Este servidor MCP permite operaciones CRUD en Azure Data Lake Storage Gen2, incluyendo la gestión de archivos y directorios, a través de una API unificada, facilitando la integración y la automatización.
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Creado por:
Apr 07 2025
Este servidor MCP permite operaciones CRUD en Azure Data Lake Storage Gen2, incluyendo la gestión de archivos y directorios, a través de una API unificada, facilitando la integración y la automatización.
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Apr 07 2025
Erik Howard
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¿Qué es Microsoft Azure Data Lake Storage MCP Server?
El servidor MCP de Microsoft Azure Data Lake Storage ofrece una solución integral para gestionar los recursos de Azure Data Lake Storage Gen2. Soporta listar, crear, eliminar y renombrar archivos y directorios, así como subir y bajar archivos de forma segura. El servidor opera con autenticación configurable, ya sea a través de Azure CLI o claves de cuenta, y puede configurarse en modo solo lectura. Diseñado para desarrolladores y empresas, simplifica las operaciones de datos a granel y la integración con flujos de trabajo en la nube, mejorando la accesibilidad y la eficiencia en la gestión de datos.
¿Quién usará Microsoft Azure Data Lake Storage MCP Server?
- Desarrolladores que trabajan con Azure Data Lake Storage
- Ingenieros de datos que gestionan soluciones de almacenamiento en la nube
- Organizaciones que automatizan flujos de trabajo de datos
¿Cómo usar Microsoft Azure Data Lake Storage MCP Server?
- Paso 1: Instale el servidor MCP usando pip en un entorno de Python
- Paso 2: Configure las variables de entorno con los detalles de su cuenta de almacenamiento de Azure
- Paso 3: Inicie el servidor usando el comando proporcionado
- Paso 4: Utilice las herramientas o APIs MCP soportadas para interactuar con ADLS2 para la gestión de archivos
Características y Beneficios Clave de Microsoft Azure Data Lake Storage MCP Server
Las características principales
- list_filesystems
- create_filesystem
- delete_filesystem
- upload_file
- download_file
- file_exists
- rename_file
- get_file_properties
- get_file_metadata
- set_file_metadata
- create_directory
- delete_directory
- rename_directory
- directory_exists
- directory_get_paths
Los beneficios
- Interfaz estandarizada para gestionar ADLS2
- Soporta automatización y scripting de operaciones de almacenamiento
- Opciones de autenticación flexibles
- Configurable para modos de solo lectura o lectura-escritura
- Facilita el manejo de datos a granel
Principales Casos de Uso y Aplicaciones de Microsoft Azure Data Lake Storage MCP Server
- Pipelines de ingestión de datos automatizados
- Transferencia y sincronización de datos a granel
- Gestión de lagos de datos empresariales
FAQs sobre Microsoft Azure Data Lake Storage MCP Server
Desarrollador
- erikhoward
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