TypeScript Model Context Protocol (MCP) server boilerplate

0
Esta plantilla MCP proporciona una arquitectura escalable, herramientas de ejemplo y soporte CLI para conectar sistemas de IA con API externas. Construido con TypeScript, garantiza la seguridad de tipos, mantenibilidad y extensibilidad, ideal para crear integraciones personalizadas como búsqueda de IP u otras fuentes de datos impulsadas por API en Node.js.
Añadido el:
Creado por:
Apr 25 2025
TypeScript Model Context Protocol (MCP) server boilerplate

TypeScript Model Context Protocol (MCP) server boilerplate

0 Reseñas
13
0
TypeScript Model Context Protocol (MCP) server boilerplate
Esta plantilla MCP proporciona una arquitectura escalable, herramientas de ejemplo y soporte CLI para conectar sistemas de IA con API externas. Construido con TypeScript, garantiza la seguridad de tipos, mantenibilidad y extensibilidad, ideal para crear integraciones personalizadas como búsqueda de IP u otras fuentes de datos impulsadas por API en Node.js.
Añadido el:
Created by:
Apr 25 2025
Andi Ashari
Destacados

¿Qué es TypeScript Model Context Protocol (MCP) server boilerplate?

Este proyecto sirve como una plantilla fundamental para desarrollar servidores del Protocolo de Contexto del Modelo (MCP) que conectan asistentes de IA con varias fuentes de datos o API externas. Ofrece una arquitectura completa en capas, incluyendo soporte CLI, herramientas definidas con esquemas y puntos de extensión fáciles para servicios externos personalizados. Implementado con TypeScript, enfatiza la seguridad del código, claridad y un desarrollo eficiente. La herramienta de ejemplo incluida demuestra la funcionalidad de búsqueda de IP a través de ip-api.com, mostrando cómo conectar IA a APIs externas. La plantilla apoya el desarrollo, prueba y despliegue rápido de servidores MCP adaptados a necesidades específicas de integración de datos, facilitando a los sistemas de IA operar con datos externos del mundo real de manera segura y efectiva.

¿Quién usará TypeScript Model Context Protocol (MCP) server boilerplate?

  • Desarrolladores de IA
  • Ingenieros de Backend
  • Constructores de servidores MCP
  • Integradores de fuentes de datos
  • Desarrolladores de la API de OpenAI

¿Cómo usar TypeScript Model Context Protocol (MCP) server boilerplate?

  • Paso 1: Clona el repositorio desde GitHub.
  • Paso 2: Instala las dependencias con npm install.
  • Paso 3: Ejecuta el servidor de desarrollo usando npm run dev:server.
  • Paso 4: Prueba la herramienta de búsqueda de IP de ejemplo a través del comando CLI.
  • Paso 5: Extiende la base de código añadiendo nuevas herramientas, controladores y comandos CLI para fuentes de datos personalizadas.

Características y Beneficios Clave de TypeScript Model Context Protocol (MCP) server boilerplate

Las características principales
  • Herramienta de búsqueda de IP
  • Soporte CLI para recuperación de datos
  • Arquitectura de herramienta extensible
  • Arquitectura en capas con controladores y servicios
  • Seguridad de tipos con TypeScript
  • Infraestructura de pruebas y depuración
Los beneficios
  • Simplifica la construcción de servidores MCP para integraciones externas
  • Garantiza un código mantenible y seguro
  • Facilita el desarrollo y despliegue rápidos
  • Soporta fácil extensión para fuentes de datos personalizadas
  • Incluye herramientas de ejemplo y comandos CLI para un inicio rápido

Principales Casos de Uso y Aplicaciones de TypeScript Model Context Protocol (MCP) server boilerplate

  • Creación de servidores MCP personalizados para geolocalización de IP
  • Conexión de agentes de IA con APIs externas como clima, finanzas o bases de datos
  • Desarrollo rápido de conectores API para sistemas de IA
  • Construcción de herramientas de enriquecimiento de datos para interacciones de IA
  • Prototipado de integraciones de datos externas para flujos de trabajo de IA

