Proporciona acceso a los saldos de cuentas de YNAB, transacciones y creación de transacciones a través del protocolo MCP.

Un servidor MCP rápido y escalable para gestionar operaciones de trading en tiempo real para múltiples clientes en Zerodha.

Un servidor que permite a los clientes MCP conectarse, acceder a herramientas e interactuar a través del transporte SSE en un entorno multitenant.

Un servidor Model Context Protocol para Eagle que gestiona el intercambio de datos entre la aplicación Eagle y las fuentes de datos.

Una lista curada de las mejores prácticas para construir Servidores y Clientes MCP, enfocándose en la seguridad, despliegue y estándares de nomenclatura.

Una imagen de Docker que alberga múltiples servidores MCP accesibles a través de un punto de entrada unificado con integración de supergateway.

Una biblioteca cliente de C#/.NET que permite a las aplicaciones comunicarse con servidores compatibles con MCP para la búsqueda y ejecución de herramientas.

Permite que la IA gestione aplicaciones de Kubernetes creando módulos de alto nivel, reduciendo las configuraciones incorrectas y aumentando la velocidad de despliegue.

Una biblioteca de TypeScript que permite a las aplicaciones descubrir, ejecutar y manejar respuestas de servidores compatibles con MCP.

A server template for creating Modular Cloud Platform (MCP) components with TypeScript support.

Framework de cliente MCP de código abierto para conectar y gestionar múltiples MCPs para una integración simplificada.

Una implementación de servidor que conecta la API Vestige para análisis DeFi en el ecosistema Algorand.

Un cliente que facilita integraciones de llamadas a funciones con el SDK de funciones de Huawei para interacciones eficientes con la API.

Servidor SSE seguro que permite la comunicación de herramientas de IA con autenticación JWT y registro dinámico de herramientas.

Una implementación de muestra que demuestra cómo construir un servidor y cliente MCP utilizando Cloudflare Workers.

Un servidor MCP para Alibaba Cloud MaxCompute que gestiona la ejecución de consultas, la lista de esquemas y la recuperación de particiones.

Un chatbot basado en Spring para Cloud Foundry que se integra con servicios de IA, MCP y memGPT para capacidades avanzadas.

Un servidor que gestiona MCPs para CoreShub, facilitando el despliegue fácil e interacción con varias tareas de computación mecánica.

Una aplicación de React que demuestra la integración con Supabase a través de herramientas MCP y Tambo para el registro de componentes de UI.

Un servidor MCP basado en Node.js y TypeScript que permite la comunicación entre modelos de IA en un entorno sin servidor de Azure.

Automatiza la creación de servidores MCP para servicios de AWS utilizando boto3, simplificando la configuración del servidor para el desarrollo.

Una colección de servidores MCP para diversas aplicaciones, principalmente desarrollada en Python, para integración y automatización.

Proyecto de demostración que muestra la integración del protocolo MCP con Azure OpenAI para interacciones de aplicaciones AI sin interrupciones.

Permite la interacción programática con Autodesk ShotGrid a través de un servidor MCP integrando la API REST para consultar activos, proyectos y tareas.

Un MCP sin servidor alojado en AWS Lambda que interactúa con AWS Bedrock para el procesamiento de modelos de IA a través de API Gateway.

Un servidor MCP dinámico que facilita la interacción con la API de Etherscan para la recuperación de datos de blockchain.

Un MCP servidor-cliente que facilita la comunicación y el intercambio de datos entre servicios de IA y sistemas de almacenamiento.

Spring Link facilita la vinculación y gestión de múltiples aplicaciones de Spring Boot de manera eficiente dentro de un entorno unificado.

Permite la interacción con SharePoint Online a través de la API REST, apoyando funciones de gestión de sitios, listas y usuarios.

Un conjunto integral de contenedores para un despliegue y gestión eficientes de microservicios.

Configuración de cliente y servidor que facilita la comunicación SSE de GitLab a través de un supergateway para actualizaciones en tiempo real.

Un gestor de paquetes multiplataforma diseñado para gestionar todos los servidores MCP de manera eficiente y fluida.

Un proyecto de demostración que muestra cómo construir un agente cliente MCP para conectarse a servicios externos a través del protocolo MCP.

