ElevenLabs MCP
El servidor MCP de ElevenLabs facilita la interacción con avanzadas APIs de texto a voz y audio, permitiendo a los usuarios generar, clonar y transcribir voces de manera fluida. Soporta varios clientes MCP como Claude Desktop, Cursor y Windsurf, proporcionando capacidades como síntesis de voz, clonación de voces, transcripción de audio y procesamiento. El servidor está diseñado para desarrolladores y profesionales de audio que buscan soluciones eficientes de voz y audio a través de la integración de APIs.
Añadido el:
Creado por:
Apr 15 2025
El servidor MCP de ElevenLabs facilita la interacción con avanzadas APIs de texto a voz y audio, permitiendo a los usuarios generar, clonar y transcribir voces de manera fluida. Soporta varios clientes MCP como Claude Desktop, Cursor y Windsurf, proporcionando capacidades como síntesis de voz, clonación de voces, transcripción de audio y procesamiento. El servidor está diseñado para desarrolladores y profesionales de audio que buscan soluciones eficientes de voz y audio a través de la integración de APIs.
Añadido el:
Created by:
Apr 15 2025
ElevenLabs
Destacados
¿Qué es ElevenLabs MCP?
El servidor ElevenLabs MCP (Modelo de Contexto del Protocolo) es una plataforma oficial que permite la integración con potentes APIs de síntesis de voz y procesamiento de audio. Permite que clientes como Claude Desktop, Cursor, Windsurf y Agentes de OpenAI generen discurso realista, clonen voces, transcriban audio y manipulen archivos de sonido. Construido con un enfoque en la flexibilidad, el MCP soporta configuraciones personalizadas, gestión de claves API y pruebas locales. Su funcionalidad principal incluye creación de voces, conversión de habla y análisis de audio, lo que lo hace esencial para desarrolladores que trabajan en proyectos de IA vocal o automatización de contenido de audio.
¿Quién usará ElevenLabs MCP?
- Desarrolladores
- Profesionales de audio
- Instituciones de investigación
- Entusiastas de IA vocal
- Empresas que integran tecnologías de voz
¿Cómo usar ElevenLabs MCP?
- Paso 1: Obtenga una clave API de ElevenLabs.
- Paso 2: Instale el servidor MCP usando Python y el paquete uv.
- Paso 3: Configure su cliente MCP con la URL del servidor y la clave API.
- Paso 4: Use clientes compatibles con MCP como Claude Desktop o ejecute scripts para interactuar con las APIs.
- Paso 5: Genere discurso, clone voces o transcriba audio a través de comandos o scripts.
Características y Beneficios Clave de ElevenLabs MCP
Las características principales
- Generación de voz
- Clonación de voz
- Transcripción de audio
- Procesamiento de audio
- Interacción de API a través de clientes MCP
Los beneficios
- Integración fluida con APIs de voz
- Soporta múltiples clientes MCP
- Facilita funciones avanzadas de voz y audio
- Personalizable y extensible
Principales Casos de Uso y Aplicaciones de ElevenLabs MCP
- Creación de contenido de voz para medios
- Locuciones automatizadas para aplicaciones
- Clonación de voz para desarrollo de personajes
- Transcripción de audio para accesibilidad y análisis
- Investigación sobre modelos de IA vocal
FAQs sobre ElevenLabs MCP
Desarrollador
También te puede gustar：
Herramientas de desarrollo
Una aplicación de escritorio para gestionar interacciones entre servidor y cliente con funcionalidades completas.
Un servidor Model Context Protocol para Eagle que gestiona el intercambio de datos entre la aplicación Eagle y las fuentes de datos.
Un cliente basado en chat que integra y utiliza varias herramientas MCP directamente dentro de un entorno de chat para aumentar la productividad.
Una imagen de Docker que alberga múltiples servidores MCP accesibles a través de un punto de entrada unificado con integración de supergateway.
Proporciona acceso a los saldos de cuentas de YNAB, transacciones y creación de transacciones a través del protocolo MCP.
Un servidor MCP rápido y escalable para gestionar operaciones de trading en tiempo real para múltiples clientes en Zerodha.
Un cliente SSH remoto que facilita el acceso seguro basado en proxy a los servidores MCP para la utilización de herramientas remotas.
Un servidor MCP basado en Spring que integra capacidades de IA para gestionar y procesar protocolos de comunicación de mods de Minecraft.
Un cliente MCP minimalista con funciones de chat esenciales, que admite múltiples modelos e interacciones contextuales.
Un servidor MCP seguro que permite a los agentes de IA interactuar con la aplicación Authenticator para obtener códigos 2FA y contraseñas.
Investigación y datos
Una implementación de servidor que admite el Protocolo de Contexto del Modelo, integrando las capacidades de IA industrial de CRIC.
Proporciona datos en tiempo real sobre el tráfico, la calidad del aire, el clima y los datos de bicicletas compartidas para la ciudad de Valencia en una plataforma unificada.
Una aplicación de React que demuestra la integración con Supabase a través de herramientas MCP y Tambo para el registro de componentes de UI.
Un cliente MCP que integra la API de Brave Search para búsquedas web, utilizando el protocolo MCP para una comunicación eficiente.
Un servidor de protocolo que permite la comunicación fluida entre Umbraco CMS y aplicaciones externas.
NOL integra LangChain y Open Router para crear un servidor MCP de múltiples clientes utilizando Next.js.
Conecta los LLM a Firebolt Data Warehouse para consultas autónomas, acceso a datos y generación de insights.
Un marco de cliente para conectar agentes de IA con servidores MCP, permitiendo el descubrimiento e integración de herramientas.
Spring Link facilita la vinculación y gestión de múltiples aplicaciones de Spring Boot de manera eficiente dentro de un entorno unificado.
Un cliente de código abierto para interactuar con múltiples servidores MCP, permitiendo un acceso fluido a las herramientas para Claude.
Chatbot de IA
Integra APIs, IA y automatización para mejorar dinámicamente las funcionalidades del servidor y del cliente.
Proporciona memoria a largo plazo para LLMs almacenando y recuperando información contextual a través de estándares MCP.
Un servidor avanzado de análisis de evidencia clínica que apoya la medicina de precisión y la investigación oncológica con opciones de búsqueda flexibles.
Una plataforma que recopila agentes A2A, herramientas, servidores y clientes para una comunicación y colaboración efectiva entre agentes.
Un chatbot basado en Spring para Cloud Foundry que se integra con servicios de IA, MCP y memGPT para capacidades avanzadas.
Un agente de IA que controla macOS utilizando herramientas a nivel de sistema operativo, compatible con MCP, facilitando la gestión del sistema a través de IA.
Biblioteca cliente de PHP que permite la interacción con servidores MCP a través de SSE, StdIO o procesos externos.
Una plataforma para gestionar y desplegar agentes autónomos, herramientas, servidores y clientes para tareas de automatización.
Habilita la interacción con potentes APIs de texto a voz y generación de video para la creación de contenido multimedia.
Un servidor MCP que proporciona acceso a la API de RedNote (XiaoHongShu, xhs) para una integración sin problemas.