Backlog MCP Server
El servidor MCP Backlog proporciona herramientas para gestionar proyectos, incidencias, wikis, repositorios Git, solicitudes de extracción y notificaciones a través de la API Backlog, soportando la integración AI y respuestas de datos optimizadas.
Añadido el:
Creado por:
Apr 24 2025
El servidor MCP Backlog proporciona herramientas para gestionar proyectos, incidencias, wikis, repositorios Git, solicitudes de extracción y notificaciones a través de la API Backlog, soportando la integración AI y respuestas de datos optimizadas.
Añadido el:
Created by:
Apr 24 2025
Nulab Inc
Destacados
¿Qué es Backlog MCP Server?
Este servidor MCP permite una interacción fluida con los proyectos de Backlog a través de agentes de AI al ofrecer capacidades como gestión de proyectos, incidencias, wikis, repositorios Git y gestión de solicitudes de extracción, junto con control de notificaciones. Soporta selección de campos estilo GraphQL para una recuperación eficiente de datos, limitación de tokens para gestión de respuestas y manejo mejorado de errores. Diseñado para desarrolladores y gerentes de proyectos, facilita la automatización, integración y operaciones de datos en tiempo real dentro de Backlog, mejorando la eficiencia del flujo de trabajo y la colaboración. Requiere Docker o configuración manual, claves API y una cuenta Backlog, ofreciendo opciones de despliegue flexibles que incluyen Docker e instalación manual.
¿Quién usará Backlog MCP Server?
- Desarrolladores
- Gerentes de Proyecto
- Ingenieros de Automatización
- Colaboradores de Equipo
¿Cómo usar Backlog MCP Server?
- Paso 1: Configurar el servidor a través de Docker o instalación manual
- Paso 2: Configurar claves API e información de dominio
- Paso 3: Integrar con agentes de AI como Claude Desktop / Cline / Cursor
- Paso 4: Usar herramientas para gestionar proyectos, incidencias, wikis, etc., a través de comandos
- Paso 5: Optimizar respuestas y personalizar traducciones según sea necesario
Características y Beneficios Clave de Backlog MCP Server
Las características principales
- Gestión de proyectos (crear, leer, actualizar, eliminar)
- Seguimiento de incidencias (crear, actualizar, eliminar, listar)
- Gestión de páginas wiki
- Gestión de repositorios Git
- Gestión de solicitudes de extracción
- Manejo de notificaciones
- Gestión de listas de seguimiento
- Selección de campos estilo GraphQL
- Limitación de tokens
- Manejo mejorado de errores
Los beneficios
- Gestión de proyectos e incidencias simplificada
- Flujos de trabajo automatizados a través de la integración de AI
- Recuperación de datos optimizada para rendimiento
- Opciones de despliegue flexibles
- Mejora de la colaboración en equipo
Principales Casos de Uso y Aplicaciones de Backlog MCP Server
- Automatizar actualizaciones de proyectos e incidencias
- Integrar datos de Backlog con agentes AI
- Gestionar repositorios Git y solicitudes de extracción
- Manejar notificaciones y listas de seguimiento
FAQs sobre Backlog MCP Server
Desarrollador
- nulab
También te puede gustar：
Herramientas de desarrollo
Una aplicación de escritorio para gestionar interacciones entre servidor y cliente con funcionalidades completas.
Un servidor Model Context Protocol para Eagle que gestiona el intercambio de datos entre la aplicación Eagle y las fuentes de datos.
Un cliente basado en chat que integra y utiliza varias herramientas MCP directamente dentro de un entorno de chat para aumentar la productividad.
Una imagen de Docker que alberga múltiples servidores MCP accesibles a través de un punto de entrada unificado con integración de supergateway.
Proporciona acceso a los saldos de cuentas de YNAB, transacciones y creación de transacciones a través del protocolo MCP.
Un servidor MCP rápido y escalable para gestionar operaciones de trading en tiempo real para múltiples clientes en Zerodha.
Un cliente SSH remoto que facilita el acceso seguro basado en proxy a los servidores MCP para la utilización de herramientas remotas.
Un servidor MCP basado en Spring que integra capacidades de IA para gestionar y procesar protocolos de comunicación de mods de Minecraft.
Un cliente MCP minimalista con funciones de chat esenciales, que admite múltiples modelos e interacciones contextuales.
Un servidor MCP seguro que permite a los agentes de IA interactuar con la aplicación Authenticator para obtener códigos 2FA y contraseñas.
Investigación y datos
Una implementación de servidor que admite el Protocolo de Contexto del Modelo, integrando las capacidades de IA industrial de CRIC.
Proporciona datos en tiempo real sobre el tráfico, la calidad del aire, el clima y los datos de bicicletas compartidas para la ciudad de Valencia en una plataforma unificada.
Una aplicación de React que demuestra la integración con Supabase a través de herramientas MCP y Tambo para el registro de componentes de UI.
Un cliente MCP que integra la API de Brave Search para búsquedas web, utilizando el protocolo MCP para una comunicación eficiente.
Un servidor de protocolo que permite la comunicación fluida entre Umbraco CMS y aplicaciones externas.
NOL integra LangChain y Open Router para crear un servidor MCP de múltiples clientes utilizando Next.js.
Conecta los LLM a Firebolt Data Warehouse para consultas autónomas, acceso a datos y generación de insights.
Un marco de cliente para conectar agentes de IA con servidores MCP, permitiendo el descubrimiento e integración de herramientas.
Spring Link facilita la vinculación y gestión de múltiples aplicaciones de Spring Boot de manera eficiente dentro de un entorno unificado.
Un cliente de código abierto para interactuar con múltiples servidores MCP, permitiendo un acceso fluido a las herramientas para Claude.
Comunicación
Un servidor que utiliza IA y la API de WhatsApp para mejorar las capacidades de mensajería y automatización.
Un servidor que integra la API de mensajería LINE para conectar agentes de IA con cuentas oficiales de LINE, lo que permite el intercambio de mensajes y la recuperación de perfiles de usuario.
Un servidor que gestiona recargas de saldo y transacciones a través de la API de Africa's Talking para múltiples países africanos.
Una implementación de servidor para MCP con interfaz HTTP, proporcionando funcionalidades de comunicación básica.
Un cliente basado en Python que facilita la comunicación entre varios componentes a través de protocolos de mensajería.
Un protocolo para habilitar operaciones e integraciones impulsadas por IA dentro de Chatwork a través de configuraciones MCP personalizables.
Un MCP basado en Python que integra un cliente Gemini con un servidor MCP para facilitar la comunicación y el intercambio de datos.
Permite la integración de DingTalk mediante la implementación de MCP para comunicación, intercambio de datos y automatización dentro del ecosistema de DingTalk.
Un cliente MCP personalizado diseñado para el estudio, basado en dolphin-mcp, que admite gestión de recursos y comunicación.
Un servidor MCP basado en Python que gestiona llamadas a procedimientos remotos y comunicación cliente-servidor para aplicaciones modulares.