airflow-mcp-server
El servidor airflow-mcp está diseñado para gestionar Apache Airflow a través de un servidor de Protocolo de Contexto Modelo (MCP), lo que permite el control de flujos de trabajo a través de las API de Airflow. Soporta autenticación a través de tokens o cookies, y opera en modos seguros o no seguros para operaciones de solo lectura o control total respectivamente. El servidor obtiene configuraciones de Airflow y permite una gestión precisa de tareas, simplificando la integración y automatización de Airflow en complejos flujos de datos.
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Creado por:
Apr 23 2025
El servidor airflow-mcp está diseñado para gestionar Apache Airflow a través de un servidor de Protocolo de Contexto Modelo (MCP), lo que permite el control de flujos de trabajo a través de las API de Airflow. Soporta autenticación a través de tokens o cookies, y opera en modos seguros o no seguros para operaciones de solo lectura o control total respectivamente. El servidor obtiene configuraciones de Airflow y permite una gestión precisa de tareas, simplificando la integración y automatización de Airflow en complejos flujos de datos.
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Apr 23 2025
Abhishek
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¿Qué es airflow-mcp-server?
Este servidor MCP facilita la gestión integral de Apache Airflow proporcionando una interfaz para controlar flujos de trabajo, activar DAGs, y realizar operaciones de canalizaciones de datos de forma remota. Soporta configuraciones de variables de entorno para una autenticación segura a través de tokens o cookies, asegurando una integración flexible con la infraestructura existente. El servidor funciona en dos modos: modo seguro, que permite solo operaciones de lectura para asegurar la seguridad del sistema, y modo no seguro que permite capacidades completas de modificación para control avanzado. Puede analizar especificaciones OpenAPI para interacciones API personalizadas, apoya la recuperación de configuraciones de Airflow como límites de página, y asegura facilidad de uso con configuraciones de variables de entorno. Esta herramienta es ideal para desarrolladores e ingenieros de datos que buscan automatizar y monitorear de manera eficiente sus sistemas de orquestación de flujo de trabajo.
¿Quién usará airflow-mcp-server?
- Ingenieros de datos
- Equipo de DevOps
- Especialistas en automatización de flujos de trabajo
- Gerentes de canalizaciones de datos
¿Cómo usar airflow-mcp-server?
- Paso 1: Establecer variables de entorno incluyendo AIRFLOW_BASE_URL y detalles de autenticación
- Paso 2: Elegir modo de operación (--safe para solo lectura o --unsafe para control total)
- Paso 3: Iniciar el servidor MCP con la configuración adecuada
- Paso 4: Usar los puntos finales de la API para controlar o consultar flujos de trabajo de Airflow
- Paso 5: Monitorear y gestionar flujos de trabajo a través de llamadas API integradas
Características y Beneficios Clave de airflow-mcp-server
Las características principales
- Controlar flujos de trabajo de Airflow a través de APIs
- Soporte para modos de operación seguros y no seguros
- Autenticación a través de tokens o cookies
- Análisis de especificaciones OpenAPI
- Recuperación de detalles de configuración de Airflow
Los beneficios
- Simplifica la gestión de flujos de trabajo de Airflow
- Mejora la automatización de canalizaciones de datos
- Opciones de autenticación seguras y flexibles
- Soporta integraciones con sistemas existentes
- Proporciona modos de solo lectura y control total para seguridad y flexibilidad
Principales Casos de Uso y Aplicaciones de airflow-mcp-server
- Automatización de activaciones de DAG de Airflow
- Monitoreo de estados de flujos de trabajo
- Gestión remota de configuraciones de Airflow
- Integración de Airflow con herramientas de automatización externas
- Control seguro de flujos de trabajo en entornos de producción
FAQs sobre airflow-mcp-server
Desarrollador
- abhishekbhakat
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