BeeMCP permite a los modelos de IA interactuar con los datos del Bee wearable, incluyendo conversaciones, hechos, tareas y ubicaciones, a través del Model Context Protocol, mejorando la accesibilidad de los datos personales para los asistentes de IA.
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Creado por:
Mar 31 2025
BeeMCP permite a los modelos de IA interactuar con los datos del Bee wearable, incluyendo conversaciones, hechos, tareas y ubicaciones, a través del Model Context Protocol, mejorando la accesibilidad de los datos personales para los asistentes de IA.
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Roger
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¿Qué es BeeMCP?
BeeMCP actúa como un servidor no oficial del Model Context Protocol que conecta los Bee wearable lifeloggers con modelos de IA. Permite que grandes modelos de lenguaje como Claude o agentes de IA personalizados accedan y gestionen de manera segura los datos personales de los dispositivos Bee, como conversaciones, hechos, listas de tareas e historial de ubicaciones. Esto permite interacciones personalizadas de IA, como recuperar conversaciones recientes o agregar recordatorios, extrayendo datos a través de una API utilizando una clave API segura. Admite la integración a través de configuraciones de línea de comandos o API en plataformas de IA, proporcionando una forma fluida de utilizar datos de Lifelogging para mejorar las funcionalidades de IA.
¿Quién usará BeeMCP?
- Desarrolladores que integran datos de Bee wearable con sistemas de IA
- Individuos que utilizan el Bee lifelogger para la recopilación de datos personales
- Entusiastas de la IA interesados en la utilización de datos de Lifelogging
- Investigadores que analizan tendencias de datos personales
- Desarrolladores técnicos que construyen asistentes de IA personalizados
¿Cómo usar BeeMCP?
- Paso 1: Obtén tu clave API de Bee en el sitio web para desarrolladores de Bee
- Paso 2: Instala BeeMCP usando pip o uv según las instrucciones
- Paso 3: Configura tu cliente LLM (por ejemplo, Claude o Zed) con el comando del servidor y las variables de entorno, incluida tu clave API
- Paso 4: Inicia el servidor beemcp utilizando el comando uvx o python
- Paso 5: Interactúa con tu asistente de IA, haciendo preguntas o dando comandos que requieran acceso a datos personales
- Paso 6: Utiliza las herramientas disponibles para recuperar conversaciones, hechos, tareas o ubicaciones, o gestionar tus datos según sea necesario
Características y Beneficios Clave de BeeMCP
Las características principales
- listar-todas-las-conversaciones
- obtener-conversación
- listar-todos-los-hechos-de-usuario
- obtener-hecho-de-usuario
- listar-todas-las-tareas
- crear-tarea
- listar-todas-las-ubicaciones
- obtener-ubicaciones-hoy
- obtener-ubicaciones-semana
- obtener-ubicaciones-mes
Los beneficios
- Acceder y gestionar de manera segura los datos de Lifelogging personales a través de IA
- Mejorar la comprensión contextual de la IA con datos reales de los usuarios
- Automatizar la recuperación y actualización de datos para gestión personal
- Integrar de manera fluida los datos de Lifelogging con asistentes de IA
- Apoyar interacciones personalizadas y recordatorios
Principales Casos de Uso y Aplicaciones de BeeMCP
- Asistentes de IA personales que recuperan conversaciones y notas recientes
- Gestionando recordatorios y listas de tareas a través de comandos de IA
- Localizando lugares visitados anteriormente para fines de viaje o memoria
- Analizando tendencias de datos personales para investigación o información sobre salud
- Mejorar la capacidad de respuesta de la IA con un contexto personal real
FAQs sobre BeeMCP
Desarrollador
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