Implementa un servidor y cliente MCP utilizando FastMCP y LangChain para comunicación asíncrona estructurada.

Un cliente MCP que permite a los agentes de IA comunicarse con servidores MCP externos para la recuperación de datos y la ejecución de tareas.

Una aplicación de escritorio para gestionar servidores omni-ai MCP, proporcionando herramientas de desarrollo y funcionalidades de despliegue.

Un cliente MCP basado en Pydantic que permite la interacción con el servicio de búsqueda AI de Azure para indexar y consultar datos.

Un servidor para ejecutar fragmentos de código en múltiples lenguajes y mostrar los resultados de manera eficiente.

Un cliente MCP basado en Python que admite conversaciones multiturno y salidas de transmisión para AWS BedRock.

Un servidor que permite la automatización integrando las API de la consola Mia-Platform a través del Protocolo de Contexto de Modelo.

Demuestra la configuración y el uso de los módulos de cliente y servidor MCP de Spring para una comunicación escalable.

Un MCP de gestión y diagnóstico de Kubernetes para la salud del clúster, manejo de recursos y análisis de carga de trabajo.

Una biblioteca cliente de Python para interactuar con la API de MCP.run para ejecutar y gestionar tareas remotas.

Un servidor para permitir un acceso seguro y de alto rendimiento a los clústeres PolarDB de Alibaba Cloud utilizando el protocolo MCP.

Un cliente que conecta servidores MCP de OpenAI y Claude para la interacción a través de la entrada/salida estándar

Un servidor MCP para OpenStack que gestiona proyectos multi-nube y facilita la orquestación fluida de recursos en la nube.

Un cliente basado en TypeScript para gestionar e interactuar con servicios y APIs de MCP de manera eficiente.

Un marco de servidor que permite aplicaciones de IA como sistemas de preguntas y respuestas de bases de conocimiento y optimización RAG con Alibaba Cloud Tablestore.

Referencia integral para la configuración de servidores MCP con múltiples casos de uso y ejemplos de integración.

Un servidor que facilita la gestión de módulos Terraform con herramientas para generación, validación y vista previa dentro de Facets.cloud.

Una biblioteca de cliente de Python para MCP (Plataforma Multichain) que permite una integración e interacción fácil.

El servidor Yapi MCP sincroniza y gestiona proyectos de documentación API YApi con actualizaciones en tiempo real y operaciones API.

Un cliente MCP basado en Python diseñado para facilitar la comunicación modular y la integración entre diversos sistemas.

Una plataforma de servidor que permite la configuración modular y la gestión de microservicios con scripting YAML.

Una implementación de cliente para la interacción con servidores MCP, permitiendo la conexión de servicios externos y el descubrimiento de herramientas.

Un servidor que facilita la comunicación remota entre modelos de IA y clientes a través de Cloudflare Workers.

Una aplicación cliente MCP moderna construida con Next.js, Copilotkit y LangGraph para una personalización flexible de agentes backend.

Portainer MCP conecta tu asistente de IA a Portainer, gestionando contenedores, entornos y ejecutando comandos de Docker o Kubernetes.

Un cliente de Slack que procesa eventos a través de fast-agent y se comunica con servicios externos a través del protocolo MCP.

Integra bases de datos Turso con LLMs, gestionando bases de datos y ejecutando consultas SQL de manera segura.

Un cliente remoto MCP personalizado que admite Cloudflare, con modo --sse para compatibilidad con configuraciones antiguas de la aplicación Claude.

Un servidor MCP ligero para Todoist, implementado en Cloudflare, utilizando OAuth para la autenticación.

Implementa un servidor MCP para gestionar operaciones de Azure Blob Storage a través de APIs asíncronas de Python.

Un servidor que proporciona herramientas para interactuar con la API de GitLab para gestionar repositorios, problemas y solicitudes de fusión.

Un proxy que convierte la comunicación MCP STDIO al protocolo SSE para la transmisión de datos web en tiempo real.

Un servidor que soporta el Protocolo de Caché Modular (MCP) de The Graph para un procesamiento eficiente de consultas GraphQL.

