File Search MCP

0
0 Reseñas
4 Stars
File Search MCP es un servidor basado en Rust que permite una búsqueda de texto completo eficiente dentro de los directorios, indexando automáticamente archivos de texto y excluyendo binarios. Soporta la integración MCP para sistemas IA, permitiendo búsquedas por palabras clave y recuperación de contenido a través de un índice en memoria de Tantivy para resultados rápidos y relevantes.
Añadido el:
Creado por:
Apr 08 2025
File Search MCP

File Search MCP

0 Reseñas
4
0
File Search MCP
File Search MCP es un servidor basado en Rust que permite una búsqueda de texto completo eficiente dentro de los directorios, indexando automáticamente archivos de texto y excluyendo binarios. Soporta la integración MCP para sistemas IA, permitiendo búsquedas por palabras clave y recuperación de contenido a través de un índice en memoria de Tantivy para resultados rápidos y relevantes.
Añadido el:
Created by:
Apr 08 2025
Kurogoma4D
Destacados

¿Qué es File Search MCP?

File Search MCP es un servidor especializado del Protocolo Modelo de Contexto desarrollado en Rust que ofrece potentes funcionalidades de búsqueda en texto completo dentro de un sistema de archivos. Indexa archivos de texto usando el motor de búsqueda Tantivy, detectando automáticamente y saltando archivos binarios. El sistema soporta indexación en memoria para búsquedas y recuperación rápidas, y permite a los usuarios buscar palabras clave específicas a través de las estructuras de directorio. Los usuarios también pueden leer el contenido de archivos de texto específicos, lo que lo convierte en una herramienta versátil para gestionar y buscar de manera eficiente grandes colecciones de documentos de texto. Este MCP es ideal para integrarse con asistentes y sistemas de IA que soportan el protocolo, facilitando así el descubrimiento de contenido sin problemas y las capacidades de lectura de archivos.

¿Quién usará File Search MCP?

  • Desarrolladores que necesitan búsqueda en sistema de archivos
  • Integradores de sistemas de IA
  • Profesionales de gestión de contenido

¿Cómo usar File Search MCP?

  • Paso 1: Clonar el repositorio de GitHub
  • Paso 2: Instalar el SDK de Rust
  • Paso 3: Compilar el proyecto con cargo
  • Paso 4: Agregar la ruta del comando del servidor a la configuración de MCP
  • Paso 5: Ejecutar el servidor para comenzar a indexar archivos
  • Paso 6: Realizar consultas de búsqueda o leer contenido de archivos a través de MCP

Características y Beneficios Clave de File Search MCP

Las características principales
  • Búsqueda en texto completo dentro de directorios
  • Lectura de contenido de archivos
  • Detección automática de archivos de texto
  • Indexación en memoria con Tantivy
  • Compatibilidad con MCP
Los beneficios
  • Resultados de búsqueda rápidos y relevantes
  • Gestión eficiente de grandes colecciones de texto
  • Integración sin problemas con sistemas IA
  • Excluye archivos binarios para una indexación precisa

Principales Casos de Uso y Aplicaciones de File Search MCP

  • Búsqueda de palabras clave en archivos de proyecto
  • Recuperación de contenidos de archivos específicos
  • Indexación de grandes bases de código o repositorios de documentos

FAQs sobre File Search MCP

Desarrollador

También te puede gustar:

Herramientas de desarrollo

Una aplicación de escritorio para gestionar interacciones entre servidor y cliente con funcionalidades completas.
Un servidor Model Context Protocol para Eagle que gestiona el intercambio de datos entre la aplicación Eagle y las fuentes de datos.
Un cliente basado en chat que integra y utiliza varias herramientas MCP directamente dentro de un entorno de chat para aumentar la productividad.
Una imagen de Docker que alberga múltiples servidores MCP accesibles a través de un punto de entrada unificado con integración de supergateway.
Proporciona acceso a los saldos de cuentas de YNAB, transacciones y creación de transacciones a través del protocolo MCP.
Un servidor MCP rápido y escalable para gestionar operaciones de trading en tiempo real para múltiples clientes en Zerodha.
Un cliente SSH remoto que facilita el acceso seguro basado en proxy a los servidores MCP para la utilización de herramientas remotas.
Un servidor MCP basado en Spring que integra capacidades de IA para gestionar y procesar protocolos de comunicación de mods de Minecraft.
Un cliente MCP minimalista con funciones de chat esenciales, que admite múltiples modelos e interacciones contextuales.
Un servidor MCP seguro que permite a los agentes de IA interactuar con la aplicación Authenticator para obtener códigos 2FA y contraseñas.

Investigación y datos

Una implementación de servidor que admite el Protocolo de Contexto del Modelo, integrando las capacidades de IA industrial de CRIC.
Proporciona datos en tiempo real sobre el tráfico, la calidad del aire, el clima y los datos de bicicletas compartidas para la ciudad de Valencia en una plataforma unificada.
Una aplicación de React que demuestra la integración con Supabase a través de herramientas MCP y Tambo para el registro de componentes de UI.
Un cliente MCP que integra la API de Brave Search para búsquedas web, utilizando el protocolo MCP para una comunicación eficiente.
Un servidor de protocolo que permite la comunicación fluida entre Umbraco CMS y aplicaciones externas.
NOL integra LangChain y Open Router para crear un servidor MCP de múltiples clientes utilizando Next.js.
Conecta los LLM a Firebolt Data Warehouse para consultas autónomas, acceso a datos y generación de insights.
Un marco de cliente para conectar agentes de IA con servidores MCP, permitiendo el descubrimiento e integración de herramientas.
Spring Link facilita la vinculación y gestión de múltiples aplicaciones de Spring Boot de manera eficiente dentro de un entorno unificado.
Un cliente de código abierto para interactuar con múltiples servidores MCP, permitiendo un acceso fluido a las herramientas para Claude.

Sistemas de archivos

Construye archivos UI y de recursos suplementarios para aplicaciones cliente, permitiendo la integración de activos multimedia enriquecidos con renderizado visual.
Utiliza notebooks de Jupyter para interactuar con servidores MCP, sistemas de archivos y memoria para tareas complejas de automatización y datos.
Permite a los agentes de IA leer archivos PDF de forma segura y extraer texto, metadatos y conteos de páginas a través de Node.js/TypeScript.
Un conjunto de herramientas para gestionar y analizar documentos PDF MCP con componentes de servidor y cliente.
Proporciona acceso seguro y relativo al sistema de archivos para agentes de IA con operaciones por lotes y un informe de errores detallado.
Un cliente basado en Rust para el parcheo de Minecraft, que permite actualizaciones de archivos y modificaciones del juego de manera eficiente.
Proporciona acceso seguro y relativo al sistema de archivos para agentes de IA como Cline y Claude a través de un servidor Node.js.
Un servidor MCP de sistema de archivos que permite a un LLM leer y listar archivos de directorios locales para la integración de IA.
Un servidor MCP de Node.js para leer, listar y buscar archivos de Excel dentro de directorios específicos.
Un servidor para gestionar la comunicación de plugins en Alist, que soporta funciones como la integración de plugins y el intercambio de datos.