ClickHouse Readonly MCP

0
0 Reseñas
0 Stars
Este MCP proporciona una interfaz segura y de solo lectura para bases de datos ClickHouse, admitiendo conexiones HTTP y nativas. Valida las consultas para permitir solo comandos SELECT, SHOW, DESCRIBE y EXPLAIN, evitando la modificación de datos. Garantiza una ejecución de consultas de alto rendimiento y tolerante a fallos, y ofrece opciones de integración a través de la API de Python o como un servicio independiente. Diseñado para aplicaciones de IA que requieren un acceso seguro a los datos, simplifica las interacciones con la base de datos con un formato de salida limpio.
Añadido el:
Creado por:
Apr 28 2025
ClickHouse Readonly MCP

ClickHouse Readonly MCP

0 Reseñas
0
0
ClickHouse Readonly MCP
Este MCP proporciona una interfaz segura y de solo lectura para bases de datos ClickHouse, admitiendo conexiones HTTP y nativas. Valida las consultas para permitir solo comandos SELECT, SHOW, DESCRIBE y EXPLAIN, evitando la modificación de datos. Garantiza una ejecución de consultas de alto rendimiento y tolerante a fallos, y ofrece opciones de integración a través de la API de Python o como un servicio independiente. Diseñado para aplicaciones de IA que requieren un acceso seguro a los datos, simplifica las interacciones con la base de datos con un formato de salida limpio.
Añadido el:
Created by:
Apr 28 2025
Lucas Luo
Destacados

¿Qué es ClickHouse Readonly MCP?

El ClickHouse Readonly MCP es un servidor dedicado diseñado para facilitar el acceso seguro y de solo lectura a bases de datos ClickHouse para aplicaciones de análisis de datos e IA. Admite múltiples protocolos de conexión, incluidas las conexiones HTTP y nativas de ClickHouse, proporcionando conmutación automática para garantizar operaciones fiables. El sistema impone una validación estricta de consultas para permitir solo comandos no modificadores como SELECT, SHOW, DESCRIBE y EXPLAIN, protegiendo contra modificaciones accidentales o maliciosas de datos. Ofrece una ejecución de alto rendimiento con procesamiento eficiente de resultados e integración fácil a través de API de Python o como un servidor independiente. Este MCP es ideal para entornos donde la seguridad de los datos, la integridad y la alta disponibilidad son críticas, permitiendo a desarrolladores y científicos de datos realizar análisis y generar información sin arriesgar cambios no autorizados en los datos.

¿Quién usará ClickHouse Readonly MCP?

  • Desarrolladores de IA
  • Científicos de Datos
  • Administradores de Bases de Datos
  • Analistas de Datos

¿Cómo usar ClickHouse Readonly MCP?

  • Paso 1: Instalar el MCP a través de pip o código fuente.
  • Paso 2: Configurar la configuración en config.json con las credenciales de la base de datos.
  • Paso 3: Iniciar el servidor MCP utilizando el comando especificado.
  • Paso 4: Conectarse al servidor utilizando protocolos admitidos (HTTP o nativo).
  • Paso 5: Enviar consultas SQL de solo lectura a través de la API o interfaz, asegurándose de utilizar solo los comandos permitidos.

Características y Beneficios Clave de ClickHouse Readonly MCP

Las características principales
  • Admite consultas SQL de solo lectura (SELECT, SHOW, DESCRIBE, EXPLAIN)
  • Validación de entrada para prevenir modificación de datos
  • Soporte de conexión HTTP y nativa
  • Conmutación automática entre modos de conexión
  • Ejecución de consultas de alto rendimiento
  • Parametrización de consultas
  • Formato de salida simple y tabular
  • Integración con la API de Python
Los beneficios
  • Garantiza la seguridad e integridad de los datos
  • Previene modificaciones accidentales de datos
  • Conexiones fiables y tolerantes a fallos
  • Integración fácil en flujos de trabajo existentes
  • Manejo de consultas de alto rendimiento y escalable

Principales Casos de Uso y Aplicaciones de ClickHouse Readonly MCP

  • Proveer acceso seguro de solo lectura para el entrenamiento de modelos de IA
  • Análisis seguro e informes sobre datos sensibles
  • Pipelines de análisis de datos automatizados
  • Entornos multiusuario con permisos restringidos
  • Integración con herramientas de IA basadas en Python para recuperación de datos