Una aplicación cliente MCP basada en Python que gestiona y sincroniza datos entre entornos locales y en la nube.

Una plataforma unificada para gestionar y monitorear múltiples servidores MCP con estado en tiempo real y manejo de protocolos.

Una implementación en C# de un administrador de clientes MCP dinámico que se conecta a múltiples servidores MCP con gestión de configuración.

Una implementación de servidor MCP estandarizada que proporciona servicios de interfaz del Protocolo de Contexto del Modelo (MCP) para la gestión de datos.

Un cliente MCP basado en Python para gestionar e interactuar con múltiples servidores MCP para datos meteorológicos.

Un conjunto de servidores AWS MCP que proporciona documentación de AWS, análisis de costos y capacidades de gestión de infraestructura.

Un cliente basado en Streamlit para interactuar sin problemas con un servidor MCP, simplificando la comunicación y la gestión de datos.

Un servidor MCP basado en TypeScript que admite notificaciones por correo electrónico a través del protocolo MCP, con opciones de implementación de Docker.

Un proyecto de backend para la gestión de clientes MCP, centrado en el procesamiento de backend y servicios de API.

Facilita a asistentes AI como Claude gestionar recursos de Linode a través de comandos en lenguaje natural.

Una herramienta cliente para gestionar MCP dentro de Azure DevOps para agilizar la colaboración y la automatización del proyecto.

Un MCP para la composición autónoma de correos electrónicos, envío y gestión de conversaciones utilizando Cloudflare y la API Resend.

Una biblioteca de cliente que permite la integración con servidores MCP para conectar agentes de IA a servicios y APIs externos.

Servidor Golang de código abierto que obtiene datos de costos y uso en la nube a través de las API Vantage para consultas en lenguaje natural.

Expone las API de WeatherXM PRO como herramientas MCP para acceder a los datos meteorológicos, observaciones y pronósticos sin problemas.

Acceso seguro a datos de Azure Cosmos DB para LLMs a través de una interfaz de consulta estandarizada y segura.

Un repositorio de GitHub para probar la integración del cliente MCP con la automatización del flujo de trabajo de GitHub Actions.

Un servidor de protocolo de contexto de modelo que permite a los asistentes de IA interactuar de manera segura con los recursos de Azure DevOps.

Un cliente MCP basado en JavaScript para gestionar e interactuar con múltiples proveedores de plataformas en la nube.

Una implementación de servidor para el MCP de la plataforma Adobe Experience, que permite funcionalidades de recopilación y procesamiento de datos.

Un cliente de línea de comandos para gestionar e interactuar con sistemas MCP (Plataforma de Múltiples Componentes).

A chat server designed for interacting with Deno KV instances, supporting key-value operations and messaging.

Una biblioteca cliente de Python para gestionar APIs de plataformas en la nube de forma eficiente y segura.

Un servidor que facilita la interacción entre los clientes MCP y Salesforce, permitiendo un intercambio de datos sin complicaciones.

Un cliente MCP basado en Python que facilita la comunicación multicanal y los flujos de trabajo de integración de datos.

Un servidor API y MCP basado en Express que ofrece servicios para subtype.space con opciones de despliegue flexibles.

Un cliente MCP basado en Python para gestionar y ejecutar tareas de canalización en múltiples nubes de manera eficiente.

An open-source CLI tool for managing MCP servers, profiles, routing, and registry across platforms and clients.

Un cliente MCP basado en Spring Boot que integra los protocolos de IA de Alibaba para una comunicación y funcionalidades de IA sin costuras.

Implementa autorización MCP a través de Azure API Management, permitiendo un acceso seguro a los servidores MCP remotos con OAuth2.

Un SDK de cliente para MCP ADK que permite a los desarrolladores integrar y automatizar funcionalidades de MCP sin problemas.

Un servidor para gestionar y automatizar los recursos de Alibaba Cloud a través de protocolos MCP con soporte para APIs y CLI.

Una herramienta del lado del cliente para interactuar con el Procesador Multicanal Callisto para gestionar y probar las funcionalidades de MCP.

Un asistente de Azure CLI basado en Python que utiliza procesamiento de lenguaje natural para simplificar la ejecución de comandos de Azure.