Este MCP proporciona herramientas para automatizar la gestión de los informes de costos y uso de AWS, permitiendo un procesamiento, almacenamiento y análisis de datos eficientes. Simplifica la integración con los servicios de AWS, automatiza la generación de informes y facilita los conocimientos de gestión de costos.
Añadido el:
Creado por:
Apr 24 2025
Este MCP proporciona herramientas para automatizar la gestión de los informes de costos y uso de AWS, permitiendo un procesamiento, almacenamiento y análisis de datos eficientes. Simplifica la integración con los servicios de AWS, automatiza la generación de informes y facilita los conocimientos de gestión de costos.
Añadido el:
Created by:
Apr 24 2025
Dheeraj Oruganty
Destacados
¿Qué es AWS-CUR-MCP-Server?
El servidor AWS-CUR-MCP ofrece una solución integral para manejar los informes de costos y uso de AWS (CUR). Automatiza la recuperación, procesamiento y almacenamiento de informes, brindando a los usuarios información detallada y oportuna sobre costos. Sus funcionalidades incluyen generación de informes, análisis de datos e integración con otros servicios de AWS para análisis y monitoreo. El MCP tiene como objetivo reducir el esfuerzo manual, asegurar la precisión de los datos y mejorar las estrategias de gestión de costos para las organizaciones que utilizan los servicios de nube de AWS.
¿Quién usará AWS-CUR-MCP-Server?
- Administradores de AWS Cloud
- Equipos de gestión de costos
- Practicioneros de FinOps de la Nube
- Desarrolladores de AWS
- Analistas de datos
¿Cómo usar AWS-CUR-MCP-Server?
- Paso 1: Clonar o descargar el repositorio MCP desde GitHub.
- Paso 2: Configurar las credenciales de AWS y establecer los permisos necesarios.
- Paso 3: Desplegar el MCP en su entorno, posiblemente usando Docker o entornos virtuales.
- Paso 4: Ejecutar los scripts de generación de informes o usar los puntos finales de la API para iniciar el procesamiento de CUR.
- Paso 5: Analizar los datos procesados a través de paneles integrados o exportar para un análisis más detallado.
Características y Beneficios Clave de AWS-CUR-MCP-Server
Las características principales
- Recuperación automatizada de informes CUR de AWS
- Análisis y procesamiento de datos
- Integración con servicios de AWS
- Generación de informes personalizados
- Almacenamiento y recuperación de datos
Los beneficios
- Automatiza las tareas manuales de informes de costos
- Mejora la precisión y puntualidad de los datos
- Facilita un análisis detallado de costos
- Soporta flujos de trabajo escalables y personalizables
- Mejora la visibilidad y gestión de costos en general
Principales Casos de Uso y Aplicaciones de AWS-CUR-MCP-Server
- Automatización de la generación mensual de informes de facturación de AWS
- Análisis de patrones de costos e identificación de anomalías
- Integración de datos de facturación de AWS con herramientas de BI
- Apoyo a actividades de finanzas y presupuestos en la nube
- Facilita la atribución y optimización detalladas de costos
FAQs sobre AWS-CUR-MCP-Server
Desarrollador
- dheerajoruganty
También te puede gustar：
Herramientas de desarrollo
Una aplicación de escritorio para gestionar interacciones entre servidor y cliente con funcionalidades completas.
Un servidor Model Context Protocol para Eagle que gestiona el intercambio de datos entre la aplicación Eagle y las fuentes de datos.
Un cliente basado en chat que integra y utiliza varias herramientas MCP directamente dentro de un entorno de chat para aumentar la productividad.
Una imagen de Docker que alberga múltiples servidores MCP accesibles a través de un punto de entrada unificado con integración de supergateway.
Proporciona acceso a los saldos de cuentas de YNAB, transacciones y creación de transacciones a través del protocolo MCP.
Un servidor MCP rápido y escalable para gestionar operaciones de trading en tiempo real para múltiples clientes en Zerodha.
Un cliente SSH remoto que facilita el acceso seguro basado en proxy a los servidores MCP para la utilización de herramientas remotas.
Un servidor MCP basado en Spring que integra capacidades de IA para gestionar y procesar protocolos de comunicación de mods de Minecraft.
Un cliente MCP minimalista con funciones de chat esenciales, que admite múltiples modelos e interacciones contextuales.
Un servidor MCP seguro que permite a los agentes de IA interactuar con la aplicación Authenticator para obtener códigos 2FA y contraseñas.
Plataformas en la nube
Un chatbot basado en Spring para Cloud Foundry que se integra con servicios de IA, MCP y memGPT para capacidades avanzadas.
Una aplicación de React que demuestra la integración con Supabase a través de herramientas MCP y Tambo para el registro de componentes de UI.
Automatiza la creación de servidores MCP para servicios de AWS utilizando boto3, simplificando la configuración del servidor para el desarrollo.
Proyecto de demostración que muestra la integración del protocolo MCP con Azure OpenAI para interacciones de aplicaciones AI sin interrupciones.
Un MCP sin servidor alojado en AWS Lambda que interactúa con AWS Bedrock para el procesamiento de modelos de IA a través de API Gateway.
Un servidor MCP dinámico que facilita la interacción con la API de Etherscan para la recuperación de datos de blockchain.
Un MCP servidor-cliente que facilita la comunicación y el intercambio de datos entre servicios de IA y sistemas de almacenamiento.
Spring Link facilita la vinculación y gestión de múltiples aplicaciones de Spring Boot de manera eficiente dentro de un entorno unificado.
Permite la interacción con SharePoint Online a través de la API REST, apoyando funciones de gestión de sitios, listas y usuarios.
Un conjunto integral de contenedores para un despliegue y gestión eficientes de microservicios.
Finanzas
Un servidor que gestiona recargas de saldo y transacciones a través de la API de Africa's Talking para múltiples países africanos.
Un cliente para acceder a los datos del mercado de CoinGecko a través de una interfaz MCP personalizada con varias funciones.
Un servidor middleware que permite a múltiples clientes interactuar con la API de Interactive Brokers a través del marco MCP.
Un MCP para habilitar el análisis y consulta de gastos en lenguaje natural en bases de datos SQLite para registros de gastos.
Un cliente de Python para el Protocolo de Contexto del Modelo de PayLink, que permite la integración fluida de proveedores de pago como M-Pesa.
Un servidor y cliente MCP de Solana que facilita la gestión de tokens, consultas de cuentas y operaciones de transacción.
Una herramienta Python para conectarse al servidor MoveFlow Aptos MCP para gestionar e interactuar con pagos basados en move en la blockchain Aptos.
Un servidor que proporciona herramientas para interactuar con la API de Paddle para gestionar productos, transacciones e informes.
Un MCP basado en Java que ofrece gestión de transacciones financieras y características de integración para aplicaciones fintech.
Servidor de integración fluida para las API de Razorpay que permite la automatización del procesamiento de pagos y las interacciones de IA.