Herramientas de desarrollo para MCP

Una aplicación de escritorio para gestionar interacciones entre servidor y cliente con funcionalidades completas.

Un servidor Model Context Protocol para Eagle que gestiona el intercambio de datos entre la aplicación Eagle y las fuentes de datos.

Un cliente basado en chat que integra y utiliza varias herramientas MCP directamente dentro de un entorno de chat para aumentar la productividad.

Una imagen de Docker que alberga múltiples servidores MCP accesibles a través de un punto de entrada unificado con integración de supergateway.

Proporciona acceso a los saldos de cuentas de YNAB, transacciones y creación de transacciones a través del protocolo MCP.

Un servidor MCP rápido y escalable para gestionar operaciones de trading en tiempo real para múltiples clientes en Zerodha.

Un cliente SSH remoto que facilita el acceso seguro basado en proxy a los servidores MCP para la utilización de herramientas remotas.

Un servidor MCP basado en Spring que integra capacidades de IA para gestionar y procesar protocolos de comunicación de mods de Minecraft.

Un cliente MCP minimalista con funciones de chat esenciales, que admite múltiples modelos e interacciones contextuales.

Un servidor MCP seguro que permite a los agentes de IA interactuar con la aplicación Authenticator para obtener códigos 2FA y contraseñas.

Un servidor que accede a los datos del juego de League of Legends a través de la API de Datos del Cliente en Vivo, proporcionando información dentro del juego en tiempo real.

Permite la generación de letras, canciones y música de fondo instrumental a través de la interacción con poderosas API.

Un cliente Python para gestionar múltiples servidores MCP con soporte para varios transportes y tipos de servidores.

Un servidor que conecta PatentSafe para recuperar documentos a través de consultas Lucene para el análisis de datos de patentes.

Un cliente basado en Python para facilitar la comunicación con servidores MCP (Minecraft Control Protocol) para automatización.

Permite que la IA gestione aplicaciones de Kubernetes creando módulos de alto nivel, reduciendo las configuraciones incorrectas y aumentando la velocidad de despliegue.

Cliente MCP nativo de Android que permite la conectividad multijugador para Minecraft Pocket Edition.

A server template for creating Modular Cloud Platform (MCP) components with TypeScript support.

Un marco de servidor MCP basado en Python para exponer las capacidades del servidor a los agentes de IA a través de solicitudes estructuradas.

Un servidor que permite interacciones sin problemas con blockchain para BNB Chain y redes compatibles con EVM a través de IA y comandos.

Carlitos es un asistente personal MCP que integra Google Calendar, Gmail, Slack, Notion, Linear y GitHub.

Un servidor de razonamiento para los MCP que facilita la toma de decisiones y la planificación estratégica utilizando la Búsqueda de Árboles de Monte Carlo (MCTS).

Una aplicación basada en Flutter que demuestra la integración del cliente MCP para gestionar servidores e interacciones de chat AI.

Un servidor que permite la generación de imágenes por IA a través del protocolo MCP, soportando múltiples modelos y parámetros personalizables.

Un servidor que permite a los clientes MCP conectarse, acceder a herramientas e interactuar a través del transporte SSE en un entorno multitenant.

Una plantilla basada en Python para desarrollar servidores MCP con una estructura clara y funcionalidades esenciales.

Una lista curada de las mejores prácticas para construir Servidores y Clientes MCP, enfocándose en la seguridad, despliegue y estándares de nomenclatura.

Una implementación de servidor que conecta la API Vestige para análisis DeFi en el ecosistema Algorand.

Una biblioteca cliente de C#/.NET que permite a las aplicaciones comunicarse con servidores compatibles con MCP para la búsqueda y ejecución de herramientas.

Este agente MCP utiliza de manera eficiente los servidores MCP con el patrón ReWOO, optimizando el consumo de tokens y el razonamiento.

Una biblioteca de TypeScript que permite a las aplicaciones descubrir, ejecutar y manejar respuestas de servidores compatibles con MCP.

Un servidor MCP de memoria que utiliza un sistema de tablero kanban para gestionar flujos de trabajo complejos de múltiples sesiones con agentes de IA.

Un cliente/servidor MCP configurable que permite el control local y la gestión remota de herramientas MCP personalizadas en Python y de terceros.

