Zenity proporciona herramientas automatizadas para la gestión de la postura de seguridad en la nube y el cumplimiento, asegurando que las organizaciones cumplan con los estándares regulatorios de manera eficiente y efectiva.
Zenity proporciona herramientas automatizadas para la gestión de la postura de seguridad en la nube y el cumplimiento, asegurando que las organizaciones cumplan con los estándares regulatorios de manera eficiente y efectiva.
Zenity ofrece soluciones impulsadas por IA para una visibilidad en tiempo real de los riesgos de seguridad en la nube y el estado de cumplimiento, lo que permite la gestión proactiva de los entornos en la nube. Sus características incluyen evaluación de riesgos, monitoreo de cumplimiento y recomendaciones procesables, ayudando a las organizaciones a mejorar su postura de seguridad y mantener el cumplimiento con las regulaciones de la industria. Aprovechando el aprendizaje automático avanzado y el análisis de datos, Zenity capacita a los equipos de TI para identificar vulnerabilidades y automatizar los procesos de cumplimiento.
¿Quién usará Zenity?
Profesionales de seguridad de TI
Oficiales de cumplimiento
Equipos de DevOps
¿Cómo usar Zenity?
Paso 1: Regístrate en la plataforma Zenity.
Paso 2: Integra tus servicios en la nube.
Paso 3: Configura las políticas de seguridad y cumplimiento.
Paso 4: Ejecuta evaluaciones y revisa los informes generados.
Plataforma
web
Características y Beneficios Clave de Zenity
Las características principales
Evaluaciones de seguridad automatizadas
Monitoreo de cumplimiento
Gestión de riesgos
Los beneficios
Postura de seguridad mejorada
Carga de cumplimiento reducida
Perspectivas en tiempo real
Principales Casos de Uso y Aplicaciones de Zenity
Auditorías de seguridad en la nube
Gestión de cumplimiento regulatorio
Evaluación de riesgos para servicios en la nube
Ventajas y desventajas de Zenity
Ventajas
Seguridad y gobernanza integrales para agentes de IA desde el tiempo de construcción hasta el tiempo de ejecución
Detección y mitigación en tiempo real de riesgos, vulnerabilidades y violaciones de políticas
Proporciona visibilidad del comportamiento, intención e interacción de los agentes de IA con los sistemas
Unifica múltiples capacidades de seguridad (observabilidad, gestión de postura, detección, respuesta)
Validado por reconocimientos de la industria como Gartner y Forrester
Ayuda a escalar la adopción empresarial de agentes de IA con menor intervención manual y riesgo
Desventajas
No se indica disponibilidad de código abierto
No hay información transparente sobre precios disponible fácilmente
Se enfoca específicamente en la seguridad de los agentes de IA, puede que no cubra la gobernanza más amplia de herramientas de IA
No hay una tienda de aplicaciones o presencia de extensiones públicamente referenciada
FAQs sobre Zenity
¿Qué es Zenity?
¿Cómo ayuda Zenity con el cumplimiento?
¿Quién puede usar Zenity?
¿Es fácil integrar Zenity?
¿Cuáles son las características principales de Zenity?
Thufir es un marco de trabajo de Python de código abierto para construir agentes IA autónomos con planificación, memoria a largo plazo e integración de herramientas.
El agente MLE utiliza LLM para automatizar operaciones de aprendizaje automático, incluyendo seguimiento de experimentos, monitoreo de modelos y orquestación de pipelines.
WorFBench es un marco de referencia de código abierto que evalúa a los agentes de IA basados en modelos de lenguaje grandes en descomposición de tareas, planificación y orquestación de múltiples herramientas.
Una plataforma de observabilidad impulsada por IA que analiza registros, métricas y trazas para obtener conocimientos automáticos y análisis de causa raíz.
Una caja de herramientas basada en Python que permite a los desarrolladores monitorear, registrar, rastrear y visualizar la transparencia en la toma de decisiones de agentes de IA en los flujos de trabajo.
Una biblioteca de Python de código abierto para registrar de forma estructurada llamadas a agentes de IA, indicaciones, respuestas y métricas para depuración y auditoría.
OpenDerisk evalúa automáticamente los riesgos de modelos de IA en equidad, privacidad, robustez y seguridad mediante pipelines de evaluación de riesgos personalizables.
ZenGuard proporciona detección de amenazas en tiempo real y observabilidad para sistemas de IA, previniendo inyecciones de prompts, fugas de datos y violaciones de cumplimiento.
LLM Coordination es un marco de trabajo en Python que orquesta múltiples agentes basados en LLM mediante pipelines dinámicas de planificación, recuperación y ejecución.
Una herramienta de IA de código abierto basada en RAG que permite preguntas y respuestas impulsadas por LLM sobre conjuntos de datos de ciberseguridad para obtener análisis de amenazas contextualizados.
Un agente de IA de código abierto que automatiza tareas de ciberseguridad como la búsqueda de amenazas, escaneo de vulnerabilidades, análisis de registros y respuesta a incidentes.
Offensive Graphs utiliza IA para generar automáticamente gráficos de rutas de ataque a partir de datos de red, brindando a los equipos de seguridad visualizaciones claras.
Deep Threat Model utiliza ChatGPT para generar automáticamente diagramas detallados del modelo de amenazas a partir de las descripciones de su aplicación.
VIPER automatiza la emulación de adversarios con IA, generando cadenas de ataque dinámicas y orquestando operaciones completas de equipo rojo de manera fluida.
Un marco de trabajo de código abierto que asegura el acceso del agente LLM a datos privados mediante cifrado, autenticación y capas seguras de recuperación.
Agentic-IAM automatiza las políticas de identidad y acceso en la nube a través de IA conversacional, generando configuraciones IAM seguras a partir del lenguaje natural.
Un agente de IA multimodal que permite inferencia con múltiples imágenes, razonamiento paso a paso y planificación de visión y lenguaje con backends LLM configurables.
OLI es un marco de agentes IA basado en navegador que permite a los usuarios orquestar funciones de OpenAI y automatizar tareas multipaso sin problemas.