El servidor FEA-MCP habilita la interacción impulsada por IA con software FEA, soportando modelado geométrico, creación de objetos y recuperación de datos en múltiples plataformas, incluyendo ETABS y LUSAS, a través de una interfaz de API unificada.
Añadido el:
Creado por:
Apr 27 2025
El servidor FEA-MCP habilita la interacción impulsada por IA con software FEA, soportando modelado geométrico, creación de objetos y recuperación de datos en múltiples plataformas, incluyendo ETABS y LUSAS, a través de una interfaz de API unificada.
Añadido el:
Created by:
Apr 27 2025
Apostolos Grammatopoulos
Destacados
¿Qué es FEA-MCP Server?
El servidor FEA-MCP ofrece una API integral para facilitar procesos de análisis por elementos finitos (FEA) controlados por IA. Soporta múltiples paquetes FEA de uso común como ETABS y LUSAS, proporcionando funciones para modelado geométrico, creación de objetos y recuperación de datos. Los usuarios pueden generar puntos, líneas, superficies y volúmenes, y extraer datos del modelo sin problemas. Mejoras futuras incluyen la gestión de modelos y el control de análisis, convirtiéndolo en una herramienta poderosa para la automatización e integración de IA en flujos de trabajo de análisis estructural.
¿Quién usará FEA-MCP Server?
- Ingenieros estructurales
- Investigadores en análisis por elementos finitos
- Desarrolladores de herramientas de automatización FEA
- Académicos en ingeniería civil/mecánica
¿Cómo usar FEA-MCP Server?
- Paso 1: Instale las bibliotecas de Python requeridas y descargue los archivos del servidor.
- Paso 2: Configure los ajustes del servidor, incluyendo la versión del software FEA.
- Paso 3: Inicie el servidor MCP utilizando el comando especificado.
- Paso 4: Conecte su cliente AI o script de automatización al servidor.
- Paso 5: Utilice las funciones de la API proporcionadas para modelar, analizar y recuperar datos FEA.
Características y Beneficios Clave de FEA-MCP Server
Las características principales
- get_units
- create_objects_by_coordinates
- get_all_geometries
- get_points
- get_frames (ETABS)
- get_areas (ETABS)
- get_lines (LUSAS)
- get_surfaces (LUSAS)
- get_volumes (LUSAS)
- sweep_points
- sweep_lines
- sweep_surfaces
- select
Los beneficios
- Automatiza tareas de modelado y análisis FEA mediante la integración de IA
- Soporta múltiples paquetes de software FEA líderes con una API unificada
- Simplifica la creación de modelos geométricos y la extracción de datos
- Permite flujos de trabajo FEA escalables y repetibles
Principales Casos de Uso y Aplicaciones de FEA-MCP Server
- Análisis estructural automatizado para proyectos de ingeniería civil
- Creación y modificación de modelos FEA impulsados por IA
- Simulaciones de investigación que implican recuperación de datos del modelo
- Herramientas educativas para la enseñanza del análisis por elementos finitos
FAQs sobre FEA-MCP Server
Desarrollador
- GreatApo
También te puede gustar：
Herramientas de desarrollo
Una aplicación de escritorio para gestionar interacciones entre servidor y cliente con funcionalidades completas.
Un servidor Model Context Protocol para Eagle que gestiona el intercambio de datos entre la aplicación Eagle y las fuentes de datos.
Un cliente basado en chat que integra y utiliza varias herramientas MCP directamente dentro de un entorno de chat para aumentar la productividad.
Una imagen de Docker que alberga múltiples servidores MCP accesibles a través de un punto de entrada unificado con integración de supergateway.
Proporciona acceso a los saldos de cuentas de YNAB, transacciones y creación de transacciones a través del protocolo MCP.
Un servidor MCP rápido y escalable para gestionar operaciones de trading en tiempo real para múltiples clientes en Zerodha.
Un cliente SSH remoto que facilita el acceso seguro basado en proxy a los servidores MCP para la utilización de herramientas remotas.
Un servidor MCP basado en Spring que integra capacidades de IA para gestionar y procesar protocolos de comunicación de mods de Minecraft.
Un cliente MCP minimalista con funciones de chat esenciales, que admite múltiples modelos e interacciones contextuales.
Un servidor MCP seguro que permite a los agentes de IA interactuar con la aplicación Authenticator para obtener códigos 2FA y contraseñas.
Investigación y datos
Una implementación de servidor que admite el Protocolo de Contexto del Modelo, integrando las capacidades de IA industrial de CRIC.
Proporciona datos en tiempo real sobre el tráfico, la calidad del aire, el clima y los datos de bicicletas compartidas para la ciudad de Valencia en una plataforma unificada.
Una aplicación de React que demuestra la integración con Supabase a través de herramientas MCP y Tambo para el registro de componentes de UI.
Un cliente MCP que integra la API de Brave Search para búsquedas web, utilizando el protocolo MCP para una comunicación eficiente.
Un servidor de protocolo que permite la comunicación fluida entre Umbraco CMS y aplicaciones externas.
NOL integra LangChain y Open Router para crear un servidor MCP de múltiples clientes utilizando Next.js.
Conecta los LLM a Firebolt Data Warehouse para consultas autónomas, acceso a datos y generación de insights.
Un marco de cliente para conectar agentes de IA con servidores MCP, permitiendo el descubrimiento e integración de herramientas.
Spring Link facilita la vinculación y gestión de múltiples aplicaciones de Spring Boot de manera eficiente dentro de un entorno unificado.
Un cliente de código abierto para interactuar con múltiples servidores MCP, permitiendo un acceso fluido a las herramientas para Claude.
Virtualización
Una configuración de MCP basada en Python que permite el despliegue rápido de servicios de datos meteorológicos para hosts y clientes de MCP.
Un cliente MCP basado en JavaScript/TypeScript para integrar y gestionar múltiples servicios de manera eficiente.
Un servidor MCP para obtener URLs y transcripciones de videos de YouTube de manera eficiente.
Una implementación de cliente para conectarse e interactuar con servidores MCP, permitiendo la búsqueda de herramientas y la integración de servicios remotos.
Una interfaz de línea de comandos para interactuar con servidores MCP a través de stdio y transporte HTTP, simplificando la comunicación con el servidor.
Un cliente TypeScript para interactuar con servidores MCP, que admite solicitudes JSON-RPC y servicios especializados.
Servidor MCP simple que permite la ejecución de comandos de shell, conectividad local a través de Ngrok y alojamiento de contenedores Ubuntu24 basados en Docker.
Una herramienta para conectar agentes de IA a servidores MCP remotos, habilitando el descubrimiento de herramientas, autenticación e integración de recursos.
Un servidor MCP basado en Java para administrar configuraciones de paquetes de mods de Minecraft y operaciones de servidor.
Una aplicación de escritorio que utiliza Compose Multiplatform para conectarse a servidores MCP para la gestión de datos meteorológicos y de juegos.