Investigación y datos para MCP

Un cliente basado en chat que integra y utiliza varias herramientas MCP directamente dentro de un entorno de chat para aumentar la productividad.

Una imagen de Docker que alberga múltiples servidores MCP accesibles a través de un punto de entrada unificado con integración de supergateway.

Un cliente MCP minimalista con funciones de chat esenciales, que admite múltiples modelos e interacciones contextuales.

Un servidor Model Context Protocol para Eagle que gestiona el intercambio de datos entre la aplicación Eagle y las fuentes de datos.

Un servidor que accede a los datos del juego de League of Legends a través de la API de Datos del Cliente en Vivo, proporcionando información dentro del juego en tiempo real.

Un servidor MCP basado en Spring que integra capacidades de IA para gestionar y procesar protocolos de comunicación de mods de Minecraft.

Un cliente Python para gestionar múltiples servidores MCP con soporte para varios transportes y tipos de servidores.

Un servidor que conecta PatentSafe para recuperar documentos a través de consultas Lucene para el análisis de datos de patentes.

Cliente MCP nativo de Android que permite la conectividad multijugador para Minecraft Pocket Edition.

Permite que la IA gestione aplicaciones de Kubernetes creando módulos de alto nivel, reduciendo las configuraciones incorrectas y aumentando la velocidad de despliegue.

Un marco de servidor MCP basado en Python para exponer las capacidades del servidor a los agentes de IA a través de solicitudes estructuradas.

Un servidor que permite interacciones sin problemas con blockchain para BNB Chain y redes compatibles con EVM a través de IA y comandos.

Carlitos es un asistente personal MCP que integra Google Calendar, Gmail, Slack, Notion, Linear y GitHub.

Un servidor de razonamiento para los MCP que facilita la toma de decisiones y la planificación estratégica utilizando la Búsqueda de Árboles de Monte Carlo (MCTS).

Una aplicación basada en Flutter que demuestra la integración del cliente MCP para gestionar servidores e interacciones de chat AI.

Un servidor que permite la generación de imágenes por IA a través del protocolo MCP, soportando múltiples modelos y parámetros personalizables.

Un servidor que permite a los clientes MCP conectarse, acceder a herramientas e interactuar a través del transporte SSE en un entorno multitenant.

Una plantilla basada en Python para desarrollar servidores MCP con una estructura clara y funcionalidades esenciales.

Una biblioteca cliente de C#/.NET que permite a las aplicaciones comunicarse con servidores compatibles con MCP para la búsqueda y ejecución de herramientas.

Una implementación de servidor que conecta la API Vestige para análisis DeFi en el ecosistema Algorand.

Una biblioteca de TypeScript que permite a las aplicaciones descubrir, ejecutar y manejar respuestas de servidores compatibles con MCP.

Este agente MCP utiliza de manera eficiente los servidores MCP con el patrón ReWOO, optimizando el consumo de tokens y el razonamiento.

Un cliente/servidor MCP configurable que permite el control local y la gestión remota de herramientas MCP personalizadas en Python y de terceros.

Una herramienta basada en la web para analizar datos de archivos CSV y XML utilizando un entorno de Python personalizado.

Permite a los clientes de LLM interactuar con la API de Substack para automatizaciones como la creación de publicaciones y la gestión de borradores.

Un servidor que facilita la interacción y la automatización con la base de datos InterSystems IRIS utilizando el Protocolo de Contexto del Modelo.

Una implementación MCP en Node.js/TypeScript para obtener alertas meteorológicas y pronósticos a través del protocolo MCP.

Un servidor MCP para Alibaba Cloud MaxCompute que gestiona la ejecución de consultas, la lista de esquemas y la recuperación de particiones.

Un cliente de Ruby para MCP que permite la integración de herramientas de IA con servicios externos a través de protocolos estandarizados.

Un MCP para automatizar flujos de trabajo de agentes IA e integrar múltiples herramientas IA de manera fluida.

Una aplicación de chat que integra el conocimiento de documentos locales con el modelo phi4 de Ollama utilizando Generación Aumentada por Recuperación (RAG).

Proporciona herramientas de conteo de texto para modelos de IA, incluidas funcionalidades de conteo de caracteres y palabras para múltiples idiomas.

