dbt-mcp
El dbt-mcp proporciona un servidor del Protocolo de Contexto de Modelo que facilita la interacción con modelos dbt, incluida la ejecución, perfilamiento y gestión de modelos, recuperación de metadatos e integración con herramientas como IDEs y plataformas de datos.
Añadido el:
Creado por:
Apr 27 2025
El dbt-mcp proporciona un servidor del Protocolo de Contexto de Modelo que facilita la interacción con modelos dbt, incluida la ejecución, perfilamiento y gestión de modelos, recuperación de metadatos e integración con herramientas como IDEs y plataformas de datos.
Añadido el:
Created by:
Apr 27 2025
dbt Labs
Destacados
¿Qué es dbt-mcp?
Este servidor MCP (Protocolo de Contexto de Modelo) para dbt permite una gestión e interacción avanzadas con modelos de datos dbt. Ofrece características como la ejecución de modelos, la generación de documentación, la recuperación de detalles de modelos e integración con diversas herramientas de datos. Su arquitectura admite la automatización y el control programático de los proyectos dbt, lo que lo hace ideal para ingenieros de datos, analistas e integradores de plataformas que buscan una gestión optimizada de modelos y orquestación de tuberías de datos. Los usuarios pueden implementar y conectarse al servidor a través de CLI, IDE o configuraciones en la nube, facilitando operaciones de datos escalables y colaborativas.
¿Quién usará dbt-mcp?
- Ingenieros de Datos
- Analistas de Datos
- Integradores de Plataforma
- Equipos de Ingeniería de Datos
- Desarrolladores de Plataformas de Datos
¿Cómo usar dbt-mcp?
- Paso 1: Instale el servidor MCP utilizando el script de instalación proporcionado.
- Paso 2: Configure el servidor estableciendo variables de entorno para el host de dbt, el token y la ID de entorno.
- Paso 3: Conecte su cliente MCP (por ejemplo, VS Code, Cursor, Claude Desktop) al servidor utilizando las instrucciones de configuración.
- Paso 4: Utilice el cliente MCP o la API para ejecutar comandos de dbt, recuperar detalles de modelos o gestionar sus modelos dbt.
- Paso 5: Monitoree y gestione el servidor a través de la paleta de comandos o archivos de configuración para iniciar, detener o ajustar el servidor según sea necesario.
Características y Beneficios Clave de dbt-mcp
Las características principales
- Ejecutar modelos y comandos de dbt
- Recuperar metadatos y detalles de modelos
- Generar documentación de dbt
- Consultar y listar modelos y métricas de dbt
- Integración con IDEs y plataformas en la nube
Los beneficios
- Agiliza la gestión de modelos dbt
- Permite el control programático de las tuberías de datos
- Soporta la automatización y la integración con diversas herramientas
- Facilita la colaboración entre equipos de datos
- Proporciona una solución escalable para la gestión de metadatos de modelos
Principales Casos de Uso y Aplicaciones de dbt-mcp
- Ejecución y prueba automática de modelos dbt en pipelines CI/CD
- Gestión de metadatos y generación de documentación para modelos de datos
- Integración con IDEs para interacción y depuración de modelos en tiempo real
- Orquestación y monitoreo de tuberías de datos
- Integración de plataforma para gestionar múltiples entornos dbt
FAQs sobre dbt-mcp
Desarrollador
También te puede gustar：
Herramientas de desarrollo
Una aplicación de escritorio para gestionar interacciones entre servidor y cliente con funcionalidades completas.
Un servidor Model Context Protocol para Eagle que gestiona el intercambio de datos entre la aplicación Eagle y las fuentes de datos.
Un cliente basado en chat que integra y utiliza varias herramientas MCP directamente dentro de un entorno de chat para aumentar la productividad.
Una imagen de Docker que alberga múltiples servidores MCP accesibles a través de un punto de entrada unificado con integración de supergateway.
Proporciona acceso a los saldos de cuentas de YNAB, transacciones y creación de transacciones a través del protocolo MCP.
Un servidor MCP rápido y escalable para gestionar operaciones de trading en tiempo real para múltiples clientes en Zerodha.
Un cliente SSH remoto que facilita el acceso seguro basado en proxy a los servidores MCP para la utilización de herramientas remotas.
Un servidor MCP basado en Spring que integra capacidades de IA para gestionar y procesar protocolos de comunicación de mods de Minecraft.
Un cliente MCP minimalista con funciones de chat esenciales, que admite múltiples modelos e interacciones contextuales.
Un servidor MCP seguro que permite a los agentes de IA interactuar con la aplicación Authenticator para obtener códigos 2FA y contraseñas.
Investigación y datos
Una implementación de servidor que admite el Protocolo de Contexto del Modelo, integrando las capacidades de IA industrial de CRIC.
Proporciona datos en tiempo real sobre el tráfico, la calidad del aire, el clima y los datos de bicicletas compartidas para la ciudad de Valencia en una plataforma unificada.
Una aplicación de React que demuestra la integración con Supabase a través de herramientas MCP y Tambo para el registro de componentes de UI.
Un cliente MCP que integra la API de Brave Search para búsquedas web, utilizando el protocolo MCP para una comunicación eficiente.
Un servidor de protocolo que permite la comunicación fluida entre Umbraco CMS y aplicaciones externas.
NOL integra LangChain y Open Router para crear un servidor MCP de múltiples clientes utilizando Next.js.
Conecta los LLM a Firebolt Data Warehouse para consultas autónomas, acceso a datos y generación de insights.
Un marco de cliente para conectar agentes de IA con servidores MCP, permitiendo el descubrimiento e integración de herramientas.
Spring Link facilita la vinculación y gestión de múltiples aplicaciones de Spring Boot de manera eficiente dentro de un entorno unificado.
Un cliente de código abierto para interactuar con múltiples servidores MCP, permitiendo un acceso fluido a las herramientas para Claude.
Plataformas en la nube
Un chatbot basado en Spring para Cloud Foundry que se integra con servicios de IA, MCP y memGPT para capacidades avanzadas.
Automatiza la creación de servidores MCP para servicios de AWS utilizando boto3, simplificando la configuración del servidor para el desarrollo.
Un MCP sin servidor alojado en AWS Lambda que interactúa con AWS Bedrock para el procesamiento de modelos de IA a través de API Gateway.
Un MCP servidor-cliente que facilita la comunicación y el intercambio de datos entre servicios de IA y sistemas de almacenamiento.
Permite la interacción con SharePoint Online a través de la API REST, apoyando funciones de gestión de sitios, listas y usuarios.
Un conjunto integral de contenedores para un despliegue y gestión eficientes de microservicios.
Configuración de cliente y servidor que facilita la comunicación SSE de GitLab a través de un supergateway para actualizaciones en tiempo real.
Un gestor de paquetes multiplataforma diseñado para gestionar todos los servidores MCP de manera eficiente y fluida.
Un proyecto de demostración que muestra cómo construir un agente cliente MCP para conectarse a servicios externos a través del protocolo MCP.
Implementa un servidor y cliente MCP utilizando FastMCP y LangChain para comunicación asíncrona estructurada.