El AI SDK MCP es un protocolo experimental que proporciona una interfaz unificada para el descubrimiento y la utilización de herramientas en diferentes servicios de IA. Admite la conexión a servidores MCP a través de SSE y stdio, lo que permite un descubrimiento de herramientas sin problemas y una llamada de herramientas estandarizada para modelos de IA. Diseñado para desarrolladores e integradores de IA, simplifica los flujos de trabajo de integración y mejora la interoperabilidad de herramientas dentro de aplicaciones de IA.
Añadido el:
Creado por:
May 11 2025
El AI SDK MCP es un protocolo experimental que proporciona una interfaz unificada para el descubrimiento y la utilización de herramientas en diferentes servicios de IA. Admite la conexión a servidores MCP a través de SSE y stdio, lo que permite un descubrimiento de herramientas sin problemas y una llamada de herramientas estandarizada para modelos de IA. Diseñado para desarrolladores e integradores de IA, simplifica los flujos de trabajo de integración y mejora la interoperabilidad de herramientas dentro de aplicaciones de IA.
Añadido el:
Created by:
May 11 2025
dgang
Destacados
¿Qué es AI SDK MCP?
El Protocolo de Contexto del Modelo (MCP) en el AI SDK ofrece una forma estandarizada para que los sistemas de IA descubran, se conecten e interactúen con herramientas a través de múltiples servicios. Permite la conexión a servidores MCP utilizando varios métodos de transporte, como SSE y stdio, facilitando el descubrimiento y la comunicación en tiempo real de herramientas. MCP admite la integración simplificada de herramientas remotas, facilitando a los desarrolladores la creación de aplicaciones de IA que aprovechan diversas funcionalidades sin lidiar con procedimientos de interfaz complejos. Sus características principales incluyen el descubrimiento, la llamada y la gestión de herramientas, que optimizan las interacciones del modelo de IA, permitiendo soluciones de IA más flexibles y escalables en diversos contextos, desde el desarrollo hasta el despliegue.
¿Quién usará AI SDK MCP?
- Desarrolladores de IA
- Investigadores de IA
- Ingenieros de software
- Integradores de herramientas de IA
¿Cómo usar AI SDK MCP?
- Paso 1: Configurar el entorno e instalar dependencias
- Paso 2: Configurar el cliente MCP con los detalles de conexión del servidor
- Paso 3: Descubrir herramientas disponibles a través del servidor MCP
- Paso 4: Llamar y utilizar herramientas dentro de su aplicación de IA
- Paso 5: Manejar respuestas y gestionar interacciones con herramientas
Características y Beneficios Clave de AI SDK MCP
Las características principales
- Descubrimiento de herramientas de servidores MCP remotos o locales
- Llamada estandarizada de herramientas a través de diferentes métodos de transporte (SSE, stdio)
- Conexión a diversos transportes MCP
- Gestión eficiente de interacciones de herramientas
Los beneficios
- Simplifica la integración de herramientas de IA diversas
- Mejora la interoperabilidad entre servicios
- Proporciona descubrimiento e interacción de herramientas en tiempo real
- Admite métodos de transporte flexibles para la conectividad
Principales Casos de Uso y Aplicaciones de AI SDK MCP
- Construir aplicaciones de IA con descubrimiento dinámico de herramientas
- Integrar herramientas remotas en flujos de trabajo de IA locales
- Desarrollar soluciones de IA escalables con interacciones de herramientas estandarizadas
- Probar y experimentar con las funciones del servidor y cliente MCP
FAQs sobre AI SDK MCP
Desarrollador
- d-gangz
También te puede gustar：
Herramientas de desarrollo
Una aplicación de escritorio para gestionar interacciones entre servidor y cliente con funcionalidades completas.
Un servidor Model Context Protocol para Eagle que gestiona el intercambio de datos entre la aplicación Eagle y las fuentes de datos.
Un cliente basado en chat que integra y utiliza varias herramientas MCP directamente dentro de un entorno de chat para aumentar la productividad.
Una imagen de Docker que alberga múltiples servidores MCP accesibles a través de un punto de entrada unificado con integración de supergateway.
Proporciona acceso a los saldos de cuentas de YNAB, transacciones y creación de transacciones a través del protocolo MCP.
Un servidor MCP rápido y escalable para gestionar operaciones de trading en tiempo real para múltiples clientes en Zerodha.
Un cliente SSH remoto que facilita el acceso seguro basado en proxy a los servidores MCP para la utilización de herramientas remotas.
Un servidor MCP basado en Spring que integra capacidades de IA para gestionar y procesar protocolos de comunicación de mods de Minecraft.
Un cliente MCP minimalista con funciones de chat esenciales, que admite múltiples modelos e interacciones contextuales.
Un servidor MCP seguro que permite a los agentes de IA interactuar con la aplicación Authenticator para obtener códigos 2FA y contraseñas.
Investigación y datos
Una implementación de servidor que admite el Protocolo de Contexto del Modelo, integrando las capacidades de IA industrial de CRIC.
Proporciona datos en tiempo real sobre el tráfico, la calidad del aire, el clima y los datos de bicicletas compartidas para la ciudad de Valencia en una plataforma unificada.
Una aplicación de React que demuestra la integración con Supabase a través de herramientas MCP y Tambo para el registro de componentes de UI.
Un cliente MCP que integra la API de Brave Search para búsquedas web, utilizando el protocolo MCP para una comunicación eficiente.
Un servidor de protocolo que permite la comunicación fluida entre Umbraco CMS y aplicaciones externas.
NOL integra LangChain y Open Router para crear un servidor MCP de múltiples clientes utilizando Next.js.
Conecta los LLM a Firebolt Data Warehouse para consultas autónomas, acceso a datos y generación de insights.
Un marco de cliente para conectar agentes de IA con servidores MCP, permitiendo el descubrimiento e integración de herramientas.
Spring Link facilita la vinculación y gestión de múltiples aplicaciones de Spring Boot de manera eficiente dentro de un entorno unificado.
Un cliente de código abierto para interactuar con múltiples servidores MCP, permitiendo un acceso fluido a las herramientas para Claude.
Chatbot de IA
Integra APIs, IA y automatización para mejorar dinámicamente las funcionalidades del servidor y del cliente.
Proporciona memoria a largo plazo para LLMs almacenando y recuperando información contextual a través de estándares MCP.
Un servidor avanzado de análisis de evidencia clínica que apoya la medicina de precisión y la investigación oncológica con opciones de búsqueda flexibles.
Una plataforma que recopila agentes A2A, herramientas, servidores y clientes para una comunicación y colaboración efectiva entre agentes.
Un chatbot basado en Spring para Cloud Foundry que se integra con servicios de IA, MCP y memGPT para capacidades avanzadas.
Un agente de IA que controla macOS utilizando herramientas a nivel de sistema operativo, compatible con MCP, facilitando la gestión del sistema a través de IA.
Biblioteca cliente de PHP que permite la interacción con servidores MCP a través de SSE, StdIO o procesos externos.
Una plataforma para gestionar y desplegar agentes autónomos, herramientas, servidores y clientes para tareas de automatización.
Habilita la interacción con potentes APIs de texto a voz y generación de video para la creación de contenido multimedia.
Un servidor MCP que proporciona acceso a la API de RedNote (XiaoHongShu, xhs) para una integración sin problemas.