Un token es una unidad de texto que procesa un LLM. Puede ser una palabra, parte de una palabra o incluso un solo carácter.

Los LLM dividen el texto en tokens para procesar el lenguaje de manera más eficiente y flexible, permitiendo que los modelos manejen múltiples idiomas y mantengan formatos de entrada consistentes.

El conteo de tokens ayuda a gestionar los costos de la API, estimar el tiempo de procesamiento y asegurarse de que las entradas no superen los límites del modelo.

Para los modelos de OpenAI, se garantiza una alta precisión mediante el uso de la biblioteca tiktoken. Para los modelos de Anthropic, actualmente se utiliza un método más antiguo.

Sí, la herramienta admite varios idiomas, aunque la interfaz está en inglés.

La herramienta admite el conteo de tokens para modelos de OpenAI y Anthropic.

Los caracteres especiales y emojis se procesan de acuerdo con el método de tokenización de cada modelo.

Sí, la herramienta ofrece conteo de tokens en tiempo real a medida que escribes o pegas texto.

Actualmente, no hay una longitud máxima de entrada establecida. Se anima a los usuarios a proporcionar comentarios si encuentran problemas.

La herramienta sigue el método de tokenización de cada LLM, el cual puede no coincidir con los límites lingüísticos convencionales.