Chatbot de IA para MCP

Un cliente MCP minimalista con funciones de chat esenciales, que admite múltiples modelos e interacciones contextuales.

Un servidor MCP basado en Spring que integra capacidades de IA para gestionar y procesar protocolos de comunicación de mods de Minecraft.

Un marco de servidor MCP basado en Python para exponer las capacidades del servidor a los agentes de IA a través de solicitudes estructuradas.

Permite la generación de letras, canciones y música de fondo instrumental a través de la interacción con poderosas API.

Carlitos es un asistente personal MCP que integra Google Calendar, Gmail, Slack, Notion, Linear y GitHub.

Un servidor de razonamiento para los MCP que facilita la toma de decisiones y la planificación estratégica utilizando la Búsqueda de Árboles de Monte Carlo (MCTS).

Una aplicación basada en Flutter que demuestra la integración del cliente MCP para gestionar servidores e interacciones de chat AI.

Un servidor que permite la generación de imágenes por IA a través del protocolo MCP, soportando múltiples modelos y parámetros personalizables.

Permite a los clientes de LLM interactuar con la API de Substack para automatizaciones como la creación de publicaciones y la gestión de borradores.

Una plantilla basada en Python para desarrollar servidores MCP con una estructura clara y funcionalidades esenciales.

Un cliente de Ruby para MCP que permite la integración de herramientas de IA con servicios externos a través de protocolos estandarizados.

Este agente MCP utiliza de manera eficiente los servidores MCP con el patrón ReWOO, optimizando el consumo de tokens y el razonamiento.

Una aplicación de chat que integra el conocimiento de documentos locales con el modelo phi4 de Ollama utilizando Generación Aumentada por Recuperación (RAG).

Una herramienta basada en la web para analizar datos de archivos CSV y XML utilizando un entorno de Python personalizado.

Una plataforma de chat independiente del modelo que admite múltiples proveedores de LLM e integración de MCP con claves API de usuario.

Un MCP para automatizar flujos de trabajo de agentes IA e integrar múltiples herramientas IA de manera fluida.

Un proyecto de demostración que muestra interacciones del cliente MCP, llamadas a modelos de lenguaje grande y características de llamadas a herramientas personalizadas.

Una implementación de servidor que admite el Protocolo de Contexto del Modelo, integrando las capacidades de IA industrial de CRIC.

Un protocolo que permite a los modelos de IA integrarse con varios servicios como Gmail, Google Calendar y generación de imágenes.

Un servidor integrado que permite una rápida compresión de imágenes TinyPNG a través de Modelos de Lenguaje Grandes (LLMs).

Cliente MCP basado en Emacs que permite comunicación estructurada, gestión de recursos y control de servidores con características ampliables.

Un servidor para gestionar y analizar pull requests utilizando el marco MCP, mejorando la eficiencia de la revisión de código.

A versatile local AI chat interface supporting multiple AI providers and external tool integrations.

Un servidor de protocolo de contexto de modelo para la indexación de código, búsqueda y análisis eficiente de repositorios de código.

Cliente basado en React para probar Agentes de OpenAI, ejecutar herramientas y explorar capacidades de agentes de forma interactiva.

Un servidor MCP basado en Node.js y TypeScript que permite la comunicación entre modelos de IA en un entorno sin servidor de Azure.

Una herramienta cliente para Prism que permite la integración con servidores del Protocolo de Contexto del Modelo (MCP) para aplicaciones de IA.

Permite la ejecución progresiva de cuadernos de código con variables retenidas para análisis y depuración dinámica.

Un MCP simple para integrar Anki con asistencia de IA para la creación de tarjetas y gestión del estudio.

Conecta a los clientes con agentes de IA inteligentes para comunicación multiplataforma en múltiples ecosistemas MCP.

Un cliente que facilita integraciones de llamadas a funciones con el SDK de funciones de Huawei para interacciones eficientes con la API.

Una implementación de servidor para el Protocolo de Contexto del Modelo (MCP) que admite resultados de búsqueda en Bing en chino y la obtención de páginas web.

Un cliente MCP flexible que permite la configuración dinámica, la orquestación de agentes y la escalabilidad para flujos de trabajo complejos.

