FastAPI MCP Client

0
0 Reseñas
2 Stars
El Cliente FastAPI MCP es una biblioteca de Python diseñada para la interacción fluida con los servidores fastapi-mcp que implementan el Protocolo de Contexto del Modelo. Admite operaciones asincrónicas y transmisión SSE, lo que permite una comunicación eficiente con servicios FastAPI habilitados para MCP para el intercambio y control de datos en tiempo real.
Añadido el:
Creado por:
Apr 14 2025
FastAPI MCP Client

FastAPI MCP Client

0 Reseñas
2
0
FastAPI MCP Client
El Cliente FastAPI MCP es una biblioteca de Python diseñada para la interacción fluida con los servidores fastapi-mcp que implementan el Protocolo de Contexto del Modelo. Admite operaciones asincrónicas y transmisión SSE, lo que permite una comunicación eficiente con servicios FastAPI habilitados para MCP para el intercambio y control de datos en tiempo real.
Añadido el:
Created by:
Apr 14 2025
Jon Roosevelt
Destacados

¿Qué es FastAPI MCP Client?

El Cliente FastAPI MCP es una robusta biblioteca de Python que facilita la comunicación con los servidores fastapi-mcp que cumplen con el Protocolo de Contexto del Modelo. Proporciona soporte completo del protocolo, incluida la gestión de sesiones, invocación de comandos y transmisión SSE, lo que permite a las aplicaciones realizar actualizaciones de datos en tiempo real, transmitir resultados y llamadas a procedimientos remotos con puntos finales FastAPI habilitados para MCP. Diseñada para operaciones asincrónicas de alto rendimiento, simplifica la conectividad y el control de los servicios habilitados para MCP, lo que la hace adecuada para desarrolladores que construyen aplicaciones escalables y en tiempo real que aprovechan las capacidades del Protocolo de Contexto del Modelo a través de Eventos Enviados por el Servidor.

¿Quién usará FastAPI MCP Client?

  • Desarrolladores que integran servidores fastapi-mcp
  • Ingenieros de backend que trabajan con transmisión de datos en tiempo real
  • Desarrolladores de API que implementan soporte MCP en aplicaciones FastAPI
  • Investigadores que trabajan con marcos de comunicación basados en protocolos

¿Cómo usar FastAPI MCP Client?

  • Instalar la biblioteca a través de pip o UV
  • Importar MCPClient de la biblioteca
  • Crear una instancia de MCPClient con la URL del servidor de destino
  • Usar call_operation() para invocar métodos remotos
  • Opcionalmente, transmitir resultados con stream=True para datos SSE
  • Manejar respuestas y eventos de forma asincrónica
  • Cerrar la sesión del cliente cuando se termine

Características y Beneficios Clave de FastAPI MCP Client

Las características principales
  • call_operation() para invocar métodos
  • soporte para transmisión SSE
  • API compatible con asincronía
  • gestión de sesiones
  • manejo de errores
  • opciones de configuración de cliente personalizadas
Los beneficios
  • Permite la transmisión de datos en tiempo real
  • Simplifica la implementación del protocolo MCP
  • Operación asincrónica para un alto rendimiento
  • Configuración flexible para diversos casos de uso
  • Manejo de errores robusto

Principales Casos de Uso y Aplicaciones de FastAPI MCP Client

  • Actualizaciones de datos en tiempo real en tableros de control
  • Transmisión de resultados de búsqueda de documentos
  • Integraciones de llamadas a procedimientos remotos
  • Sistemas de procesamiento de datos impulsados por eventos

FAQs sobre FastAPI MCP Client

Desarrollador

  • RooseveltAdvisors

También te puede gustar:

Herramientas de desarrollo

Una aplicación de escritorio para gestionar interacciones entre servidor y cliente con funcionalidades completas.
Un servidor Model Context Protocol para Eagle que gestiona el intercambio de datos entre la aplicación Eagle y las fuentes de datos.
Un cliente basado en chat que integra y utiliza varias herramientas MCP directamente dentro de un entorno de chat para aumentar la productividad.
Una imagen de Docker que alberga múltiples servidores MCP accesibles a través de un punto de entrada unificado con integración de supergateway.
Proporciona acceso a los saldos de cuentas de YNAB, transacciones y creación de transacciones a través del protocolo MCP.
Un servidor MCP rápido y escalable para gestionar operaciones de trading en tiempo real para múltiples clientes en Zerodha.
Un cliente SSH remoto que facilita el acceso seguro basado en proxy a los servidores MCP para la utilización de herramientas remotas.
Un servidor MCP basado en Spring que integra capacidades de IA para gestionar y procesar protocolos de comunicación de mods de Minecraft.
Un cliente MCP minimalista con funciones de chat esenciales, que admite múltiples modelos e interacciones contextuales.
Un servidor MCP seguro que permite a los agentes de IA interactuar con la aplicación Authenticator para obtener códigos 2FA y contraseñas.

Investigación y datos

Una implementación de servidor que admite el Protocolo de Contexto del Modelo, integrando las capacidades de IA industrial de CRIC.
Proporciona datos en tiempo real sobre el tráfico, la calidad del aire, el clima y los datos de bicicletas compartidas para la ciudad de Valencia en una plataforma unificada.
Una aplicación de React que demuestra la integración con Supabase a través de herramientas MCP y Tambo para el registro de componentes de UI.
Un cliente MCP que integra la API de Brave Search para búsquedas web, utilizando el protocolo MCP para una comunicación eficiente.
Un servidor de protocolo que permite la comunicación fluida entre Umbraco CMS y aplicaciones externas.
NOL integra LangChain y Open Router para crear un servidor MCP de múltiples clientes utilizando Next.js.
Conecta los LLM a Firebolt Data Warehouse para consultas autónomas, acceso a datos y generación de insights.
Un marco de cliente para conectar agentes de IA con servidores MCP, permitiendo el descubrimiento e integración de herramientas.
Spring Link facilita la vinculación y gestión de múltiples aplicaciones de Spring Boot de manera eficiente dentro de un entorno unificado.
Un cliente de código abierto para interactuar con múltiples servidores MCP, permitiendo un acceso fluido a las herramientas para Claude.

Comunicación

Un servidor que utiliza IA y la API de WhatsApp para mejorar las capacidades de mensajería y automatización.
Un servidor que integra la API de mensajería LINE para conectar agentes de IA con cuentas oficiales de LINE, lo que permite el intercambio de mensajes y la recuperación de perfiles de usuario.
Un servidor que gestiona recargas de saldo y transacciones a través de la API de Africa's Talking para múltiples países africanos.
Una implementación de servidor para MCP con interfaz HTTP, proporcionando funcionalidades de comunicación básica.
Un cliente basado en Python que facilita la comunicación entre varios componentes a través de protocolos de mensajería.
Un protocolo para habilitar operaciones e integraciones impulsadas por IA dentro de Chatwork a través de configuraciones MCP personalizables.
Un MCP basado en Python que integra un cliente Gemini con un servidor MCP para facilitar la comunicación y el intercambio de datos.
Permite la integración de DingTalk mediante la implementación de MCP para comunicación, intercambio de datos y automatización dentro del ecosistema de DingTalk.
Un cliente MCP personalizado diseñado para el estudio, basado en dolphin-mcp, que admite gestión de recursos y comunicación.
Un servidor MCP basado en Python que gestiona llamadas a procedimientos remotos y comunicación cliente-servidor para aplicaciones modulares.