Este repositorio muestra varios servidores de Protocolo de Contexto del Modelo (MCP) diseñados para permitir que los Modelos de Lenguaje Grande (LLMs) accedan e interactúen de forma segura con herramientas y fuentes de datos de Microsoft Azure, incluyendo Azure AI Foundry, Cosmos DB y Data Explorer, facilitando la utilización eficiente y segura de los datos.
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Creado por:
Mar 24 2025
Este repositorio muestra varios servidores de Protocolo de Contexto del Modelo (MCP) diseñados para permitir que los Modelos de Lenguaje Grande (LLMs) accedan e interactúen de forma segura con herramientas y fuentes de datos de Microsoft Azure, incluyendo Azure AI Foundry, Cosmos DB y Data Explorer, facilitando la utilización eficiente y segura de los datos.
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Mar 24 2025
Wassim Chegham
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¿Qué es Azure Community MCP Servers?
Los Servidores MCP de la Comunidad Azure proporcionan implementaciones MCP estandarizadas que permiten a los LLMs conectarse de forma segura con herramientas y bases de datos basadas en Azure. Estos servidores admiten funcionalidades como la consulta de Azure Cosmos DB, el análisis de Azure Data Explorer y la integración con Azure AI Foundry, mejorando las capacidades de IA con acceso a datos en tiempo real. Permiten a los desarrolladores e ingenieros de IA desplegar integraciones de LLM seguras, escalables y eficientes, optimizar operaciones de datos y aprovechar los diversos servicios de IA de Azure para diversas aplicaciones como análisis de datos, desarrollo de agentes de IA y gestión de datos empresariales.
¿Quién usará Azure Community MCP Servers?
- Desarrolladores de IA
- Ingenieros de datos
- Arquitectos de nube de Azure
- Científicos investigadores
- Integradores de aplicaciones de IA
¿Cómo usar Azure Community MCP Servers?
- Paso 1: Clona el repositorio desde GitHub.
- Paso 2: Elige el servidor MCP específico relevante para tu caso de uso, como Cosmos DB o Data Explorer.
- Paso 3: Sigue las instrucciones de configuración para desplegar el servidor MCP en tu entorno de Azure.
- Paso 4: Configura tu LLM o aplicación de IA para conectarte al servidor MCP utilizando las APIs o puntos finales proporcionados.
- Paso 5: Comienza a consultar o interactuar con las fuentes de datos de Azure a través del servidor MCP de manera segura.
Características y Beneficios Clave de Azure Community MCP Servers
Las características principales
- Acceso seguro a conjuntos de datos de Azure Cosmos DB
- Consultar y analizar bases de datos de Azure Data Explorer
- Integrarse con Azure AI Foundry para la conectividad de agentes de IA
Los beneficios
- Acceso a datos estandarizado y seguro para LLMs
- Mayor seguridad de datos y cumplimiento
- Integración simplificada con los servicios de Azure
- Permitiendo la consulta y análisis de datos en tiempo real
Principales Casos de Uso y Aplicaciones de Azure Community MCP Servers
- Desarrollar agentes de IA que acceden de forma segura a los datos empresariales en Azure
- Habilitar LLMs para analizar grandes conjuntos de datos en Cosmos DB
- Construir herramientas de análisis de datos impulsadas por IA usando Azure Data Explorer
- Integrar LLMs con Azure AI Foundry para modelos de IA avanzados
FAQs sobre Azure Community MCP Servers
Desarrollador
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