Proporciona servidores MCP en Python, Go y Rust para una integración fluida de herramientas de IA en VS Code.

Un cliente MCP completo y asíncrono que conecta modelos de IA con herramientas y servidores externos de manera eficiente.

Implementa un servidor MCP que soporta múltiples marcos de agentes para una comunicación y coordinación fluida entre agentes.

Configuración local de servidor y cliente MCP utilizando FastMCP y LangChain para la integración de herramientas de IA.

Permite que Claude Desktop interactúe con Hacker News para obtener noticias, comentarios y datos de usuarios a través del protocolo MCP.

Un chatbot de línea de comando que integra tareas de GitHub utilizando el Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) y un servidor Docker.

Integra APIs, IA y automatización para mejorar dinámicamente las funcionalidades del servidor y del cliente.

Un marco que soporta herramientas del Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) para el rápido desarrollo de productos IDE Nativos de IA.

Proporciona memoria a largo plazo para LLMs almacenando y recuperando información contextual a través de estándares MCP.

Un ejemplo de cliente MCP basado en Electron y React, integrando LLMs como Gemini y Vercel AI SDK para comunicación de plataforma.

Un servidor avanzado de análisis de evidencia clínica que apoya la medicina de precisión y la investigación oncológica con opciones de búsqueda flexibles.

Un servidor MCP basado en Swift que integra Xcode con IDEs de IA como Cursor, habilitando asistencia de codificación en tiempo real.

Una plataforma que recopila agentes A2A, herramientas, servidores y clientes para una comunicación y colaboración efectiva entre agentes.

Un chatbot basado en Spring para Cloud Foundry que se integra con servicios de IA, MCP y memGPT para capacidades avanzadas.

Un agente de IA que controla macOS utilizando herramientas a nivel de sistema operativo, compatible con MCP, facilitando la gestión del sistema a través de IA.

Biblioteca cliente de PHP que permite la interacción con servidores MCP a través de SSE, StdIO o procesos externos.

Una plataforma para gestionar y desplegar agentes autónomos, herramientas, servidores y clientes para tareas de automatización.

NOL integra LangChain y Open Router para crear un servidor MCP de múltiples clientes utilizando Next.js.

Habilita la interacción con potentes APIs de texto a voz y generación de video para la creación de contenido multimedia.

Un marco de cliente para conectar agentes de IA con servidores MCP, permitiendo el descubrimiento e integración de herramientas.

Un servidor MCP que proporciona acceso a la API de RedNote (XiaoHongShu, xhs) para una integración sin problemas.

Un cliente de código abierto para interactuar con múltiples servidores MCP, permitiendo un acceso fluido a las herramientas para Claude.

Un servicio de control CAD inteligente que transforma comandos en lenguaje natural en operaciones de dibujo CAD en los principales software CAD.

Una interfaz de chat basada en Next.js que se conecta a servidores MCP con llamada de herramientas y UI estilizado.

Mejora la toma de decisiones en sistemas multiagente con técnicas de razonamiento secuencial para la colaboración.

Un cliente MCP basado en TypeScript diseñado para interactuar con los modelos Ollama y Qwen3 para fines de prueba.

Un servidor que orquesta instancias de Claude 3.7 en un enjambre inspirado en la mecánica cuántica para respuestas de conjunto coherentes.

Un cliente de Python para conectar, interactuar con servidores MCP y procesar consultas basadas en LLM de manera eficiente.

El Protocolo A2A permite la comunicación y colaboración seguras entre agentes de IA utilizando HTTP, JSON-RPC y SSE.

Una aplicación de escritorio que integra servidores MCP y la API Gemini de Google para interacciones de datos rápidas y multiplataforma y chat LLM.

Un servidor que permite la creación y gestión programática de los flujos de trabajo de n8n para asistentes de IA.

Un cliente MCP versátil que permite la interacción con servidores MCP para LLMs y la utilización de herramientas.

Un servidor que utiliza IA y la API de WhatsApp para mejorar las capacidades de mensajería y automatización.

Un MCP sin servidor alojado en AWS Lambda que interactúa con AWS Bedrock para el procesamiento de modelos de IA a través de API Gateway.

