Un servidor que accede a los datos del juego de League of Legends a través de la API de Datos del Cliente en Vivo, proporcionando información dentro del juego en tiempo real.
Permite que la IA gestione aplicaciones de Kubernetes creando módulos de alto nivel, reduciendo las configuraciones incorrectas y aumentando la velocidad de despliegue.
Un servidor de razonamiento para los MCP que facilita la toma de decisiones y la planificación estratégica utilizando la Búsqueda de Árboles de Monte Carlo (MCTS).
Una lista curada de las mejores prácticas para construir Servidores y Clientes MCP, enfocándose en la seguridad, despliegue y estándares de nomenclatura.
Una biblioteca cliente de C#/.NET que permite a las aplicaciones comunicarse con servidores compatibles con MCP para la búsqueda y ejecución de herramientas.
Un servidor MCP de memoria que utiliza un sistema de tablero kanban para gestionar flujos de trabajo complejos de múltiples sesiones con agentes de IA.
Una aplicación de chat que integra el conocimiento de documentos locales con el modelo phi4 de Ollama utilizando Generación Aumentada por Recuperación (RAG).
Un proyecto de demostración que muestra interacciones del cliente MCP, llamadas a modelos de lenguaje grande y características de llamadas a herramientas personalizadas.
Automatiza las pruebas de Playwright mediante la recuperación de código, la generación de casos de prueba, la ejecución de pruebas de UI y API, y la generación de informes de resultados.
Permite a los agentes de IA acceder a datos blockchain estructurados y multicadena a través de las API Web3 de Nodit sin lógica específica de blockchain.
Una implementación de servidor para el Protocolo de Contexto del Modelo (MCP) que admite resultados de búsqueda en Bing en chino y la obtención de páginas web.
Permite la interacción programática con Autodesk ShotGrid a través de un servidor MCP integrando la API REST para consultar activos, proyectos y tareas.