directorios, realizar tareas de búsqueda y compresión, y recuperar metadatos de archivos, facilitando así la gestión integral de archivos y el manejo de datos.
Añadido el:
Creado por:
Apr 18 2025
FileSystemMCP es una implementación en Python de un servidor de Protocolo de Contexto de Modelo que utiliza un backend de sistema de archivos. Proporciona herramientas para tomar notas de manera eficiente, realizar operaciones de E/S de archivos, gestionar directorios, realizar tareas de búsqueda y compresión, y recuperar metadatos de archivos, facilitando así la gestión integral de archivos y el manejo de datos.
Añadido el:
Created by:
Apr 18 2025
Mohsin Karim
Destacados
¿Qué es FileSystemMCP?
FileSystemMCP es un servidor robusto basado en Python que implementa el Protocolo de Contexto de Modelo con un backend de sistema de archivos, diseñado para una gestión versátil de archivos. Ofrece herramientas para crear, leer, actualizar y eliminar archivos, gestionar directorios, realizar operaciones de búsqueda avanzadas, comprimir archivos y recuperar metadatos detallados. Este MCP tiene como objetivo simplificar los procesos de manejo de archivos para los desarrolladores que necesitan una solución integrada para gestionar contextos y datos basados en archivos de manera eficiente dentro de diversas aplicaciones o flujos de trabajo.
¿Quién usará FileSystemMCP?
- Desarrolladores
- Analistas de datos
- Administradores de sistemas
- Ingenieros de software
¿Cómo usar FileSystemMCP?
- Paso 1: Configurar el entorno del servidor MCP
- Paso 2: Utilizar las herramientas proporcionadas para tomar notas o realizar E/S de archivos
- Paso 3: Gestionar directorios utilizando las herramientas de gestión de directorios
- Paso 4: Realizar búsquedas de archivos o comprimir archivos según sea necesario
- Paso 5: Recuperar metadatos de archivos para analizar o catalogar
Características y Beneficios Clave de FileSystemMCP
Las características principales
- Toma de notas
- Operaciones de E/S de archivos
- Gestión de directorios
- Funciones de búsqueda
- Compresión de archivos
- Recuperación de metadatos
Los beneficios
- Gestión de archivos simplificada
- Manejo eficiente de datos
- Búsqueda y compresión integradas
- Acceso fácil a metadatos
- Gestión flexible de directorios
Principales Casos de Uso y Aplicaciones de FileSystemMCP
- Sistemas de organización de archivos automatizados
- Flujos de trabajo de análisis de datos
- Soluciones de respaldo y restauración
- Gestión de metadatos en grandes sistemas de archivos
FAQs sobre FileSystemMCP
Desarrollador
- mohsinkar
También te puede gustar：
Herramientas de desarrollo
Una aplicación de escritorio para gestionar interacciones entre servidor y cliente con funcionalidades completas.
Un servidor Model Context Protocol para Eagle que gestiona el intercambio de datos entre la aplicación Eagle y las fuentes de datos.
Un cliente basado en chat que integra y utiliza varias herramientas MCP directamente dentro de un entorno de chat para aumentar la productividad.
Una imagen de Docker que alberga múltiples servidores MCP accesibles a través de un punto de entrada unificado con integración de supergateway.
Proporciona acceso a los saldos de cuentas de YNAB, transacciones y creación de transacciones a través del protocolo MCP.
Un servidor MCP rápido y escalable para gestionar operaciones de trading en tiempo real para múltiples clientes en Zerodha.
Un cliente SSH remoto que facilita el acceso seguro basado en proxy a los servidores MCP para la utilización de herramientas remotas.
Un servidor MCP basado en Spring que integra capacidades de IA para gestionar y procesar protocolos de comunicación de mods de Minecraft.
Un cliente MCP minimalista con funciones de chat esenciales, que admite múltiples modelos e interacciones contextuales.
Un servidor MCP seguro que permite a los agentes de IA interactuar con la aplicación Authenticator para obtener códigos 2FA y contraseñas.
Conocimiento y memoria
Una implementación de servidor que admite el Protocolo de Contexto del Modelo, integrando las capacidades de IA industrial de CRIC.
Una interfaz de chat basada en Next.js que se conecta a servidores MCP con llamada de herramientas y UI estilizado.
Un proyecto educativo que demuestra la implementación del servidor y cliente MCP utilizando SDK de Python y TypeScript.
Un cliente MCP basado en Spring Boot que demuestra cómo manejar solicitudes y respuestas de chat en una aplicación robusta.
Aplicación de Spring Boot que proporciona una API REST para la inferencia de IA y la gestión de bases de conocimiento con integración de modelos de lenguaje.
Un servidor que ejecuta comandos de AppleScript, proporcionando control total sobre las automatizaciones de macOS de forma remota.
Un servidor MCP para gestionar notas con características como ver, añadir, eliminar y buscar notas en Claude Desktop.
Recupera los últimos conocimientos de deepwiki.com, convierte páginas a Markdown y proporciona salidas estructuradas o un solo documento.
Una biblioteca cliente que permite la interacción en tiempo real basada en SSE con los servidores MCP de Notion a través de una configuración local.
Proporciona memoria a largo plazo para LLMs almacenando y recuperando información contextual a través de estándares MCP.
Sistemas de archivos
Utiliza notebooks de Jupyter para interactuar con servidores MCP, sistemas de archivos y memoria para tareas complejas de automatización y datos.
Permite a los agentes de IA leer archivos PDF de forma segura y extraer texto, metadatos y conteos de páginas a través de Node.js/TypeScript.
Un conjunto de herramientas para gestionar y analizar documentos PDF MCP con componentes de servidor y cliente.
Proporciona acceso seguro y relativo al sistema de archivos para agentes de IA con operaciones por lotes y un informe de errores detallado.
Un cliente basado en Rust para el parcheo de Minecraft, que permite actualizaciones de archivos y modificaciones del juego de manera eficiente.
Proporciona acceso seguro y relativo al sistema de archivos para agentes de IA como Cline y Claude a través de un servidor Node.js.
Un servidor MCP de sistema de archivos que permite a un LLM leer y listar archivos de directorios locales para la integración de IA.
Un servidor MCP de Node.js para leer, listar y buscar archivos de Excel dentro de directorios específicos.
Un servidor para gestionar la comunicación de plugins en Alist, que soporta funciones como la integración de plugins y el intercambio de datos.
Una colección de herramientas de Python que implementan MCP para mejorar los flujos de desarrollo y las integraciones.