- Paso 1: Instalar el paquete usando npm o yarn (npm install tongui-agent).
- Paso 2: Importar Tongui Agent en tu proyecto (import { Agent } from 'tongui-agent').
- Paso 3: Configurar tu backend LLM (por ejemplo, clave API de OpenAI).
- Paso 4: Definir módulos de memoria y acciones o herramientas personalizadas.
- Paso 5: Instanciar el Agent con configuración y plugins.
- Paso 6: Llamar a agent.run(input) para ejecutar tareas o conversaciones.
- Paso 7: Monitorear logs y estado mediante hooks de observabilidad incorporados.
- Paso 8: Desplegar en entornos Node.js, web o sin servidor.