Servidor SSE seguro que permite la comunicación de herramientas de IA con autenticación JWT y registro dinámico de herramientas.

Permite a los clientes de LLM interactuar con la API de Substack para automatizaciones como la creación de publicaciones y la gestión de borradores.

Una herramienta basada en la web para analizar datos de archivos CSV y XML utilizando un entorno de Python personalizado.

Una implementación MCP en Node.js/TypeScript para obtener alertas meteorológicas y pronósticos a través del protocolo MCP.

Un servidor que facilita la interacción y la automatización con la base de datos InterSystems IRIS utilizando el Protocolo de Contexto del Modelo.

Un cliente de Ruby para MCP que permite la integración de herramientas de IA con servicios externos a través de protocolos estandarizados.

Un servidor MCP para Alibaba Cloud MaxCompute que gestiona la ejecución de consultas, la lista de esquemas y la recuperación de particiones.

Una aplicación de chat que integra el conocimiento de documentos locales con el modelo phi4 de Ollama utilizando Generación Aumentada por Recuperación (RAG).

Un MCP para automatizar flujos de trabajo de agentes IA e integrar múltiples herramientas IA de manera fluida.

Maneja la orquestación de billetera embebida y tokens de acceso con un servidor y cliente CLI para métodos JSON-RPC.

Proporciona herramientas de conteo de texto para modelos de IA, incluidas funcionalidades de conteo de caracteres y palabras para múltiples idiomas.

Una plataforma de chat independiente del modelo que admite múltiples proveedores de LLM e integración de MCP con claves API de usuario.

Una herramienta basada en Python para experimentar con clientes y servidores MCP a través de entornos de juego interactivos.

Un proyecto de demostración que muestra interacciones del cliente MCP, llamadas a modelos de lenguaje grande y características de llamadas a herramientas personalizadas.

Un servidor integrado que permite una rápida compresión de imágenes TinyPNG a través de Modelos de Lenguaje Grandes (LLMs).

Un protocolo que permite a los modelos de IA integrarse con varios servicios como Gmail, Google Calendar y generación de imágenes.

Automatiza las pruebas de Playwright mediante la recuperación de código, la generación de casos de prueba, la ejecución de pruebas de UI y API, y la generación de informes de resultados.

Una herramienta de línea de comandos para interactuar eficientemente con servidores compatibles con MCP utilizando modelos de lenguaje.

Un marco de servidor para gestionar los servicios MCP, permitiendo la invocación de API y el cumplimiento de protocolos.

Permite la transmisión en tiempo real de notificaciones y mensajes de MCP durante las sesiones activas de herramientas para mejorar la supervisión.

Un servidor que gestiona MCPs para CoreShub, facilitando el despliegue fácil e interacción con varias tareas de computación mecánica.

Cliente MCP basado en Emacs que permite comunicación estructurada, gestión de recursos y control de servidores con características ampliables.

Un servidor para gestionar y analizar pull requests utilizando el marco MCP, mejorando la eficiencia de la revisión de código.

A versatile local AI chat interface supporting multiple AI providers and external tool integrations.

Un servidor MCP basado en Node.js y TypeScript que permite la comunicación entre modelos de IA en un entorno sin servidor de Azure.

Una configuración de servidor y cliente MCP que demuestra subtítulos de YouTube, Yahoo Finance, Airbnb, Hacker News y calculadora MCPs.

Un servidor de protocolo de contexto de modelo para la indexación de código, búsqueda y análisis eficiente de repositorios de código.

Cliente basado en React para probar Agentes de OpenAI, ejecutar herramientas y explorar capacidades de agentes de forma interactiva.

Una colección de servidores MCP para diversas aplicaciones, principalmente desarrollada en Python, para integración y automatización.

Proporciona un servidor y un marco de cliente MCP para la modificación personalizada e integración de paquetes de recursos en Minecraft.

Servidor MCP ligero que permite a los LLM buscar y recuperar dinámicamente la documentación actualizada de bibliotecas de IA.

Una demostración basada en la web para el cliente MCP que muestra funcionalidades y interacciones de usuario clave.

Una implementación del Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) para interactuar con Tinyman en la blockchain de Algorand.

