Zenity proporciona herramientas automatizadas para la gestión de la postura de seguridad en la nube y el cumplimiento, asegurando que las organizaciones cumplan con los estándares regulatorios de manera eficiente y efectiva.
Zenity proporciona herramientas automatizadas para la gestión de la postura de seguridad en la nube y el cumplimiento, asegurando que las organizaciones cumplan con los estándares regulatorios de manera eficiente y efectiva.
Zenity ofrece soluciones impulsadas por IA para una visibilidad en tiempo real de los riesgos de seguridad en la nube y el estado de cumplimiento, lo que permite la gestión proactiva de los entornos en la nube. Sus características incluyen evaluación de riesgos, monitoreo de cumplimiento y recomendaciones procesables, ayudando a las organizaciones a mejorar su postura de seguridad y mantener el cumplimiento con las regulaciones de la industria. Aprovechando el aprendizaje automático avanzado y el análisis de datos, Zenity capacita a los equipos de TI para identificar vulnerabilidades y automatizar los procesos de cumplimiento.
¿Quién usará Zenity?
Profesionales de seguridad de TI
Oficiales de cumplimiento
Equipos de DevOps
¿Cómo usar Zenity?
Paso 1: Regístrate en la plataforma Zenity.
Paso 2: Integra tus servicios en la nube.
Paso 3: Configura las políticas de seguridad y cumplimiento.
Paso 4: Ejecuta evaluaciones y revisa los informes generados.
Plataforma
web
Características y Beneficios Clave de Zenity
Las características principales
Evaluaciones de seguridad automatizadas
Monitoreo de cumplimiento
Gestión de riesgos
Los beneficios
Postura de seguridad mejorada
Carga de cumplimiento reducida
Perspectivas en tiempo real
Principales Casos de Uso y Aplicaciones de Zenity
Auditorías de seguridad en la nube
Gestión de cumplimiento regulatorio
Evaluación de riesgos para servicios en la nube
Ventajas y desventajas de Zenity
Ventajas
Seguridad y gobernanza integrales para agentes de IA desde el tiempo de construcción hasta el tiempo de ejecución
Detección y mitigación en tiempo real de riesgos, vulnerabilidades y violaciones de políticas
Proporciona visibilidad del comportamiento, intención e interacción de los agentes de IA con los sistemas
Unifica múltiples capacidades de seguridad (observabilidad, gestión de postura, detección, respuesta)
Validado por reconocimientos de la industria como Gartner y Forrester
Ayuda a escalar la adopción empresarial de agentes de IA con menor intervención manual y riesgo
Desventajas
No se indica disponibilidad de código abierto
No hay información transparente sobre precios disponible fácilmente
Se enfoca específicamente en la seguridad de los agentes de IA, puede que no cubra la gobernanza más amplia de herramientas de IA
No hay una tienda de aplicaciones o presencia de extensiones públicamente referenciada
FAQs sobre Zenity
¿Qué es Zenity?
¿Cómo ayuda Zenity con el cumplimiento?
¿Quién puede usar Zenity?
¿Es fácil integrar Zenity?
¿Cuáles son las características principales de Zenity?
VIPER automatiza la emulación de adversarios con IA, generando cadenas de ataque dinámicas y orquestando operaciones completas de equipo rojo de manera fluida.
Un marco de trabajo Python de código abierto para construir asistentes de IA personalizables con memoria, integraciones de herramientas y observabilidad.
Thufir es un marco de trabajo de Python de código abierto para construir agentes IA autónomos con planificación, memoria a largo plazo e integración de herramientas.
Una herramienta de IA de código abierto basada en RAG que permite preguntas y respuestas impulsadas por LLM sobre conjuntos de datos de ciberseguridad para obtener análisis de amenazas contextualizados.
Un agente de IA de código abierto que automatiza tareas de ciberseguridad como la búsqueda de amenazas, escaneo de vulnerabilidades, análisis de registros y respuesta a incidentes.
Offensive Graphs utiliza IA para generar automáticamente gráficos de rutas de ataque a partir de datos de red, brindando a los equipos de seguridad visualizaciones claras.
Deep Threat Model utiliza ChatGPT para generar automáticamente diagramas detallados del modelo de amenazas a partir de las descripciones de su aplicación.
Un marco de trabajo de código abierto que asegura el acceso del agente LLM a datos privados mediante cifrado, autenticación y capas seguras de recuperación.
Agentic-IAM automatiza las políticas de identidad y acceso en la nube a través de IA conversacional, generando configuraciones IAM seguras a partir del lenguaje natural.
Crewai orquesta las interacciones entre múltiples agentes de IA, permitiendo resolver tareas colaborativas, planificación dinámica y comunicación de agente a agente.
OpenClaw es un asistente personal de IA de código abierto que se ejecuta localmente y automatiza tareas a través de aplicaciones de chat y complementos.
Desktop Commander utiliza IA para automatizar tareas de escritorio—lanzar aplicaciones, gestionar archivos y optimizar flujos de trabajo mediante comandos en lenguaje natural.
Agentes de IA que realizan de forma autónoma extracción de datos, soporte al cliente y automatización de flujo de trabajo mediante integraciones en tu conjunto de herramientas.