Una plataforma de chat independiente del modelo que admite múltiples proveedores de LLM e integración de MCP con claves API de usuario.

Una herramienta basada en Python para experimentar con clientes y servidores MCP a través de entornos de juego interactivos.

Un proyecto de demostración que muestra interacciones del cliente MCP, llamadas a modelos de lenguaje grande y características de llamadas a herramientas personalizadas.

Una implementación de servidor que admite el Protocolo de Contexto del Modelo, integrando las capacidades de IA industrial de CRIC.

Un protocolo que permite a los modelos de IA integrarse con varios servicios como Gmail, Google Calendar y generación de imágenes.

Un marco de servidor para gestionar los servicios MCP, permitiendo la invocación de API y el cumplimiento de protocolos.

Una herramienta de línea de comandos para interactuar eficientemente con servidores compatibles con MCP utilizando modelos de lenguaje.

Automatiza las pruebas de Playwright mediante la recuperación de código, la generación de casos de prueba, la ejecución de pruebas de UI y API, y la generación de informes de resultados.

Permite la transmisión en tiempo real de notificaciones y mensajes de MCP durante las sesiones activas de herramientas para mejorar la supervisión.

Un servidor que gestiona MCPs para CoreShub, facilitando el despliegue fácil e interacción con varias tareas de computación mecánica.

Cliente MCP basado en Emacs que permite comunicación estructurada, gestión de recursos y control de servidores con características ampliables.

Un servidor de protocolo de contexto de modelo para la indexación de código, búsqueda y análisis eficiente de repositorios de código.

A versatile local AI chat interface supporting multiple AI providers and external tool integrations.

Una colección de servidores MCP para diversas aplicaciones, principalmente desarrollada en Python, para integración y automatización.

Una configuración de servidor y cliente MCP que demuestra subtítulos de YouTube, Yahoo Finance, Airbnb, Hacker News y calculadora MCPs.

Servidor MCP ligero que permite a los LLM buscar y recuperar dinámicamente la documentación actualizada de bibliotecas de IA.

Cliente basado en React para probar Agentes de OpenAI, ejecutar herramientas y explorar capacidades de agentes de forma interactiva.

Una implementación del Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) para interactuar con Tinyman en la blockchain de Algorand.

Una demostración basada en la web para el cliente MCP que muestra funcionalidades y interacciones de usuario clave.

Una lista completa que compila varios servidores públicos ofensivos del Protocolo de Minecraft (MCP), incluyendo herramientas y recursos.

Una herramienta cliente para Prism que permite la integración con servidores del Protocolo de Contexto del Modelo (MCP) para aplicaciones de IA.

Permite la ejecución progresiva de cuadernos de código con variables retenidas para análisis y depuración dinámica.

Permite que la IA de Cursor interactúe con páginas web a través de MCP, realizando acciones como obtener HTML, hacer clic e ingresar texto.

Un servidor basado en Python para gestionar y procesar cálculos de normalización de costos entre múltiples clientes.

Sigue el inicio rápido de modelcontextprotocol.io para construir un cliente MCP para comunicación modular e integración.

Un servidor ClickHouse de solo lectura que garantiza un uso seguro de la IA con validación de consultas y soporte para múltiples conexiones.

Un MCP modular para enviar y recibir correos electrónicos, lo que permite a los agentes LLM automatizar tareas de comunicación por correo electrónico.

Conecta a los clientes con agentes de IA inteligentes para comunicación multiplataforma en múltiples ecosistemas MCP.

Un cliente MCP flexible que permite la configuración dinámica, la orquestación de agentes y la escalabilidad para flujos de trabajo complejos.

Permite a los agentes de IA acceder a datos blockchain estructurados y multicadena a través de las API Web3 de Nodit sin lógica específica de blockchain.

Un servidor de plano de control de gestión para la blockchain Sui que proporciona APIs REST para interactuar con comandos del cliente Sui local.

Una plataforma de servidor que gestiona funciones IM/RTC y comunicación de datos para los servicios Yunxin IM.

Un cliente MCP completo y asíncrono que conecta modelos de IA con herramientas y servidores externos de manera eficiente.

Un servidor que implementa MCP para la sincronización eficiente de las actualizaciones de datos de OpenStreetMap.

