Distri es un marco modular para agentes de IA escrito en Rust, que permite a los usuarios crear, publicar y componer agentes utilizando YAML o rust-script. Aprovecha el protocolo MCP (Protocolo de Comunicación Multi-Agente) para una comunicación estructurada entre agentes, compartición de capacidades y colaboración en tareas. Adecuado para desarrolladores que construyen ecosistemas de IA, Distri facilita interacciones de agentes confiables y de alto rendimiento y una fácil integración de nuevas funcionalidades.
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Apr 01 2025
Distri es un marco modular para agentes de IA escrito en Rust, que permite a los usuarios crear, publicar y componer agentes utilizando YAML o rust-script. Aprovecha el protocolo MCP (Protocolo de Comunicación Multi-Agente) para una comunicación estructurada entre agentes, compartición de capacidades y colaboración en tareas. Adecuado para desarrolladores que construyen ecosistemas de IA, Distri facilita interacciones de agentes confiables y de alto rendimiento y una fácil integración de nuevas funcionalidades.
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¿Qué es Distri?
Distri es un marco integral diseñado para construir y orquestar agentes de IA con un enfoque en la modularidad y escalabilidad. Construido en Rust, permite a los desarrolladores crear agentes que pueden comunicarse a través del protocolo estandarizado MCP (Protocolo de Comunicación Multi-Agente), compartir capacidades y colaborar en tareas. Los usuarios pueden configurar agentes a través de archivos YAML o scripts de Rust avanzados, lo que lo hace accesible para diferentes niveles de experiencia. Distri también admite la publicación de agentes como herramientas reutilizables compatibles con MCP, fomentando un ecosistema de componentes de IA. Es ideal para desarrolladores que buscan sistemas multi-agente robustos y de alto rendimiento para automatización, procesamiento de datos o integraciones de IA en diversos entornos.
¿Quién usará Distri?
- Investigadores de IA
- Desarrolladores de IA
- Integradores de sistemas
- Ingenieros DevOps
- Organizaciones que despliegan sistemas multi-agente
¿Cómo usar Distri?
- Paso 1: Instalar Distri a través de Cargo o Docker
- Paso 2: Configurar agentes usando YAML o scripts de Rust
- Paso 3: Ejecutar agentes con el comando `distri run` y tu configuración
- Paso 4: Usar `distri list` para ver y gestionar agentes
- Paso 5: Usar herramientas MCP para la comunicación y el intercambio de capacidades entre agentes
Características y Beneficios Clave de Distri
Las características principales
- Creación y configuración de agentes a través de YAML y Rust
- Protocolo de comunicación MCP estandarizado
- Compartición y publicación de capacidades
- Composición y orquestación de agentes
- Soporte para sistemas de agentes modulares y escalables
Los beneficios
- Ejecución de alto rendimiento con Rust
- Opciones de configuración flexibles
- Interoperabilidad a través del estándar MCP
- Ecosistema de componentes de IA reutilizables
- Facilidad de integración y despliegue
Principales Casos de Uso y Aplicaciones de Distri
- Desarrollo de ecosistemas de IA multi-agente
- Automatización de flujos de trabajo con agentes de IA
- Construcción de sistemas de asistente de IA escalables
- Integración de diversas herramientas y capacidades de IA
- Proyectos de investigación de IA colaborativos
FAQs sobre Distri
Desarrollador
- distrihub
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