Vision Agent
0 ReseñasVision Agent de askui combina visión por computadora basada en aprendizaje profundo con grandes modelos de lenguaje para identificar elementos de UI, interpretar intenciones del usuario y generar código de automatización para pruebas visuales. Optimiza la creación y mantenimiento de pruebas de extremo a extremo mediante comandos en lenguaje natural y detección adaptativa de objetos, reduciendo la escritura manual de scripts y selectores frágiles.
Plataformas y frameworks de IA
Pruebas de software
Automatización de flujo de trabajo
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Vision Agent
Vision Agent de askui combina visión por computadora basada en aprendizaje profundo con grandes modelos de lenguaje para identificar elementos de UI, interpretar intenciones del usuario y generar código de automatización para pruebas visuales. Optimiza la creación y mantenimiento de pruebas de extremo a extremo mediante comandos en lenguaje natural y detección adaptativa de objetos, reduciendo la escritura manual de scripts y selectores frágiles.
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Destacados
¿Qué es Vision Agent?
Vision Agent es un marco de código abierto de IA que permite a desarrolladores e ingenieros de QA automatizar interfaces gráficas de usuario a través de detección de elementos visuales y scripting en lenguaje natural. Utiliza modelos de visión por computadora para localizar botones, formularios y componentes interactivos en pantalla, y emplea un gran modelo de lenguaje para convertir las instrucciones del usuario en código de automatización ejecutable. El agente se adapta a cambios en la UI, garantizando suites de pruebas robustas y de bajo mantenimiento para aplicaciones web y de escritorio. Ofrece un SDK en Python, herramientas CLI e integración con pipelines de CI para flujos de trabajo sin interrupciones de extremo a extremo.
¿Quién usará Vision Agent?
- Ingenieros de QA
- Desarrolladores de software
- Ingenieros en automatización de pruebas
- Desarrolladores RPA
¿Cómo usar Vision Agent?
- Paso 1: Instalar Vision Agent con pip install vision-agent
- Paso 2: Configurar tu clave API de OpenAI y el endpoint del modelo de visión
- Paso 3: Inicializar el Vision Agent en tu script Python o CLI
- Paso 4: Proveer comandos en lenguaje natural para localizar e interactuar con elementos UI
- Paso 5: Ejecutar y revisar los scripts de automatización generados para integración CI/CD
Plataforma
- mac
- windows
- linux
Características y Beneficios Clave de Vision Agent
Las características principales
- Detección de elementos UI basada en visión por computadora
- Generación de código de automatización en lenguaje natural
- Manejo adaptable de cambios dinámicos en la UI
- SDK en Python y herramientas CLI
- Integración con pipelines CI/CD
Los beneficios
- Reduce esfuerzos manuales de scripting
- Elimina selectores frágiles mediante detección visual
- Acelera la creación y mantenimiento de pruebas
- Mejora la fiabilidad de pruebas ante actualizaciones en la UI
Principales Casos de Uso y Aplicaciones de Vision Agent
- Pruebas de aplicaciones web de extremo a extremo
- Automatización de aplicaciones de escritorio
- Generación y mantenimiento de pruebas de regresión
- Workflows RPA para tareas UI repetitivas
FAQs sobre Vision Agent
Información de la Compañía Vision Agent
Reseñas de Vision Agent
5/5
¿Principales Competidores y Alternativas de Vision Agent?
- Selenium
- Playwright
- Testim
- Mabl
- UiPath
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