Un entorno sandbox para controlar drones ArduPilot utilizando la integración de LLM para operaciones basadas en voz y comandos.

El cliente Acalytica MCP permite que los agentes de IA interactúen con la plataforma de infraestructura digital de Acalytica a través de protocolos estandarizados.

Un servicio para generar imágenes de alta calidad con una relación de aspecto y parámetros personalizables, integrado con Cursor MCP.

Una biblioteca cliente de TypeScript completamente tipada para interactuar con el servidor y herramientas de MCPVerse.org.

Servidor MCP simple que permite la ejecución de comandos de shell, conectividad local a través de Ngrok y alojamiento de contenedores Ubuntu24 basados en Docker.

Un cliente de chat que permite la interacción con servidores y herramientas MCP a través de WebSocket con una interfaz moderna.

Una plantilla de Python para construir servidores MCP para agilizar el desarrollo asistido por IA de herramientas MCP.

Un cliente de Python que permite la conexión a servidores MCP para la integración de herramientas de agentes LLM a través de protocolos stdio y SSE.

Proporciona documentación y ejemplos de código actualizados y específicos de cada versión para LLM y editores de código AI.

Un cliente MCP basado en Python que integra modelos de Pydantic con Chainlit para interfaces interactivas.

Un MCP impulsado por IA que proporciona cálculos de Bazi precisos, análisis de personalidad y pronósticos de destino basados en la metafísica china tradicional.

Un cliente MCP integrado que admite pruebas de recursos, gestión de modelos grandes y depuración de proyectos para servidores MCP.

Un servidor que integra la API de mensajería LINE para conectar agentes de IA con cuentas oficiales de LINE, lo que permite el intercambio de mensajes y la recuperación de perfiles de usuario.

Un protocolo para descubrir, conectar y llamar herramientas a través de varios servicios utilizando interfaces estandarizadas.

Un servidor de demostración que ilustra cómo interactuar con DeepSeek y utilizar las capacidades de llamada de herramientas MCP.

Ejemplo de proyecto que demuestra cómo implementar un cliente MCP con SwiftUI y la API de Anthropic.

Permite la interacción con potentes APIs de texto a voz, generación de imágenes y videos a través de clientes MCP.

Un marco de aplicación cliente que integra Langchain4j para Spring Boot para conectarse a servidores AI MCP para interacciones sin inconvenientes.

Un plugin de Unity y un servidor que facilita las conexiones de IA para el Editor de Unity, permitiendo la integración y automatización de LLM.

MCP de Spring AI basado en Java para integrar modelos de lenguaje grandes con la API de búsqueda personalizada de Google.

Un servidor MCP basado en WebSocket que permite a los agentes de IA controlar dinámicamente proyectos de TouchDesigner.

Un agente de investigación basado en Python que busca, guarda enlaces y resume contenido usando LLM.

Un servidor para automatizar la generación y publicación de artículos de Zhihu utilizando grandes modelos a través de Selenium y ChromeDriver.

Un cliente de línea de comandos que demuestra cómo conectar la API Converse de Amazon Bedrock con un servidor MCP externo para habilitar el uso de herramientas.

Un envoltorio de servidor que conecta los agentes de Microsoft Copilot Studio a través de MCP para una integración fluida y gestión de conversaciones.

Un simple cliente MCP para integrarse con el servidor MCP, que admite la configuración de claves de clima y grandes modelos.

Deebo es un sistema de depuración autónomo que utiliza el Protocolo de Contexto de Modelo para probar hipótesis y validar correcciones.

Un cliente MCP basado en Python construido con FastAPI para interactuar con servidores MCP y mostrar resultados dinámicamente.

Permite la integración de los datos de diseño de Figma con agentes de codificación para la generación e implementación automatizadas de código.

Proporciona un cliente MCP basado en Android con interfaz de chat AI y capacidades de recuperación de información del dispositivo.

Un servidor para integrar y gestionar los datos de seguimiento del tiempo de Harvest a través de la API y herramientas de línea de comandos.

Un servidor MCP mejorado para Perplexity AI que permite la búsqueda web a través de API con parámetros de control detallados.

Un servidor MCP moderno que automatiza la creación de flujos de GNURadio e integra herramientas de IA y automatización.