FAQs sobre TypeScript Model Context Protocol (MCP) server boilerplate

Desarrollador

También te puede gustar:

Herramientas de desarrollo

Una aplicación de escritorio para gestionar interacciones entre servidor y cliente con funcionalidades completas.
Un servidor Model Context Protocol para Eagle que gestiona el intercambio de datos entre la aplicación Eagle y las fuentes de datos.
Un cliente basado en chat que integra y utiliza varias herramientas MCP directamente dentro de un entorno de chat para aumentar la productividad.
Una imagen de Docker que alberga múltiples servidores MCP accesibles a través de un punto de entrada unificado con integración de supergateway.
Proporciona acceso a los saldos de cuentas de YNAB, transacciones y creación de transacciones a través del protocolo MCP.
Un servidor MCP rápido y escalable para gestionar operaciones de trading en tiempo real para múltiples clientes en Zerodha.
Un cliente SSH remoto que facilita el acceso seguro basado en proxy a los servidores MCP para la utilización de herramientas remotas.
Un servidor MCP basado en Spring que integra capacidades de IA para gestionar y procesar protocolos de comunicación de mods de Minecraft.
Un cliente MCP minimalista con funciones de chat esenciales, que admite múltiples modelos e interacciones contextuales.
Un servidor MCP seguro que permite a los agentes de IA interactuar con la aplicación Authenticator para obtener códigos 2FA y contraseñas.

Investigación y datos

Una implementación de servidor que admite el Protocolo de Contexto del Modelo, integrando las capacidades de IA industrial de CRIC.
Proporciona datos en tiempo real sobre el tráfico, la calidad del aire, el clima y los datos de bicicletas compartidas para la ciudad de Valencia en una plataforma unificada.
Una aplicación de React que demuestra la integración con Supabase a través de herramientas MCP y Tambo para el registro de componentes de UI.
Un cliente MCP que integra la API de Brave Search para búsquedas web, utilizando el protocolo MCP para una comunicación eficiente.
Un servidor de protocolo que permite la comunicación fluida entre Umbraco CMS y aplicaciones externas.
NOL integra LangChain y Open Router para crear un servidor MCP de múltiples clientes utilizando Next.js.
Conecta los LLM a Firebolt Data Warehouse para consultas autónomas, acceso a datos y generación de insights.
Un marco de cliente para conectar agentes de IA con servidores MCP, permitiendo el descubrimiento e integración de herramientas.
Spring Link facilita la vinculación y gestión de múltiples aplicaciones de Spring Boot de manera eficiente dentro de un entorno unificado.
Un cliente de código abierto para interactuar con múltiples servidores MCP, permitiendo un acceso fluido a las herramientas para Claude.

Chatbot de IA

Integra APIs, IA y automatización para mejorar dinámicamente las funcionalidades del servidor y del cliente.
Proporciona memoria a largo plazo para LLMs almacenando y recuperando información contextual a través de estándares MCP.
Un servidor avanzado de análisis de evidencia clínica que apoya la medicina de precisión y la investigación oncológica con opciones de búsqueda flexibles.
Una plataforma que recopila agentes A2A, herramientas, servidores y clientes para una comunicación y colaboración efectiva entre agentes.
Un chatbot basado en Spring para Cloud Foundry que se integra con servicios de IA, MCP y memGPT para capacidades avanzadas.
Un agente de IA que controla macOS utilizando herramientas a nivel de sistema operativo, compatible con MCP, facilitando la gestión del sistema a través de IA.
Biblioteca cliente de PHP que permite la interacción con servidores MCP a través de SSE, StdIO o procesos externos.
Una plataforma para gestionar y desplegar agentes autónomos, herramientas, servidores y clientes para tareas de automatización.
Habilita la interacción con potentes APIs de texto a voz y generación de video para la creación de contenido multimedia.
Un servidor MCP que proporciona acceso a la API de RedNote (XiaoHongShu, xhs) para una integración sin problemas.