adk-python-mcp-client
Este proyecto demuestra el uso de ADK como cliente de MCP para interactuar con un servidor MCP de búsqueda de vuelos, integrando API de datos de vuelo en tiempo real y aprovechando Google Gemini para IA conversacional.
Añadido el:
Creado por:
Apr 12 2025
Este proyecto demuestra el uso de ADK como cliente de MCP para interactuar con un servidor MCP de búsqueda de vuelos, integrando API de datos de vuelo en tiempo real y aprovechando Google Gemini para IA conversacional.
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Created by:
Apr 12 2025
Arjun Prabhulal
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¿Qué es adk-python-mcp-client?
El cliente adk-python-mcp es una implementación basada en Python que muestra las capacidades de ADK como cliente de MCP. Se conecta a un servidor de MCP para acceder a herramientas de búsqueda de vuelos, utilizando Google Gemini como motor LLM. Gestiona la comunicación asíncrona, el descubrimiento dinámico de herramientas y las llamadas a funciones estructuradas, lo que permite interacciones inteligentes de búsqueda de vuelos. El sistema soporta la gestión de sesiones, el manejo del ciclo de vida de recursos y la obtención de datos en tiempo real de APIs como SerpAPI, diseñado para construir agentes conversacionales autónomos capaces de realizar tareas complejas como la asistencia de reservas de vuelos.
¿Quién usará adk-python-mcp-client?
- Desarrolladores de IA
- Investigadores de IA conversacional
- Integradores de datos de vuelos
- Practicantes del protocolo MCP
¿Cómo usar adk-python-mcp-client?
- Paso 1: Clonar el repositorio
- Paso 2: Configurar un entorno virtual e instalar las dependencias
- Paso 3: Configurar las variables de entorno con sus claves API
- Paso 4: Instalar y ejecutar el servidor MCP
- Paso 5: Ejecutar el script del cliente (client.py)
- Paso 6: Ingrese las consultas de búsqueda de vuelos cuando se le solicite
- Paso 7: Observar la interacción y los resultados del agente
Características y Beneficios Clave de adk-python-mcp-client
Las características principales
- Conecta ADK con servidor MCP
- Descubrimiento dinámico de herramientas
- Procesamiento de eventos asíncronos
- Gestión de sesión con estado
- Llamadas a funciones estructuradas
- Gestión del ciclo de vida de recursos
Los beneficios
- Permite capacidades de búsqueda de vuelos en tiempo real
- Proporciona una integración sin problemas entre agentes de IA y APIs externas
- Soporta un diseño de agentes escalable y modular
- Facilita la automatización de tareas complejas en IA conversacional
Principales Casos de Uso y Aplicaciones de adk-python-mcp-client
- Construcción de asistentes inteligentes para reservas de vuelos
- Agentes conversacionales impulsados por datos en tiempo real
- Pruebas y desarrollo del protocolo MCP
- Herramientas de planificación de viajes impulsadas por IA
FAQs sobre adk-python-mcp-client
Desarrollador
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