devops-mcps

0
0 Reseñas
0 Stars
devops-mcps es una implementación en Python de un servidor MCP de DevOps, desplegado a través de Docker, que brinda herramientas para la gestión de repositorios, integración CI/CD y recuperación de artefactos con un diseño seguro y solo lectura.
Añadido el:
Creado por:
Apr 27 2025
devops-mcps

devops-mcps

0 Reseñas
0
0
devops-mcps
devops-mcps es una implementación en Python de un servidor MCP de DevOps, desplegado a través de Docker, que brinda herramientas para la gestión de repositorios, integración CI/CD y recuperación de artefactos con un diseño seguro y solo lectura.
Añadido el:
Created by:
Apr 27 2025
Jien Huang
Destacados

¿Qué es devops-mcps?

Este servidor MCP ofrece un conjunto completo de herramientas de DevOps, incluyendo gestión de repositorios de GitHub, búsqueda de código, seguimiento de problemas, gestión de trabajos y registros de construcción de Jenkins, y navegación de artefactos de Artifactory. Funciona en modo solo lectura para garantizar la seguridad del sistema, permitiendo a su vez la recuperación y el análisis detallado de datos. El servidor soporta múltiples transportes de comunicación como stdio y SSE, y se puede configurar a través de variables de entorno. Se integra perfectamente con plataformas como GitHub, Jenkins y Artifactory, lo que lo hace adecuado para análisis, monitoreo y auditoría en entornos de DevOps, con opciones para implementación en Docker e integración con VSCode.

¿Quién usará devops-mcps?

  • Ingenieros de DevOps
  • Administradores de sistemas
  • Ingenieros de QA
  • Desarrolladores
  • Gerentes de pipeline de CI/CD

¿Cómo usar devops-mcps?

  • Paso 1: Instalar usando pip: pip install devops-mcps
  • Paso 2: Ejecutar el servidor con el comando devops-mcps
  • Paso 3: Configurar variables de entorno para los tokens de acceso a la plataforma
  • Paso 4: Acceder al servidor a través del transporte soportado (stdio o sse)
  • Paso 5: Usar herramientas integradas para gestionar repositorios, Jenkins y Artifactory

Características y Beneficios Clave de devops-mcps

Las características principales
  • Gestión y búsqueda de repositorios
  • Recuperación de código y archivos
  • Seguimiento del historial de problemas y commits
  • Gestión de trabajos y registros de Jenkins
  • Navegación de repositorios de Artifactory
  • Configuración basada en entorno
  • Despliegue en Docker
  • Integración con VSCode
Los beneficios
  • Recuperación de datos segura y solo lectura para análisis
  • Integración multiplataforma (GitHub, Jenkins, Artifactory)
  • Despliegue flexible a través de Docker
  • Soporta múltiples transportes de comunicación
  • Adecuado para auditoría y monitoreo en flujos de trabajo de DevOps

Principales Casos de Uso y Aplicaciones de devops-mcps

  • Análisis y monitoreo de repositorios
  • Auditoría de pipelines de CI/CD
  • Gestión y búsqueda de artefactos
  • Integración de entornos de desarrollo
  • Auditoría de sistemas automatizados en flujos de trabajo de DevOps

FAQs sobre devops-mcps

Desarrollador

También te puede gustar:

Herramientas de desarrollo

Una aplicación de escritorio para gestionar interacciones entre servidor y cliente con funcionalidades completas.
Un servidor Model Context Protocol para Eagle que gestiona el intercambio de datos entre la aplicación Eagle y las fuentes de datos.
Un cliente basado en chat que integra y utiliza varias herramientas MCP directamente dentro de un entorno de chat para aumentar la productividad.
Una imagen de Docker que alberga múltiples servidores MCP accesibles a través de un punto de entrada unificado con integración de supergateway.
Proporciona acceso a los saldos de cuentas de YNAB, transacciones y creación de transacciones a través del protocolo MCP.
Un servidor MCP rápido y escalable para gestionar operaciones de trading en tiempo real para múltiples clientes en Zerodha.
Un cliente SSH remoto que facilita el acceso seguro basado en proxy a los servidores MCP para la utilización de herramientas remotas.
Un servidor MCP basado en Spring que integra capacidades de IA para gestionar y procesar protocolos de comunicación de mods de Minecraft.
Un cliente MCP minimalista con funciones de chat esenciales, que admite múltiples modelos e interacciones contextuales.
Un servidor MCP seguro que permite a los agentes de IA interactuar con la aplicación Authenticator para obtener códigos 2FA y contraseñas.

Investigación y datos

Una implementación de servidor que admite el Protocolo de Contexto del Modelo, integrando las capacidades de IA industrial de CRIC.
Proporciona datos en tiempo real sobre el tráfico, la calidad del aire, el clima y los datos de bicicletas compartidas para la ciudad de Valencia en una plataforma unificada.
Una aplicación de React que demuestra la integración con Supabase a través de herramientas MCP y Tambo para el registro de componentes de UI.
Un cliente MCP que integra la API de Brave Search para búsquedas web, utilizando el protocolo MCP para una comunicación eficiente.
Un servidor de protocolo que permite la comunicación fluida entre Umbraco CMS y aplicaciones externas.
NOL integra LangChain y Open Router para crear un servidor MCP de múltiples clientes utilizando Next.js.
Conecta los LLM a Firebolt Data Warehouse para consultas autónomas, acceso a datos y generación de insights.
Un marco de cliente para conectar agentes de IA con servidores MCP, permitiendo el descubrimiento e integración de herramientas.
Spring Link facilita la vinculación y gestión de múltiples aplicaciones de Spring Boot de manera eficiente dentro de un entorno unificado.
Un cliente de código abierto para interactuar con múltiples servidores MCP, permitiendo un acceso fluido a las herramientas para Claude.

Monitoreo

Biblioteca cliente de PHP que permite la interacción con servidores MCP a través de SSE, StdIO o procesos externos.
Una aplicación de escritorio multiplataforma que proporciona acceso sin conexión, rendimiento y métricas detalladas para la interacción con el sistema MCP.
Habilita la automatización avanzada del navegador para la gestión del viewport, captura de pantallas y extracción de contenido utilizando TypeScript.
Una herramienta GUI para gestionar servidores MCP a través de clientes con funciones de conmutación sin problemas y monitoreo en tiempo real.
Configuración de cliente y servidor que facilita la comunicación SSE de GitLab a través de un supergateway para actualizaciones en tiempo real.
Un servidor para enviar notificaciones a servidores ntfy autoalojados con soporte de autenticación de token seguro.
Un MCP basado en SDK de Python que soporta Elasticsearch 7 y 8 para búsqueda, mapeo, salud y monitoreo de estadísticas.
Un conjunto integral de contenedores para un despliegue y gestión eficientes de microservicios.
Una aplicación de chat en tiempo real basada en WebSocket con autenticación de usuario, historial de mensajes y características de monitoreo de salud.
Una aplicación de escritorio para gestionar servidores omni-ai MCP, proporcionando herramientas de desarrollo y funcionalidades de despliegue.