Academic Paper Search MCP Server
Un servidor de protocolo de contexto de modelo que proporciona búsqueda de artículos académicos en tiempo real, metadatos detallados, resúmenes y acceso al texto completo, principalmente para la integración con Claude Desktop.
Añadido el:
Creado por:
Feb 12 2025
Un servidor de protocolo de contexto de modelo que proporciona búsqueda de artículos académicos en tiempo real, metadatos detallados, resúmenes y acceso al texto completo, principalmente para la integración con Claude Desktop.
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Created by:
Feb 12 2025
Allen Frise
Destacados
¿Qué es Academic Paper Search MCP Server?
Este servidor MCP facilita la búsqueda y recuperación eficiente de artículos académicos de múltiples fuentes como Semantic Scholar y Crossref. Ofrece respuestas de datos estructurados, incluidos metadatos, resúmenes y contenido de texto completo cuando está disponible, diseñado para apoyar modelos de IA como Claude Desktop. Los usuarios pueden realizar consultas por palabras clave, temas o identificadores de artículos específicos y acceder a detalles completos de los artículos. El sistema está construido utilizando Python MCP SDK, FastMCP y httpx para solicitudes API, asegurando un rendimiento confiable y escalable. Permite a los modelos de IA proporcionar información académica actualizada, mejorando así las aplicaciones relacionadas con la investigación y el análisis de datos académicos.
¿Quién usará Academic Paper Search MCP Server?
- Investigadores
- Instituciones académicas
- Desarrolladores de IA
- Estudiantes
- Organizaciones de investigación
¿Cómo usar Academic Paper Search MCP Server?
- Paso1: Configurar el entorno del servidor y obtener claves API para Semantic Scholar y Crossref
- Paso2: Ejecutar el servidor localmente o implementarlo en una plataforma en la nube
- Paso3: Integrar el servidor MCP en el modelo o cliente de IA deseado
- Paso4: Utilizar las herramientas proporcionadas (`search_papers`, `fetch_paper_details`, `search_by_topic`) para realizar búsquedas y recuperar datos
- Paso5: Utilizar las respuestas de datos estructurados para su investigación o desarrollo de productos
Características y Beneficios Clave de Academic Paper Search MCP Server
Las características principales
- search_papers
- fetch_paper_details
- search_by_topic
Los beneficios
- Acceso a resultados de búsqueda académicos en tiempo real
- Metadatos y resúmenes estructurados y ricos
- Recuperación de contenido de texto completo cuando esté disponible
- Soporta múltiples fuentes de datos
- Integración fácil con modelos de IA
Principales Casos de Uso y Aplicaciones de Academic Paper Search MCP Server
- Mejorar asistentes de investigación académica basados en IA
- Revisiones automatizadas de literatura para proyectos de investigación
- Minería y análisis de datos académicos
- Integración de recursos académicos en plataformas educativas
- Creación de herramientas de búsqueda académica impulsadas por IA
FAQs sobre Academic Paper Search MCP Server
Desarrollador
- afrise
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