Este proyecto demuestra cómo utilizar el protocolo MCP con Azure OpenAI, proporcionando herramientas y componentes para interactuar sin problemas con los modelos de lenguaje en el entorno de Azure Container Apps.
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Creado por:
Apr 25 2025
Este proyecto demuestra cómo utilizar el protocolo MCP con Azure OpenAI, proporcionando herramientas y componentes para interactuar sin problemas con los modelos de lenguaje en el entorno de Azure Container Apps.
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Apr 25 2025
Wassim Chegham
Destacados
¿Qué es Azure Container Apps - AI & MCP Playground?
Esta implementación de MCP incluye un anfitrión, cliente, servidor y herramientas para facilitar la comunicación con varios proveedores de LLM como Azure OpenAI, OpenAI y GitHub Models. Ofrece un terminal de demostración para interactuar con un agente de lista de tareas, equipado con características como gestión de recursos, indicaciones, muestreo y ejecución de herramientas. El sistema soporta múltiples protocolos de servidor MCP (HTTP y SSE), permitiendo opciones de despliegue flexibles e integración con servicios de IA basados en la nube. Mejora el desarrollo y las pruebas de aplicaciones impulsadas por IA en Azure, optimizando la interacción con modelos, la utilización de herramientas y la gestión de datos dentro de un entorno contenedorizado.
¿Quién usará Azure Container Apps - AI & MCP Playground?
- Desarrolladores que integran MCP con servicios de IA de Azure
- Desarrolladores de aplicaciones de IA
- Arquitectos de soluciones en la nube
- Ingenieros de DevOps trabajando con soluciones de IA contenedorizadas
¿Cómo usar Azure Container Apps - AI & MCP Playground?
- Paso 1: Clonar el repositorio
- Paso 2: Instalar dependencias con npm
- Paso 3: Configurar variables de entorno para su proveedor LLM
- Paso 4: Ejecutar los servidores MCP (HTTP y SSE) usando Docker o npm
- Paso 5: Lanzar la aplicación anfitriona de MCP
- Paso 6: Interactuar con el agente de IA a través del terminal o API
Características y Beneficios Clave de Azure Container Apps - AI & MCP Playground
Las características principales
- Interacción del anfitrión MCP
- Comunicación del cliente MCP
- Implementación del servidor MCP HTTP y SSE
- Integración de herramientas para gestión de recursos, indicaciones y muestreo
- Soporte para API de Azure OpenAI, OpenAI, GitHub Models
Los beneficios
- Integración fluida con Azure y otros proveedores de LLM
- Despliegue flexible con Docker o en DevContainer
- Soporta múltiples protocolos de comunicación
- Permite la automatización impulsada por IA dentro de Azure Container Apps
- Arquitectura modular y extensible
Principales Casos de Uso y Aplicaciones de Azure Container Apps - AI & MCP Playground
- Integración de asistente de IA o chatbot
- Gestión automatizada de recursos y tareas
- Desarrollo y prueba de flujos de trabajo basados en MCP
- Experimentación con modelos de IA dentro del entorno de Azure
FAQs sobre Azure Container Apps - AI & MCP Playground
Desarrollador
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