Framework de cliente MCP de código abierto para conectar y gestionar múltiples MCPs para una integración simplificada.

Una lista completa que compila varios servidores públicos ofensivos del Protocolo de Minecraft (MCP), incluyendo herramientas y recursos.

Una herramienta cliente para Prism que permite la integración con servidores del Protocolo de Contexto del Modelo (MCP) para aplicaciones de IA.

Permite la ejecución progresiva de cuadernos de código con variables retenidas para análisis y depuración dinámica.

Permite que la IA de Cursor interactúe con páginas web a través de MCP, realizando acciones como obtener HTML, hacer clic e ingresar texto.

Un servidor basado en Python para gestionar y procesar cálculos de normalización de costos entre múltiples clientes.

Sigue el inicio rápido de modelcontextprotocol.io para construir un cliente MCP para comunicación modular e integración.

Un servidor ClickHouse de solo lectura que garantiza un uso seguro de la IA con validación de consultas y soporte para múltiples conexiones.

Un MCP modular para enviar y recibir correos electrónicos, lo que permite a los agentes LLM automatizar tareas de comunicación por correo electrónico.

Conecta a los clientes con agentes de IA inteligentes para comunicación multiplataforma en múltiples ecosistemas MCP.

Un MCP simple para integrar Anki con asistencia de IA para la creación de tarjetas y gestión del estudio.

Una plataforma de servidor que gestiona funciones IM/RTC y comunicación de datos para los servicios Yunxin IM.

Un cliente que facilita integraciones de llamadas a funciones con el SDK de funciones de Huawei para interacciones eficientes con la API.

Un servidor ligero que proporciona gestión remota sin autenticación para dispositivos MCP a través de la red.

Un cliente MCP flexible que permite la configuración dinámica, la orquestación de agentes y la escalabilidad para flujos de trabajo complejos.

Permite a los agentes de IA acceder a datos blockchain estructurados y multicadena a través de las API Web3 de Nodit sin lógica específica de blockchain.

Un servidor de plano de control de gestión para la blockchain Sui que proporciona APIs REST para interactuar con comandos del cliente Sui local.

Un sistema de gestión de usuarios construido con FastAPI utilizando almacenamiento CSV, que admite operaciones CRUD y por lotes.

Un cliente MCP completo y asíncrono que conecta modelos de IA con herramientas y servidores externos de manera eficiente.

Un servidor que implementa MCP para la sincronización eficiente de las actualizaciones de datos de OpenStreetMap.

Un servicio proxy basado en FastAPI para servidores MCP, que proporciona interfaces estandarizadas a través de Docker y adaptadores HTTP.

Un servidor MCP ligero basado en Joern para la automatización de revisiones de código y análisis de seguridad.

Configuración local de servidor y cliente MCP utilizando FastMCP y LangChain para la integración de herramientas de IA.

Un servidor MCP que agrega noticias de más de 40 fuentes para actualizaciones y distribución en tiempo real.

Un chatbot de línea de comando que integra tareas de GitHub utilizando el Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) y un servidor Docker.

Una implementación de servidor para el Protocolo de Contexto del Modelo (MCP) que admite resultados de búsqueda en Bing en chino y la obtención de páginas web.

Un marco que soporta herramientas del Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) para el rápido desarrollo de productos IDE Nativos de IA.

Permite la interacción programática con Autodesk ShotGrid a través de un servidor MCP integrando la API REST para consultar activos, proyectos y tareas.

Una implementación de muestra que demuestra cómo construir un servidor y cliente MCP utilizando Cloudflare Workers.

Un servidor que permite el acceso a correos, calendarios y archivos de Microsoft 365 a través del protocolo MCP para Claude Desktop.

Un ejemplo de cliente MCP basado en Electron y React, integrando LLMs como Gemini y Vercel AI SDK para comunicación de plataforma.

Servidor MCP de Node.js que encuentra y termina procesos que ocupan puertos específicos para resolver conflictos de puertos.

Un servidor MCP basado en Swift que integra Xcode con IDEs de IA como Cursor, habilitando asistencia de codificación en tiempo real.

Proporciona datos estructurados y contexto a los modelos de IA para dominios específicos como publicidad y marketing.