Commune es una biblioteca de Rust que facilita redes de agentes de IA, soportando el descubrimiento de pares, la gestión de recursos y la comunicación WebSocket, basado en redes MCP.
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Creado por:
Apr 10 2025
Commune es una biblioteca de Rust que facilita redes de agentes de IA, soportando el descubrimiento de pares, la gestión de recursos y la comunicación WebSocket, basado en redes MCP.
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Apr 10 2025
James Martin
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¿Qué es Commune?
Commune es una biblioteca de Rust que permite el desarrollo de redes de agentes de IA descubribles. Proporciona funciones como descubrimiento de servidores MCP pares, compartición de recursos y comunicación WebSocket, con conversión de tipos para las APIs de inferencia. Actúa como un wrapper sobre mcp-sdk-rs, ofreciendo funcionalidades mejoradas para la utilización de recursos y gestión de pares dentro de los redes de Protocolo de Contexto de Modelo (MCP), haciéndola ideal para construir sistemas de IA descentralizados.
¿Quién usará Commune?
- Desarrolladores de IA
- Investigadores trabajando en sistemas multi-agente
- Desarrolladores construyendo redes descentralizadas de IA
¿Cómo usar Commune?
- Paso 1: Agrega la biblioteca a tu lista de dependencias en Cargo.toml.
- Paso 2: Crea pares usando PeerBuilder con nombre, URL y descripción.
- Paso 3: Construye un cliente commune con instancias de PeerBuilder.
- Paso 4: Usa el cliente para descubrir herramientas, recursos e indicaciones.
- Paso 5: Suscríbete a actualizaciones de recursos o utiliza recursos de pares.
Características y Beneficios Clave de Commune
Las características principales
- Descubrir y mantener servidores MCP pares
- Utilizar herramientas, indicaciones y recursos de pares
- Soporte para comunicación WebSocket con o sin TLS
- Conversión de tipos para APIs de inferencia como AWS y OpenAI
Los beneficios
- Facilita la creación de redes de IA descentralizadas
- Simplifica el descubrimiento de recursos y pares
- Mejora la comunicación y colaboración entre múltiples agentes
Principales Casos de Uso y Aplicaciones de Commune
- Construcción de redes de agentes de IA descentralizadas
- Compartición de recursos entre modelos de redes neuronales
- Implementación de sistemas de IA peer-to-peer para investigación
- Creación de servicios de IA descubribles para aplicaciones
FAQs sobre Commune
Desarrollador
- jgmartin
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