Agent2Agent (A2A) Protocol
El Protocolo A2A facilita la comunicación segura y asincrónica entre agentes de IA a través de un estándar abierto, admitiendo múltiples modalidades como texto, archivos y flujos, garantizando la privacidad y la preparación empresarial para la automatización entre aplicaciones.
Añadido el:
Creado por:
Apr 28 2025
El Protocolo A2A facilita la comunicación segura y asincrónica entre agentes de IA a través de un estándar abierto, admitiendo múltiples modalidades como texto, archivos y flujos, garantizando la privacidad y la preparación empresarial para la automatización entre aplicaciones.
Añadido el:
Created by:
Apr 28 2025
MILO
Destacados
¿Qué es Agent2Agent (A2A) Protocol?
El Protocolo Agent2Agent (A2A) es un estándar abierto desarrollado por Google que permite a los agentes de IA comunicarse de manera segura y eficiente. Soporta mensajería asincrónica, manejando tareas de larga duración con modalidades que incluyen texto, archivos y flujos. El protocolo permite construir redes de agentes descentralizadas para una automatización compleja, integrándose con varios lenguajes de programación y marcos. Enfatiza la seguridad, privacidad y escalabilidad, lo que lo hace adecuado para aplicaciones empresariales, sistemas multiagente y entornos colaborativos de IA, fomentando la interoperabilidad y las interacciones autónomas entre agentes.
¿Quién usará Agent2Agent (A2A) Protocol?
- Desarrolladores de IA
- Equipos de automatización empresarial
- Investigadores de IA
- Integradores tecnológicos
- Organizaciones que implementan sistemas multiagente
¿Cómo usar Agent2Agent (A2A) Protocol?
- Paso 1: Leer la documentación oficial de A2A y los protocolos
- Paso 2: Elegir el SDK adecuado (Python, JavaScript, etc.)
- Paso 3: Implementar o integrar la biblioteca en su sistema
- Paso 4: Configurar agentes con tarjetas de agente según las especificaciones
- Paso 5: Iniciar la comunicación y gestionar las interacciones a través del protocolo
Características y Beneficios Clave de Agent2Agent (A2A) Protocol
Las características principales
- Comunicación segura entre agentes
- Mensajería asincrónica
- Soporte para diversas modalidades
- SDKs en múltiples lenguajes
- Gestión y descubrimiento de agentes
Los beneficios
- Seguridad y privacidad mejoradas
- Colaboración multiagente escalable
- Soporta flujos de trabajo de automatización complejos
- Diseño flexible y agnóstico del protocolo
- Listo para empresas con características robustas
Principales Casos de Uso y Aplicaciones de Agent2Agent (A2A) Protocol
- Construcción de redes de agentes de IA descentralizadas para automatización
- Integraciones empresariales entre aplicaciones
- Investigación sobre protocolos de comunicación multiagente
- Orquestación de tareas automatizadas entre sistemas de IA
FAQs sobre Agent2Agent (A2A) Protocol
Desarrollador
También te puede gustar：
Herramientas de desarrollo
Una aplicación de escritorio para gestionar interacciones entre servidor y cliente con funcionalidades completas.
Un servidor Model Context Protocol para Eagle que gestiona el intercambio de datos entre la aplicación Eagle y las fuentes de datos.
Un cliente basado en chat que integra y utiliza varias herramientas MCP directamente dentro de un entorno de chat para aumentar la productividad.
Una imagen de Docker que alberga múltiples servidores MCP accesibles a través de un punto de entrada unificado con integración de supergateway.
Proporciona acceso a los saldos de cuentas de YNAB, transacciones y creación de transacciones a través del protocolo MCP.
Un servidor MCP rápido y escalable para gestionar operaciones de trading en tiempo real para múltiples clientes en Zerodha.
Un cliente SSH remoto que facilita el acceso seguro basado en proxy a los servidores MCP para la utilización de herramientas remotas.
Un servidor MCP basado en Spring que integra capacidades de IA para gestionar y procesar protocolos de comunicación de mods de Minecraft.
Un cliente MCP minimalista con funciones de chat esenciales, que admite múltiples modelos e interacciones contextuales.
Un servidor MCP seguro que permite a los agentes de IA interactuar con la aplicación Authenticator para obtener códigos 2FA y contraseñas.
Investigación y datos
Una implementación de servidor que admite el Protocolo de Contexto del Modelo, integrando las capacidades de IA industrial de CRIC.
Proporciona datos en tiempo real sobre el tráfico, la calidad del aire, el clima y los datos de bicicletas compartidas para la ciudad de Valencia en una plataforma unificada.
Una aplicación de React que demuestra la integración con Supabase a través de herramientas MCP y Tambo para el registro de componentes de UI.
Un cliente MCP que integra la API de Brave Search para búsquedas web, utilizando el protocolo MCP para una comunicación eficiente.
Un servidor de protocolo que permite la comunicación fluida entre Umbraco CMS y aplicaciones externas.
NOL integra LangChain y Open Router para crear un servidor MCP de múltiples clientes utilizando Next.js.
Conecta los LLM a Firebolt Data Warehouse para consultas autónomas, acceso a datos y generación de insights.
Un marco de cliente para conectar agentes de IA con servidores MCP, permitiendo el descubrimiento e integración de herramientas.
Spring Link facilita la vinculación y gestión de múltiples aplicaciones de Spring Boot de manera eficiente dentro de un entorno unificado.
Un cliente de código abierto para interactuar con múltiples servidores MCP, permitiendo un acceso fluido a las herramientas para Claude.
Chatbot de IA
Integra APIs, IA y automatización para mejorar dinámicamente las funcionalidades del servidor y del cliente.
Proporciona memoria a largo plazo para LLMs almacenando y recuperando información contextual a través de estándares MCP.
Un servidor avanzado de análisis de evidencia clínica que apoya la medicina de precisión y la investigación oncológica con opciones de búsqueda flexibles.
Una plataforma que recopila agentes A2A, herramientas, servidores y clientes para una comunicación y colaboración efectiva entre agentes.
Un chatbot basado en Spring para Cloud Foundry que se integra con servicios de IA, MCP y memGPT para capacidades avanzadas.
Un agente de IA que controla macOS utilizando herramientas a nivel de sistema operativo, compatible con MCP, facilitando la gestión del sistema a través de IA.
Biblioteca cliente de PHP que permite la interacción con servidores MCP a través de SSE, StdIO o procesos externos.
Una plataforma para gestionar y desplegar agentes autónomos, herramientas, servidores y clientes para tareas de automatización.
Habilita la interacción con potentes APIs de texto a voz y generación de video para la creación de contenido multimedia.
Un servidor MCP que proporciona acceso a la API de RedNote (XiaoHongShu, xhs) para una integración sin problemas.