Un servicio proxy basado en FastAPI para servidores MCP, que proporciona interfaces estandarizadas a través de Docker y adaptadores HTTP.

Un sistema de gestión de usuarios construido con FastAPI utilizando almacenamiento CSV, que admite operaciones CRUD y por lotes.

Configuración local de servidor y cliente MCP utilizando FastMCP y LangChain para la integración de herramientas de IA.

Proporciona datos en tiempo real sobre el tráfico, la calidad del aire, el clima y los datos de bicicletas compartidas para la ciudad de Valencia en una plataforma unificada.

Un chatbot de línea de comando que integra tareas de GitHub utilizando el Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) y un servidor Docker.

Un servidor MCP ligero basado en Joern para la automatización de revisiones de código y análisis de seguridad.

Un marco que soporta herramientas del Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) para el rápido desarrollo de productos IDE Nativos de IA.

Un servidor MCP que agrega noticias de más de 40 fuentes para actualizaciones y distribución en tiempo real.

Un ejemplo de cliente MCP basado en Electron y React, integrando LLMs como Gemini y Vercel AI SDK para comunicación de plataforma.

Una implementación de servidor para el Protocolo de Contexto del Modelo (MCP) que admite resultados de búsqueda en Bing en chino y la obtención de páginas web.

Un servidor MCP basado en Swift que integra Xcode con IDEs de IA como Cursor, habilitando asistencia de codificación en tiempo real.

Permite la interacción programática con Autodesk ShotGrid a través de un servidor MCP integrando la API REST para consultar activos, proyectos y tareas.

Una aplicación de React que demuestra la integración con Supabase a través de herramientas MCP y Tambo para el registro de componentes de UI.

Proporciona datos estructurados y contexto a los modelos de IA para dominios específicos como publicidad y marketing.

Un cliente MCP que integra la API de Brave Search para búsquedas web, utilizando el protocolo MCP para una comunicación eficiente.

Un servidor de protocolo que permite la comunicación fluida entre Umbraco CMS y aplicaciones externas.

NOL integra LangChain y Open Router para crear un servidor MCP de múltiples clientes utilizando Next.js.

Conecta los LLM a Firebolt Data Warehouse para consultas autónomas, acceso a datos y generación de insights.

Un marco de cliente para conectar agentes de IA con servidores MCP, permitiendo el descubrimiento e integración de herramientas.

Spring Link facilita la vinculación y gestión de múltiples aplicaciones de Spring Boot de manera eficiente dentro de un entorno unificado.

Un cliente de código abierto para interactuar con múltiples servidores MCP, permitiendo un acceso fluido a las herramientas para Claude.

Un servidor MCP dinámico que facilita la interacción con la API de Etherscan para la recuperación de datos de blockchain.

Un cliente MCP basado en TypeScript diseñado para interactuar con los modelos Ollama y Qwen3 para fines de prueba.

Proporciona servidores MCP en Python, Go y Rust para una integración fluida de herramientas de IA en VS Code.

Un cliente de Python para conectar, interactuar con servidores MCP y procesar consultas basadas en LLM de manera eficiente.

Implementa un servidor MCP que soporta múltiples marcos de agentes para una comunicación y coordinación fluida entre agentes.

Una aplicación de escritorio que integra servidores MCP y la API Gemini de Google para interacciones de datos rápidas y multiplataforma y chat LLM.

Permite que Claude Desktop interactúe con Hacker News para obtener noticias, comentarios y datos de usuarios a través del protocolo MCP.

Un proyecto educativo que demuestra la implementación del servidor y cliente MCP utilizando SDK de Python y TypeScript.

Un servidor que proporciona acceso a repositorios, análisis de calidad de código, seguridad y métricas de cobertura a través de API.

Proyecto de demostración que muestra la integración del protocolo MCP con Azure OpenAI para interacciones de aplicaciones AI sin interrupciones.

Un servidor MCP de Prometeo simplificado para recopilar y exponer métricas y datos de monitoreo.

Un MCP de cliente-servidor implementado en JavaScript para tareas específicas de comunicación e intercambio de datos.

Un servidor MCP basado en TypeScript que genera varios gráficos como de barras, líneas, pasteles y radar a través de herramientas MCP.