El Servidor MCP de Permisos de Databricks facilita la gestión de permisos de Databricks, credenciales de acceso y credenciales de Git a través del protocolo MCP. Se integra con las API REST de Databricks para permitir una gestión de permisos segura, acceso a recursos y manejo de credenciales, optimizado para herramientas impulsadas por LLM como Claude Desktop. Construido con asyncio, admite operaciones asíncronas para un manejo eficiente de solicitudes y actualizaciones de permisos, proporcionando una solución integral para el control del entorno de Databricks.
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Mar 18 2025
El Servidor MCP de Permisos de Databricks facilita la gestión de permisos de Databricks, credenciales de acceso y credenciales de Git a través del protocolo MCP. Se integra con las API REST de Databricks para permitir una gestión de permisos segura, acceso a recursos y manejo de credenciales, optimizado para herramientas impulsadas por LLM como Claude Desktop. Construido con asyncio, admite operaciones asíncronas para un manejo eficiente de solicitudes y actualizaciones de permisos, proporcionando una solución integral para el control del entorno de Databricks.
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Lloyd Burley
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¿Qué es Databricks Permissions MCP Server?
Este servidor MCP proporciona una plataforma robusta para gestionar diversos aspectos de los entornos de Databricks, incluyendo permisos para diferentes recursos como clústeres, trabajos, almacenes SQL y objetos de espacio de trabajo. Admite la creación, actualización y eliminación de permisos con un conjunto de funciones API extensas, garantizando un control granular. Además, gestiona credenciales de Git y principios de servicio, lo que permite una integración y gestión de seguridad optimizadas. Construido con Python y asyncio, ofrece operaciones asíncronas eficientes compatibles con clientes MCP como Claude Desktop, habilitando flujos de trabajo automatizados de permisos y gestión de credenciales en los recursos de Databricks.
¿Quién usará Databricks Permissions MCP Server?
- Administradores de Databricks
- Equipos de DevOps
- Equipos de IA y Ciencia de Datos
- Equipos de Seguridad
- Ingenieros de Automatización
¿Cómo usar Databricks Permissions MCP Server?
- Paso 1: Instalar dependencias y establecer variables de entorno según la documentación
- Paso 2: Clonar el repositorio del servidor MCP desde GitHub
- Paso 3: Configurar variables de entorno con su host y token de Databricks
- Paso 4: Ejecutar el servidor usando el script proporcionado (start_mcp_server.ps1 o start_mcp_server.sh)
- Paso 5: Conectar herramientas compatibles con MCP como Claude Desktop y configurarlas para interactuar con el servidor usando los comandos especificados
Características y Beneficios Clave de Databricks Permissions MCP Server
Las características principales
- get_permissions
- set_permissions
- update_permissions
- get_permission_levels
- get_cluster_permissions
- set_cluster_permissions
- update_cluster_permissions
- get_job_permissions
- set_job_permissions
- get_warehouse_permissions
- get_workspace_object_permissions
- list_service_principals
- get_service_principal
- create_service_principal
- update_service_principal
- delete_service_principal
- get_catalog_permissions
- get_schema_permissions
- get_table_permissions
- list_git_credentials
- create_git_credential
- update_git_credential
- delete_git_credential
Los beneficios
- Gestión centralizada de permisos
- Manejo seguro de credenciales
- Integración fluida con las API de Databricks
- Soporte para múltiples permisos específicos de recursos
- Operación asíncrona y eficiente
Principales Casos de Uso y Aplicaciones de Databricks Permissions MCP Server
- Gestión de permisos de Databricks para varios recursos
- Automatización de actualizaciones de permisos con herramientas de LLM
- Manejo seguro de credenciales y principios de servicio
- Integración de Databricks con tuberías CI/CD
- Habilitación de auditoría y cumplimiento de permisos
FAQs sobre Databricks Permissions MCP Server
Desarrollador
- JustTryAI
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