El servidor Dremio MCP está diseñado para facilitar la integración de grandes modelos de lenguaje (LLMs) como Claude con plataformas de datos Dremio. Permite a los LLM acceder y analizar datos y metadatos dinámicamente, habilitando casos de uso como la detección de patrones, la introspección del sistema y el monitoreo del rendimiento. El servidor soporta diferentes modos como el descubrimiento de patrones de datos, la introspección del sistema y la recolección de métricas de Prometheus. Se comunica con aplicaciones de escritorio LLM a través de archivos de configuración y se ejecuta localmente, proporcionando un marco extensible para mejorar los flujos de datos y las percepciones del sistema. Su arquitectura incluye APIs, gestión de configuración y herramientas para habilitar configuraciones personalizadas según los requisitos del usuario.