FAQs sobre ClickHouse Readonly MCP

Desarrollador

  • the-nine-nation

También te puede gustar:

Herramientas de desarrollo

Una aplicación de escritorio para gestionar interacciones entre servidor y cliente con funcionalidades completas.
Un servidor Model Context Protocol para Eagle que gestiona el intercambio de datos entre la aplicación Eagle y las fuentes de datos.
Un cliente basado en chat que integra y utiliza varias herramientas MCP directamente dentro de un entorno de chat para aumentar la productividad.
Una imagen de Docker que alberga múltiples servidores MCP accesibles a través de un punto de entrada unificado con integración de supergateway.
Proporciona acceso a los saldos de cuentas de YNAB, transacciones y creación de transacciones a través del protocolo MCP.
Un servidor MCP rápido y escalable para gestionar operaciones de trading en tiempo real para múltiples clientes en Zerodha.
Un cliente SSH remoto que facilita el acceso seguro basado en proxy a los servidores MCP para la utilización de herramientas remotas.
Un servidor MCP basado en Spring que integra capacidades de IA para gestionar y procesar protocolos de comunicación de mods de Minecraft.
Un cliente MCP minimalista con funciones de chat esenciales, que admite múltiples modelos e interacciones contextuales.
Un servidor MCP seguro que permite a los agentes de IA interactuar con la aplicación Authenticator para obtener códigos 2FA y contraseñas.

Investigación y datos

Una implementación de servidor que admite el Protocolo de Contexto del Modelo, integrando las capacidades de IA industrial de CRIC.
Proporciona datos en tiempo real sobre el tráfico, la calidad del aire, el clima y los datos de bicicletas compartidas para la ciudad de Valencia en una plataforma unificada.
Una aplicación de React que demuestra la integración con Supabase a través de herramientas MCP y Tambo para el registro de componentes de UI.
Un cliente MCP que integra la API de Brave Search para búsquedas web, utilizando el protocolo MCP para una comunicación eficiente.
Un servidor de protocolo que permite la comunicación fluida entre Umbraco CMS y aplicaciones externas.
NOL integra LangChain y Open Router para crear un servidor MCP de múltiples clientes utilizando Next.js.
Conecta los LLM a Firebolt Data Warehouse para consultas autónomas, acceso a datos y generación de insights.
Un marco de cliente para conectar agentes de IA con servidores MCP, permitiendo el descubrimiento e integración de herramientas.
Spring Link facilita la vinculación y gestión de múltiples aplicaciones de Spring Boot de manera eficiente dentro de un entorno unificado.
Un cliente de código abierto para interactuar con múltiples servidores MCP, permitiendo un acceso fluido a las herramientas para Claude.

Bases de datos

Un cliente para gestionar e interactuar con MCPs en Chainlit, que permite consultas a bases de datos, gestión de vistas y configuración de bases de datos.
Una herramienta que detecta, registra y documenta automáticamente los cambios de esquema en las bases de datos Supabase PostgreSQL.
A client tool designed to facilitate SQL query management and database interactions for enterprise users.
Un MCP para habilitar el análisis y consulta de gastos en lenguaje natural en bases de datos SQLite para registros de gastos.
Un cliente MCP basado en Python para PostgreSQL, que permite una integración fluida de bases de datos PostgreSQL en flujos de trabajo de MCP.
Un servidor para permitir un acceso seguro y de alto rendimiento a los clústeres PolarDB de Alibaba Cloud utilizando el protocolo MCP.
Un cliente MCP de línea de comandos que permite interacciones en lenguaje natural con bases de datos SQLite a través de la API LLM.
Un servidor que permite la ejecución directa de consultas SQL en bases de datos PostgreSQL, soportando consultas parametrizadas y tiempos de espera.
Un servidor MCP basado en Go que permite que modelos de IA interactúen con bases de datos MySQL para consultas y gestión.
Un servidor que permite la interacción en lenguaje natural con clústeres OpenSearch para la salud, indexación y gestión de búsqueda.