Este servidor MCP facilita el soporte al cliente impulsado por IA al integrar Cursor AI y Glama.ai para la recuperación de contexto en tiempo real, generación de respuestas y procesamiento por lotes. Soporta colas de prioridad, limitación de tasa, seguimiento de interacciones de usuarios y monitoreo de salud, asegurando una personalización de servicio al cliente eficiente y escalable a través de un protocolo MCP estructurado.
Añadido el:
Creado por:
Apr 01 2025
Este servidor MCP facilita el soporte al cliente impulsado por IA al integrar Cursor AI y Glama.ai para la recuperación de contexto en tiempo real, generación de respuestas y procesamiento por lotes. Soporta colas de prioridad, limitación de tasa, seguimiento de interacciones de usuarios y monitoreo de salud, asegurando una personalización de servicio al cliente eficiente y escalable a través de un protocolo MCP estructurado.
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Chirag Patankar
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¿Qué es AI Customer Support Bot - MCP Server?
El servidor MCP está diseñado para ofrecer soporte al cliente potenciado por IA a través de integraciones avanzadas con Cursor AI y Glama.ai. Procesa consultas de clientes en tiempo real, obtiene datos contextuales de manera dinámica y genera respuestas precisas. El sistema soporta procesamiento por lotes para múltiples solicitudes, prioriza consultas urgentes, aplica límites de tasa para prevenir abusos y rastrea interacciones de usuarios para obtener información. Sus características de monitoreo de salud y cumplimiento de protocolo garantizan estabilidad, seguridad y un funcionamiento fluido dentro de entornos empresariales, lo que lo hace ideal para organizaciones que buscan soluciones automatizadas y eficientes de soporte al cliente.
¿Quién usará AI Customer Support Bot - MCP Server?
- Equipos de soporte al cliente
- Desarrolladores que integran soluciones de chat con IA
- Empresas que necesitan servicio al cliente automatizado
- Equipos técnicos que gestionan la infraestructura de soporte
¿Cómo usar AI Customer Support Bot - MCP Server?
- Paso 1: Clone el repositorio desde GitHub
- Paso 2: Configure un entorno virtual de Python e instale dependencias
- Paso 3: Configure las variables de entorno con claves API y detalles de la base de datos
- Paso 4: Inicialice la base de datos PostgreSQL y ejecute migraciones
- Paso 5: Inicie el servidor con 'python app.py'
- Paso 6: Acceda a los puntos finales para comprobaciones de salud, capacidades o solicitudes
Características y Beneficios Clave de AI Customer Support Bot - MCP Server
Las características principales
- Obtención de contexto en tiempo real
- Generación de respuestas por IA
- Soporte para procesamiento por lotes
- Colas de prioridad
- Limitación de tasa
- Seguimiento de interacciones de usuarios
- Monitoreo de salud
- Cumplimiento del protocolo MCP
Los beneficios
- Automatiza el soporte al cliente con IA
- Asegura respuestas rápidas y precisas
- Escala para manejar múltiples solicitudes de manera eficiente
- Proporciona información a través del seguimiento de interacciones
- Mantiene la estabilidad con verificaciones de salud y limitaciones de tasa
Principales Casos de Uso y Aplicaciones de AI Customer Support Bot - MCP Server
- Soporte al cliente automatizado para sitios web de comercio electrónico
- Integración en chatbots para la automatización de servicios
- Manejo eficiente de un alto volumen de consultas de clientes
- Monitoreo y mejora de la calidad de soporte con datos de interacción
FAQs sobre AI Customer Support Bot - MCP Server
Desarrollador
- ChiragPatankar
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Herramientas de desarrollo
Una aplicación de escritorio para gestionar interacciones entre servidor y cliente con funcionalidades completas.
Un servidor Model Context Protocol para Eagle que gestiona el intercambio de datos entre la aplicación Eagle y las fuentes de datos.
Un cliente basado en chat que integra y utiliza varias herramientas MCP directamente dentro de un entorno de chat para aumentar la productividad.
Una imagen de Docker que alberga múltiples servidores MCP accesibles a través de un punto de entrada unificado con integración de supergateway.
Proporciona acceso a los saldos de cuentas de YNAB, transacciones y creación de transacciones a través del protocolo MCP.
Un servidor MCP rápido y escalable para gestionar operaciones de trading en tiempo real para múltiples clientes en Zerodha.
Un cliente SSH remoto que facilita el acceso seguro basado en proxy a los servidores MCP para la utilización de herramientas remotas.
Un servidor MCP basado en Spring que integra capacidades de IA para gestionar y procesar protocolos de comunicación de mods de Minecraft.
Un cliente MCP minimalista con funciones de chat esenciales, que admite múltiples modelos e interacciones contextuales.
Un servidor MCP seguro que permite a los agentes de IA interactuar con la aplicación Authenticator para obtener códigos 2FA y contraseñas.
Chatbot de IA
Una implementación de servidor que admite el Protocolo de Contexto del Modelo, integrando las capacidades de IA industrial de CRIC.
Proporciona servidores MCP en Python, Go y Rust para una integración fluida de herramientas de IA en VS Code.
Implementa un servidor MCP que soporta múltiples marcos de agentes para una comunicación y coordinación fluida entre agentes.
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Integra APIs, IA y automatización para mejorar dinámicamente las funcionalidades del servidor y del cliente.
Proporciona memoria a largo plazo para LLMs almacenando y recuperando información contextual a través de estándares MCP.
Un servidor avanzado de análisis de evidencia clínica que apoya la medicina de precisión y la investigación oncológica con opciones de búsqueda flexibles.
Una plataforma que recopila agentes A2A, herramientas, servidores y clientes para una comunicación y colaboración efectiva entre agentes.
Un chatbot basado en Spring para Cloud Foundry que se integra con servicios de IA, MCP y memGPT para capacidades avanzadas.
Un agente de IA que controla macOS utilizando herramientas a nivel de sistema operativo, compatible con MCP, facilitando la gestión del sistema a través de IA.
Plataformas de datos de clientes
Un servidor que proporciona acceso estructurado a los datos de tickets y usuarios de Zammad a través de API para la automatización.
Permite a los asistentes de IA acceder y manipular datos de la vitrina de Shopify a través de GraphQL con manejo de tokens.
Un servidor que proporciona integración completa de Zendesk para la gestión de tickets, comentarios, comunidades y base de conocimiento.
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Un servidor integral que facilita la gestión de perfiles, listas, campañas, flujos y más de Klaviyo a través de API.
Un servidor para la gestión de promociones multi-canal de WooCommerce (MCP) para facilitar promociones y campañas.
Un servidor MCP para integrar HubSpot CRM con asistentes de IA, permitiendo la gestión de contactos y empresas, el seguimiento de actividades y la recuperación de compromisos.
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Un servidor MCP que se integra con Freshdesk, permitiendo a los modelos de IA interactuar y automatizar las tareas de soporte de manera eficiente.
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